影响安徽省农村居民人均消费因素的计量分析

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1、影响安徽省农村居民人均消费因素的计量分析影响安徽省农村居民人均消费因素的计量分析摘要：文章基于历年安徽省农村居民的消费情况，选取农民的货币收入，农民居民消费恩格尔系数，居民消费价格指数三项主要指标，利用Eviews软件进行多元线性回归模型的实证分析，导出适合安徽省农村居民的消费函数，以期找出对安徽省农村居民消费有决定性作用的因素，从而为扩大内需提供一些参考意见。关键词：农村居民；消费函数；线性回归模型；Eviews一、研究背景消费是拉动国家经济增长的三驾马车之一，而对于半数以上国民都是农村居民的中国来讲，能否扩大农村居民消费就直接关系着中国经济能否保持快速增长

2、。构成和影响农村居民消费的因素很多，主要有农民的货币收入，农民居民消费恩格尔系数，农民的非商品支出，储蓄存款，流动购买情况，社会保障和医疗体系，人口老龄化等。二、实证分析由于影响因素过多，现选取三项主要因素作为解释变量，进行计量分析。最终选定模型变量如下：被解释变量：安徽省农村居民人均消费水平解释变量：农民的货币收入，农民居民消费恩格尔系数，居民消费价格指数（一）数据的采集与初步分析从统计年鉴中搜集到了1993年——2007年安徽省农村居民的生活消费支出（Y），货币收入（X2），恩格尔系数(X3)，居民消费价格指数（X4）的数据。表1年份生活消费支出（Y）/元

3、纯收入（X2）/元恩格尔系数(X3)/%居民消费价格指数（X4）/%199319941995199619971998199920002001200220032004209><>05200620076109341071130913371333130213221412147615961814219624212754725973130316081809186319001935202021182127249926412970355601>．6390．6300．5840．5700．5650．5490．5440．5250．4980．4750．4600．4750．4550．

4、4320．43292.893.593.296.197.098.698.896.196.195.9101.2103.9101.8101.5104.8（二）模型的建立根据样本数据作出被解释变量Y和解释变量X1、X2之间散点图：由上图可看出Yi、X2都是逐年增长的，而呈水平波动，说明变量间不一定是线性关系，根据上述信息建立多元线性回归模型，lnYi=??1+??2lnX2i+??3X3i+??4X4i+ui，（三）模型参数的估计利用Eviews软件进行检验，得到结果：根据表中数据，模型估计的结果为lnYi=0.5709+0.7352lnX2-0.3247X3+0.0

5、135X4（1.9698）（0.1917）（1.0624）（0.0127）t=(0.2898)(3.8345)(-0.3<>057)(1.0650)R2=0.9528R2=0.9400F=74.<>0560df=11（四）模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，人均纯收入每增加1元，消费增加0.7352元；在假定其他变量不变的情况下，恩格尔系数每增长1%，消费减少0.3247%;在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%，消费增加0.0135%。2、统计检验1）拟合优度：由回归结果可知回归系数和修正可决系数均大于94%

6、,说明模型对样本的拟合很好。2)F检验:针对H0：β2=??3=??4=0，给定显著性水平α=0.<>05，在分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=11的临界值为1.58。由于F=74.<>0560>1.58，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即三个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。3)t检验：分别针对H0：βj=0（j=1,2,3,4），给定显著性水平α=0.<>05，在分布表中查出自由度为n-k=11的临界值为2.201。由表中数据可得，与??1、??2、??3、??4对应的t统计量分布为0.2898、3.8345、-0.3<>057、1.06

7、50，只有3.8345>2.201，应拒绝原假设。这说明在假定其他变量不变的情况下，只有货币收入对消费有显著影响。（五）多重共线性检验1、判断多重共线性由上述结果可知R2=0.9528，R2=0.9400可决系数很高，F=74.<>0560，明显显著。但当α=0.<>05时，X3、X4的系数t检验不显著，这表明很可能存在严重多重共线性。（六）异方差检验1、绘制e2对Xi的散点图，结果如下：由散点图并不能准确判定异方差的存在2、White检验从表中可以看出，nR??=12.9762，由White检验知，在α=0.<>05下，查χ??分布表，得临界值7.91

8、47，因为nR??=12.9762＞7