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时间:2018-07-31
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1、大数据质量评价体系的构建研究摘 要大数据时代到来了。我国的国情决定了集中掌握着资金、人力、政策等资源优势的政府部门当仁不让的成了推进大数据发展的主体,也成了经现代化信息技术关联分析后发现新知识、创造新价值的研究客体,其数据质量更是重中之重,关系到大数据最终的运算结果。而质量评价体系的建立有助于确定数据质量标准化,规范的政府大数据的科学性管理,引导新的契合大数据技术手段的信息基础建设具有重要意义。本文从现有的数据质量评价体系出发,结合大数据的四大特性,将17个与政府大数据质量相关的二级指标按照数据源质量、数据规模质量、数据结构质量、数据时效质量、数据价值
2、密度质量这些维度进行划分,确定了五个维度。并对每个二级指标进行了系统的梳理,确立了从政府部门、受访者、制度性因素三个方面建立的具体指标,共计有51个指标。然后对给出的各数据质量评价指标的满意度打分进行主成分分析,剔除了13个指标,完成对该质量评价体系的修正和完善。通过上述研究,本论文得出了以下结论:在政府大数据质量评价中,政府数据的数据源质量依旧十分关键,是政府大数据质量的重中之重;数据的时效性质量在政府大数据特征质量中最为重要,这体现了政府大数据对运算高速性的要求。关键词:大数据政府数据质量评价体系IIIResearchontheconstructi
3、onoflargedataqualityevaluationsystemZhangYangDirectedbyQiuShuangyueAbstractBigdataera,inthesituationofourcountryhavecapital,manpower,policyresourcesofgovernmentdepartmentshavebecomethemainbodytopromotethedevelopmentofbigdata,hasbecometheanalysisofModernInformationTechnologyAssoc
4、iationafterthediscoveryofnewknowledgeandcreatenewvalueoftheresearchobject,thedataqualityisthepriorityamongpriorities,inrelationtothefinalresultofbigdata.Andtheestablishmentofthequalityevaluationsystemishelpfultodeterminethequalityofthedatastandardization,thescientificmanagemento
5、fthegovernment'sbigdata,andtoguidethenewinformationtechnologyinfrastructureisimportant.Thispaperfromthedataqualityevaluationsystemoftheexistingfour,combinedwiththecharacteristicsofbigdata,the17relatedgovernmentdataqualityleveltwoindexesaccordingtothedatasource,dataquality,dataqu
6、alityscalestructurequality,dataquality,dataagingvaluedensityqualityofthesedimensionsaredividedandidentifiedfivedimensions.Andeachofthetwolevelsoftheindexsystem,theestablishmentofthegovernmentdepartments,therespondents,theinstitutionalfactorsofthethreeaspectsoftheestablishmentofs
7、pecificindicators,atotalof51indicators.Aftertheinitialestablishmentofthesystem,theapplicationoftheevaluationsystemforlargedatausersofthegovernment.Inthispaper,theprincipalcomponentanalysisofthesatisfactionscoreofeachdataqualityevaluationindexisgiven,and13indexesareeliminated.Thr
8、oughtheaboveresearch,thispaperdrawsthefollowing
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