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时间:2018-07-31
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1、安徽新华学院《嵌入式系统及应用》大作业《嵌入式系统及应用》(大作业)(题目:基于S3CC400的嵌入式Web服务器Boa移植)姓名:彭灿学号:0942152116专业:院系:电子通信工程学院指导老师:完成时间:2013年10月8日安徽新华学院《嵌入式系统及应用》大作业基于意见挖掘的中文词汇语义倾向性分析摘要近年来随着互联网的迅速发展,网络已经成为人们表达民意的重要场所,网络评论也已经成为政府和企业等单位了解民意和消费者需求倾向的一个重要途径,网民言论将对政府在内的各类社会组织发挥前所未有的影响力。通过对这类网络评论进行分析,政府可以了解网民对
2、公众事务的看法,企业可以根据评论改进产品质量和服务。如何处理这些信息从中得到他们想要的内容,在近年来得到了很多的关注和研究。其中情感分析就是随之兴起的一个研究领域,可以应用到信息过滤、产品推荐和用户兴趣发掘等方面。本文针对基于意见挖掘的中文词汇语义倾向性分析主要做了以下工作:(1)主要介绍意见挖掘的相关概念,并对目前的国内外研究现状做了一个深度的介绍。(2)介绍目前词汇语义倾向性计算中比较常用的两种算法,分别对它们的优缺点进行分析。(3)介绍自己的研究方法和相关过程。本文主要针对热点新闻事件中的评论数据进行收集,然后利用中科院分词软件TCTC
3、LAS对收集到的评论数据进行分词,将它们看成一段段的短文本,抽取其中的关键词(一般以形容词、副词居多),与事先准备好的情感语料库进行对比,提出语义倾向相似度的概念,通过对PMI算法和HowNet算法计算词语的倾向性的优缺点进行分析,提出一种改进的基于意见挖掘的中文词汇语义倾向性分析方法。从而为相关部门针对这些问题实施新的政策提供更好的决策支持。关键词:意见挖掘;情感倾向性;文本倾向性分析;情感分析VI安徽新华学院《嵌入式系统及应用》大作业BasedOnAnalysisOfChineseLexicalSemanticTendentiousnes
4、sOpinionMiningABSTRACTWiththerapiddevelopmentofthenetwork,Internethasbecomeanimportantplacewherepeoplecouldexpresstheiropinions.Internetcommentingalsobecameavitalmethodwherethegovernmentandenterprisesgetpeople’sopinionsandcustomers’needtendencywhichwillmakegreatandimmeasura
5、bleimpactsonthegovernmentandallkindsofsocialorganizations.Thegovernmentcangettoknownetizens’viewofpublicaffairs,andenterprisescanadjustandpromotetheirproductsqualityandafterservicesthroughtheanalysisofcommentspostedonline.Inrecentyears,moreandmoreresearcheshavefocusedonthet
6、opicabouthowtofilerandselectinformationtheyneed.Andemotionanalysisisoneofthoseresearcheswhichcouldbeappliedininformationfiltering,productsrecommending,userinterestdevelopingandmanyotheraspects.ThispaperisaresearchconcentratingontheanalyzingofthetendencyofChinesewordsbasedon
7、commentdiscovering.Thepaperismainlyabout:1.Basicconceptsaboutcommentdiscovering,andadeepintroductionaboutrelatedresearchesbothfromChinaandforeigncountries.2.Anintroductiontotwobasiccalculatingmethodsinpresentcalculationsofwordstendency,andtheanalysisofadvantagesanddisadvant
8、agesofthesetwomethods.3.Anintroductiontothemethodandprocessofmyownresearch.Thispap
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