hibernate 二级缓存

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1、Hibernate二级缓存hibernate的session提供了一级缓存，每个session，对同一个id进行两次load，不会发送两条sql给数据库，但是session关闭的时候，一级缓存就失效了。二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等，需要设置hibernate.cache.provider_class，我们这里用ehcache，在2.1中就是hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibern

2、ate.cache.EhCacheProvider如果使用查询缓存，加上hibernate.cache.use_query_cache=true缓存可以简单的看成一个Map，通过key在缓存里面找value。Class的缓存对于一条记录，也就是一个PO来说，是根据ID来找的，缓存的key就是ID，value是POJO。无论list，load还是iterate，只要读出一个对象，都会填充缓存。但是list不会使用缓存，而iterate会先取数据库selectid出来，然后一个id一个id的load，如果在缓存里面有，就

3、从缓存取，没有的话就去数据库load。假设是读写缓存，需要设置：<cacheusage="read-write"/>如果你使用的二级缓存实现是ehcache的话，需要配置ehcache.xml

4、lse"/>其中eternal表示缓存是不是永远不超时，timeToLiveSeconds是缓存中每个元素（这里也就是一个POJO）的超时时间，如果eternal="false"，超过指定的时间，这个元素就被移走了。timeToIdleSeconds是发呆时间，是可选的。当往缓存里面put的元素超过500个时，如果overflowToDisk="true"，就会把缓存中的部分数据保存在硬盘上的临时文件里面。每个需要缓存的class都要这样配置。如果你没有配置，hibernate会在启动的时候警告你，然后使用defau

5、ltCache的配置，这样多个class会共享一个配置。当某个ID通过hibernate修改时，hibernate会知道，于是移除缓存。这样大家可能会想，同样的查询条件，第一次先list，第二次再iterate，就可以使用到缓存了。实际上这是很难的，因为你无法判断什么时候是第一次，而且每次查询的条件通常是不一样的，假如数据库里面有100条记录，id从1到100，第一次list的时候出了前50个id，第二次iterate的时候却查询到30至70号id，那么30-50是从缓存里面取的，51到70是从数据库取的，共发送1+

6、20条sql。所以我一直认为iterate没有什么用，总是会有1+N的问题。（题外话：有说法说大型查询用list会把整个结果集装入内存，很慢，而iterate只selectid比较好，但是大型查询总是要分页查的，谁也不会真的把整个结果集装进来，假如一页20条的话，iterate共需要执行21条语句，list虽然选择若干字段，比iterate第一条selectid语句慢一些，但只有一条语句，不装入整个结果集hibernate还会根据数据库方言做优化，比如使用mysql的limit，整体看来应该还是list快。）如果想要

7、对list或者iterate查询的结果缓存，就要用到查询缓存了查询缓存首先需要配置hibernate.cache.use_query_cache=true如果用ehcache，配置ehcache.xml，注意hibernate3.0以后不是net.sf的包名了<cachename="net.sf.hibernate.cache.StandardQueryCache"maxElementsInMemory="50"eternal="false"timeToIdleSeconds="3600"timeToLiveS

8、econds="7200"overflowToDisk="true"/><cachename="net.sf.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"maxElementsInMemory="5000"eternal="true"overflowToDisk="true"/>然后query.