spss常用统计词汇中英对照表

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1、统计词汇英汉对照Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber,绝对数Absoluteresiduals,绝对残差Acceptablehypothesis,可接受假设Accumulation,累积ccuracy,准确度Actualfrequency,实际频数Addition,相加Additivity,可加性Adjustedrate,调整率Adjustedvalue,校正值Admissibleerror,容许误差Aggregation,聚集性Alternativehypothesis,备择假设Amonggroups,组间Am

2、ounts,总量Analysisofcorrelation,相关分析Analysisofcovariance,协方差分析Analysisofregression,回归分析Analysisoftimeseries,时间序列分析Analysisofvariance,方差分析ANOVA(analysisofvariance),方差分析ANOVAModels,方差分析模型Arcing,弧/弧旋Arcsinetransformation,反正弦变换Areaunderthecurve,曲线面积AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差Arithm

3、eticmean,算术平均数rrheniusrelation,艾恩尼斯关系Assessingfit,拟合的评估Asymmetricdistribution,非对称分布Asymptoticefficiency,渐近效率Asymptoticvariance,渐近方差Attributablerisk,归因危险度Attributedata,属性资料Attribution,属性Autocorrelation,自相关Autocorrelationofresiduals,残差的自相关Average,平均数Averageconfidenceintervalleng

4、th,平均置信区间长度Averagegrowthrate,平均增长率Barchart,条形图Bargraph,条形图Baseperiod,基期Bayes'theorem,Bayes定理Bell-shapedcurve,钟形曲线Bernoullidistribution,伯努力分布Best-trimestimator,最好切尾估计量Bias,偏性Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布Bisquare,双平方BivariateCorrelate,二变量相关Bivariaten

5、ormaldistribution,双变量正态分布Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体BiweightM-estimator,双权M估计量BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包Boxplots,箱线图/箱尾图Canonicalcorrelation,典型相关Caption,纵标目Case-controlstudy,病例对照研究Categorical variable,分类变量Catenary,悬链线Cauchydistribution,柯西分布Cause-and-effec

6、trelationship,因果关系Cell,单元Censoring,终检Centerofsymmetry,对称中心Centeringandscaling,中心化和定标Central tendency,集中趋势Centralvalue,中心值CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测Chance,机遇Chanceerror,随机误差Chancevariable,随机变量Characteristicequation,特征方程Characteristicroot,特征根Characteristicvect

7、or,特征向量Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解Circlechart,圆图Classinterval,组距Classmid-value,组中值Classupperlimit,组上限Classifiedvariable,分类变量Clusteranalysis,聚类分析Clustersampling,整群抽样Coefficientofcontingency,列联系数Coeff

8、icientofdetermination,决定系数Coefficientofmultiplecorrelation,多重

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