基于中医传承辅助系统治疗反胃用药规律分析

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1、基于中医传承辅助系统治疗反胃用药规律分析　　反胃，是指饮食入胃，宿谷不化，经过良久，由胃返出的一种病证，又名胃反、翻胃[1]。《金匮要略》称其为胃反，谓之：“朝食暮吐，暮食朝吐，完谷不化，名曰胃反。”在现代西医学中，反胃相当于幽门痉挛、幽门梗阻[2]。目前在现代西医学中，针对反胃并未有明确的病因说明及有效根除病根而患者无明显痛苦的治疗方法。而历代中医对反胃有各自的治疗方法心得。《中医方剂大辞典》中收录了从秦汉至1986年历代中医文献中的处方，本研究筛选出其中治疗反胃的处方，建立数据库，对其进行数据挖掘分析，探究分析历代医家治疗反胃的用药规律，以期对中医临床用药有所裨益

2、。　　1材料与方法　　资料来源与筛选　　本研究对《中医方剂大辞典》中收录的治疗反胃处方进行筛选、处理，排除个别重复方剂，有关治疗反胃的方剂共有298首，记作298条数据记录。　　1.中药的规范　　依照《中国药典》，其次则参照《中药学》进行规范，《中医方剂大辞典》中收录的部分方剂药名和现代名称有一定的出入，以及部分药物有2个以上的药名，现均统一为现代通用药名；此外，炮制方法并未存储入数据库中。如石亭脂记作硫黄，炙甘草记作甘草。　　1.分析软件　　“中国中医传承辅助系统”软件，由中国中医科学院中药研究所提供。　　1.处方录入和核对　　将筛选后处方录入“中医传承辅助系统”。

3、录入完成后，由双人负责数据审核，以确保数据准确性。通过“中医传承辅助系统”软件中“数据分析”模块中的“方剂分析”功能进行用药规律挖掘。　　1.数据分析　　提取数据源在“数据分析”模块中的“方剂分析”功能下，“中医症状”项中输入“反胃”，查找、提取出所有治疗反胃的方剂。　　药物的频次统计分析将提取出的方剂中每味药出现的频次由大至小排序，得出所有药物的频次统计，并将统计结果导入到Excel文件中。　　组方规律分析药物模式、规则分析、网络展示的“支持度个数”设为30，“置信度”设为，按药物组合出现频度由大至小的顺序排序；“规则分析”可分析得到药物组合规则，并可以实现网络可视

4、化展示。　　新方分析首先进行聚类分析，在进行聚类分析前设置相关度为10和惩罚度为8，点击“药对系数”，得到方剂中两两药物的关联度。然后点击提取组合按钮，发现新组方，并可实现网络可视化展示。　　方剂匹配分析点击软件类方分析中的方剂匹配按钮，在方剂匹配中，右侧文本框内输入待匹配的方剂——六君子汤，六君子汤各个组成的药物与药物间用英文半角下的分号“；”隔开，调节相似度阈值为。联盟得到与六君子汤相似度阈值大于的数据记录。　　结果　　药物频次　　对收集的治疗反胃的298处方进行用药“频次统计”，共使用药物284味，频次由大至小进行排序。用药频次在20次以上共有26味药，见表1。

5、　　2.基于关联规则的组方规律分析　　在“数据分析”模块中的“方剂分析”界面，点击“用药模式”，得到常用药物组合19个，包含中药10味，出现频度最高的药物组合为陈皮-甘草，出现频度为51。点击“规则分析”，分析所得组合的规则18组。见表2，3。　　利用软件的“网络展示”功能，可以实现网络可视化，更直观展示各药物及药组间联系。药物关联规则网络展示见图1。　　2.基于改进的互信息法药物间的关联度分析　　依据方剂的数量，结合经验判断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为10，惩罚度为8，进行聚类分析，得到方剂中两两药物的关联度，将关联系数以上的药对列表，共有41对，见表4。

6、　　2.基于复杂系统熵聚类的核心组合分析　　以改进的互信息法分析结果为基础，选择相关度为10，惩罚度为8，基于复杂系统熵聚类分析，演化出3味药的核心组合共35组，见表5。　　2.基于无监督熵层次聚类的新处方分析　　在以上核心组合提取的基础上，点击系统中的“提取组合”按钮，通过无监督的熵层次聚类方法，提取用于新方聚类的核心组合10组，见表6；网络展示见图2。进一步聚类后可以得到新处方10个，见表7；网络展示见图3。　　2.方剂匹配分析　　点击软件类方分析中的方剂匹配按钮，在方剂匹配中，右侧文本框内输入待匹配的方剂——六君子汤，调节相似度阈值为。得到159条数据记录，在所

7、有处方记录中所占比例>53%。　　讨论　　本研究对收集的治疗反胃的298首处方进行数据挖掘，共使用药物284味，用药频次在20次以上的共有26味药。使用频次前10的药物分别是：生姜、甘草、陈皮、人参、半夏、茯苓、丁香、木香、白术、厚朴。生姜温中止呕，为止呕之圣药，降逆和胃。甘草、人参、白术、茯苓为四君子汤之组成，健脾益气。　　陈皮、半夏、厚朴，燥湿化痰。陈皮、丁香、木香俱有理气之功。此10味药为数据挖掘出的历代医家治疗反胃的核心药物。此10味药中，以温中、健脾、利湿、理气、和胃类药为主。以方测证可以看出，反胃的基本病机为脾胃虚寒，胃失和降。明·张介宾