需求分析的例子-教材购销系统

《需求分析的例子-教材购销系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第二节需求分析的步骤：一、逻辑模型和物理模型：模型是对对象系统的形式化的特征抽象，概括性或近似地表示；形式化语言：数学语言、图形等；构造模型的过程是一个抽象、分析的过程。逻辑模型（概念模型、本质模物理模型（实施模型、技术模型）型）现行系统描述重要的业务功能，无论系描述现实系统是如何在物理统是如何实施的。上实现的。目标系统描述新系统的主要业务功能描述新系统是如何实施的（包和用户新的需求，无论系统应括技术）。如何实施。二、举例说明：(1)通过对现实环境的调查，获当前系统的具体模型(物理模型)(2)去掉具体模型中的非本质因素，抽象出当前系统的逻辑模型1(3)分析当前系统与目标系

2、统的差别，建立目标系统的逻辑模型(4)对目标系统进行完善和补充，并写出完整的需求说明；(5)对需求说明进行复审，直到确认文档齐全，并且符合用户的全部需求为止第三节分析建模结构化分析（传统建模方法）面向对象分析§3.4.1结构化分析方法(StructuredAnalisys,SA)基于数据流技术的分析方法需求获取应遵循的三条基本原则：1.分解2.抽象3.投影分析模型的主要目标：1.描述用户需要2.建立创建软件设计的基础3.定义软件完成后可被确认的一组需求具体的说，结构化分析方法就是按照功能分解的原则，根据软件内部数据传递、变换的关系，自顶向下逐层分解，直到找到满足功能要

3、求的所有可实现的软件为止。结构化分析方法使用了以下几个工具：数据流图、数据词典、结构化英语、判定表与判定树。其中，数据流图用以表达系统内数据的运动情况。数据词典定义系统中的数据。结构化英语、判定表和判定树都用以描述数据加工。分析模型的结构：一、数据流图（DFD，dataflowdiagram）1、数据流图的四个基本成分22.DFD各成分的作用和命名注意事项数据流表示数据和数据流向，数据流命名方法和注意事项1)用名词或名词词组不要使用意义空洞的名词2)尽量使用现实系统已有名字,当命名出现困难，考虑是否数据流划分不恰当。3)不要把控制流作为数据流加工的命名原则1)顶层的加

4、工名就是软件项目的名字2)最好使用动宾词组，也可用主谓词组3)不要使用空洞的动词数据存储1)分层数据流图中，数据存储2)一般局限在某一层或某几层3)命名方法与数据流相似3、34、DFD层次分解5、怎样画DFD(1)先画出顶层DFD。(2)自顶向下画出各层DFD分解原则：（1）分解后的软件成分有相对独立功能（2）一次分解不要加入细节过多（3）由外向里画DFD6、画分层DFD的指导原则(1)父图与子图的平衡模型细化时必须保持数据流的连续性，即每个细化部分的输入和输出必须保持不变(父图和子图输入数据和输出数据应一致)。父图和子图的平衡举例如下：4(2)区分局部文件和局部外部

5、项第二层DFD(０层)教材购销系统第三层DFD(1层)采购子系统(2.0)(3)遵守加工的编号原则子图图号为分解的父图中的加工号,同级子图在最后数字以序号区别。(4)分解的深度与层次按功能情况定，一般设深度为3-5，如超过5最好分解画，否则容易出错57、举例：1）教材购销系统的顶层DFD2）第二层DFD(０层)教材购销系统3）第三层DFD(1层)采购子系统(2.0)4）第二层DFD(０层)教材购销系统65）第三层DFD(1层)销售子系统(1.0)父图与子图平衡的特例二、数据词典（DD，datadictionary）数据词典是结构化分析方法的另一个工具，它与数据流图配合，能

6、清楚的表达数据处理的要求。数据流图给出系统的组成及其内部各元素相互间的关系，但未说明数据元素的具体含意。仅靠数据流图人们无法理解它所描述的对象。数据词典的任务是对于数据流图中出现的所有命名元素，包括数据流、加工、数据文件，以及数据的源、汇点等，在数据词典中作为一个词条加以定义，使得每一个图形元素的名字都有一个确切的解释。数据词典中所有的定义应是严密的、精确的，不可有半点含混，不可有二义性。1）词条描述对于在数据流图中每一个被命名的图形元素，均加以定义，其内容有：数据流标识数据流来源数据流去向数据流的数据组成流动属性描述：频率、数据量2）数据结构的描述在数据流图中

7、，数据流和数据文件都具有一定的数据结构。因此必须以一种清晰、准确、无二义性的方式描述数据结构。下面给出的定义方式是一种严格的描述方式。7操作符含义描述＝定义为＋与(顺序结构)｛...｝重复(循环结构)〔..｜..〕或(选择结构)〔..,..〕或(选择结构)(...)任选m{…}n重复m..n界域＊...,＊注释符3）举例说明：数据流条目说明举例①数据流名:发票别名:购书发票组成:(学号)＋姓名＋｛书号＋单价＋数量＋总价｝＋书费合计数据量:100次/天高峰值：开学期间400次/天②数据项名:系编号别名:取值：2{数字}2注释:*