基于网损灵敏度的dg优化配置快速计算方法

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1、第44卷第504期电测与仪表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.2007基于网损灵敏度的DG优化配置快速计算方法赵良德1,邢新超2(1.国网安徽省电力公司电力科学研究院,合肥230088;2.中电装备山东电子有限公司,济南250101)摘要:针对分布式电源(DistributedGeneration,DG)在配电系统中的优化配置问题,提出一种基于网损灵敏度的优化配置方法。该方法以网损最小化为目标,依据网损灵敏度的大小来优化选择分布式电源的接入位置,利

2、用简单的数学极值原理来求解分布式电源的优化接入容量。所提方法具有求解过程简捷、计算快速的优点。IEEE-33节点系统的仿真结果验证了所提方法的有效性。关键词:配电系统;分布式电源;优化配置;网损;灵敏度分析中图分类号:TM711文献标识码:文章编号:FastdeterminationmethodofDGoptimalplacementbasedonnetworklosssensitivityZhaoLiangde1,XingXinchao2(1.ElectricPowerResearchInstituteofStateGridAnhui

3、ElectricPowerCompanyElectricPowerResearchInstitute,Hefei230088,China.2.CETShandongElectronicCo.,Ltd.,Jinan250101,China)Abstract::Anovelmethodforoptimalplacementofdistributedgenerationsgenerations(DG)basedonnetworklosssensitivityanalysishasbeenproposedinthispaper.Thepropo

4、sedmethodtakestheminimizationofactivepowerlossesofdistributionnetworkasoptimizationobjective,anddeterminestheoptimallocationofdistributedgenerationsbyaccordingtotheorderofthesensitivitiesofpowerlossesrespectivetonodalloads,andthen,calculatestheoptimalcapacitiesofdistribu

5、tedgenerationsiscalculatedbythesolutionofasetoflinearalgebraicequationswhichisderivedbyuseofthemathematicalextremumprinciple.Theproposedmethodisclearandbrief,veryfastincomputation.ThismethodhasbeentestedonIEEE33-busdistributionsystem,andthesimulationresultshaveshownthatt

6、heproposedmethodisefficient.Keywords::distributionsystem;,distributedgeneration;,optimalplacement;,powernetworklosses;,sensitivityanalysis-1-第44卷第504期电测与仪表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.20070 引言分布式发电(DistributedGeneration,DG)是直接接入配电网或者分布在负荷

7、侧的微型电源,一般是小型风电机组、分布式光伏等,具有经济、高效、可靠的优点[1-2]。因此,基于可再生能源的分布式发电技术有助于促进多种能源的协调可持续发展、改善环境。随着大量的分布式电源接入配电系统中,一方面,配电系统从无源网络变成了有源网络;另一方面,配电系统的节点电压、支路潮流的流向都会变化,进一步造成网络损耗变化,分布式电源不同的接入点和容量直接关系到这些电气量的变化。因此,合理选择分布式电源的接入位置和容量大小对改善配电系统网络损耗具有积极意义[3-5]。分布式电源的优化配置问题是一个复杂的优化问题,成为国内外研究的焦点[6-

8、10]。现有的文献都是从数学规划的角度去求解5第44卷第504期电测与仪表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.2007

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