统计学试题(2004[1].1.a)

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1、湛江海洋大学2003～2004年第1学期《统计学原理》试题（A）适用班级：经济1021-6、公管1021-4、财管1021题号一二三四五六七八九总分阅卷教师各题分数10452025100实得分数一、判断题1、各变量值与任意一个常数的离差和可以大于0，可以小于0，当然也可以等于0。2、已知一组数的方差为9，离散系数为30%，则其平均数等于30。（）3、正相关是指两个变量之间的变化方向都是上升的趋势，而负相关则是指两个变量之间的变化方向都是下降的趋势。（）4、相关系数的数值越大，说明相关程度越高；同理，相关系数的数值越小，说明

2、相关程度越低。（）5、定基增长速度等于相应各环比增长速度的连乘积。（）6、当数列包含有周期变动时，平均时距项数N应与周期长度基本一致，才能较好地消除周期波动。（）7、狭义统计指数是指反映社会经济现象变动与差异程度的相对数。（）8、已知某市场某种蔬菜早午晚的价格和销售额，要求平均价格，则应该采用调和平均数法。（）9、表示由于总体结构的变化，使平均数变动的程度。（）10、统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，而对这种数量规律性的解释并进而研究各学科内在的规律，只能由各学科的研究自己来完成。（）二、单项选择题。（每题

3、1.5分，共45分）1、10将某厂职工的月工资收入（元）分为300元以下，300-400，400-600，600-1000，则第一组的组中值是（）A200元B250元C100元D02、某市组织一次物价大检查，要求12月1日至12月15日调查完毕。这一时间是（）A调查时间B调查期限C标准时间D登记时间3、在人口普查中：（）A既有登记误差，也有代表性误差B没有登记误差，只有代表性误差C只有登记误差，没有代表性误差D既没有登记误差，也没有代表性误差4、在次数分布中，越靠近中间的变量值分布的次数越少；越靠近两端的变量值分布的次数越

4、多。这种分布的类型是（）A钟型分布BU型分布CJ形分布D反J型分布5、中位数是（）A一组数排序后，居于中间位置的变量值B一组数，居于中间位置的变量值C一组数居于中间位置变量值的频数D最大频数的变量值6、2002年，某地区城市和乡村平均每人居住面积分别为7.3和18平方米，标准差分别为2.8和6平方米。居住面积的变动度：（）A城市大B乡村大C城市和乡村一样大D不能比较7、不重复抽样平均误差（）A总是大于重复抽样平均误差10B总是小于重复抽样平均误差C总是等于重复抽样平均误差D以上情况都可能发生。8、抽样误差是（）引起的A由于

5、破坏了随机原则B由于样本数目过少C由于观察、测量、计算的失误D由于抽样过程中的偶然因素9、若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于：A1B0C0.5D绝对值为110、按最小平方法估计回归方程中，参数的实质意义是使：ABCD11、一元线性回归方程中回归系数（）和相关系数（r）的符号是一致的，其符号均可以用来判断现象：（）A线性相关还是非线性相关B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关D相关关系还是函数关系12、工人月工资Y（元）依劳动生产率x（千元）变化的回归方程为。下列判断正确的是（）A劳动生产率

6、提高1000元时，工资提高130元B劳动生产率提高1000元时，工资提高80元C劳动生产率提高1000元时，工资提高80000元D劳动生产率提高1000元时，工资提高50元13、某校经济管理类的学生学习统计学的时间（）与考试成绩（10）之间建立的线性回归方程为。经计算,方程为，该方程参数的计算：（）Aa值是明显不对的Bb值是明显不对的Ca值和b值都是不对的Da值和b值都是对的14、用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是：（）A因变量标准差B自变量标准差C回归估计的标准误差D抽样平均误差15、按反映对象范围的不同，可以把

7、统计指数分为：（）A个体指数和总指B综合指数和平均指数C数量指标指数和质量指标指数D都不对16、在加权算术平均指数中，我们一般采用的权数为（）Ap0q0Bp1q1Cp0q1Dp1q017、已知某企业1990～1996年总发展速度为115.97%。则该段时间内平均发展速度为（）ABCD18、配合抛物线方程所依据资料的特点是（）A各期环比发展速度大致相等B各期环比增长速度大致相等C各期定基发展速度大致相等D各期二级增长量大致相等19、某地区1998年～2003年期间粮食产量配合的直线趋势方程。式中，时间序号t=-5，-3，-1

8、，1，3，5。为预测2004年的值，代入的t值应当是（）A1B-3C7D-120、在用按月测定季节比率时，各月的季节比率（%）之和应等于（）A100%B120%10C400%D1200%21、若对时间数列按移动平均法进行修匀，我们把移动项数记为N，则做偶数项移动平均时，导致首尾得不到趋势值的项数为：（）