“大超联赛”中运动员心率与生理指标的调查分析

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1、“大超联赛”中运动员心率与生理指标的调查分析　　运动生理负荷可用消量和负荷强度来表述，负荷强度是运动生理负荷中重要的因素。比赛负荷并非仅指比赛中各种运动中给运动员所施加的外部负荷（如速度、距离、间歇时间与方式、练习频率等）而是包括这些外部负荷作用（如吸氧量、通气量、心输出量、能量消耗的改变等）。　　但由于这些指标在现场测定难度较大，比赛条件下一般难以实时监测。芬兰Suunto团队心率监测系统通过简单的心率胸带佩戴，采集运动员比赛过程中的即刻心率；比赛结束后，将心率传输带所储存的心率信息通过其系统软件的解读，可以输出其它相关生理指标，如通气量、摄氧量、能量

2、消耗、EPOC（运动后过量氧耗）等。　　为了进一步探明篮球比赛中生理负荷变化的特点和规律，明确比赛中生理负荷变化与篮球比赛中运动技能之间的关系，从而为篮球项目的运动训练提供理论基础，本研究用SuuntoTeam团队心率检测系统检测了中国大学生男子篮球超级联赛部分队员比赛过程中的有关生理指标，并进行了数据统计及理论分析。此项研究客观地提供了篮球比赛实战中，运动员的生理负荷特征以及相关的生理负荷特征发生时与其即时的竞技状态和技术动作的关系，为篮球运动及训练管理体系提供了十分必要的理论基础。　　1研究对象与方法　　1.1研究对象以“大超联赛”比赛中运动员心率及

3、相关生理指标特征研究为研究对象。　　1.2研究方法1.2.1测试法以中国大学生男子篮球超级联赛的部分队员为测试对象，于2011年3月19日在东北师范大学体育馆进行比赛时完成实地测试。受试队员共计9名，平均年龄为21.71±2.29岁（yearsold），身高196.14±6.09cm,体重95.57±11.98kg,使用芬兰SuuntoTeam团队心率监测系统对比赛进行中的运动员进行心率监测。受试运动员于比赛开始前5min带心率传输胸带，直至比赛结束，时间约6724s（约112min），中间不间歇记录，用遥测心率系统在篮球比赛中采集心率数据，采样频率为1

4、次/s（eventpersecond,eps）。比赛结束后，将胸带中贮存的心率数据通过数据传输器输入到计算机中保存，然后使用此系统专门的分析软件获取与此研究相关的生理指标：最高心率（次/min）、平均心率（次/min）、最低心率（次/min）、摄氧量（ml/kg/min）、每分钟耗能量（kcal/min）以及运动后过量氧耗（EPOC,ml/kg）。样本截取从比赛开始至比赛结束，并扣除比赛间歇时样本，即样本完全截取于纯比赛时段。由于比赛中胸带和受试者皮肤接触不紧密或互相干扰而导致的失真数据（异常低值、高值等心率曲线）被剔除。　　1.2.2录像分析法为精确分

5、析运动员比赛中的运动形式和跑动与运动负荷之间的关系，分析其内在规律，本研究同时采用3台体育运动专用摄像机（Panasonic）对比赛的全过程进行拍摄，2台拍摄全场，1台拍摄细节。根据录像，采用德国SIMIscout技战术分析软件，对受试运动员进行技战术动作的统计和分析。　　1.2.3PairwisePearson相关性分析法最高心率与耗氧量、每分钟耗能量与EPOC之间的相关性，用PairwisePearson相关性分析法进行分析。其相关性以相关系数表示：相关系数接近1时，表示正相关；相关系数接近-1时，表示负相关，P<0.05为显着性相关。　　2结

6、果与分析　　2.1运动员在各节及上下半场比赛中的生理指标特征2.1.1运动员在各节比赛中的生理指标特征如表1所示，场上9名运动员在平均10min的第1节比赛中，最高心率、平均心率和最低心率及相关生理指标的摄氧量、每分钟的耗能量、EPOC等与7名运动员在平均9.4min的第2节比赛、6名运动员在平均9.1min的第3节比赛、6名运动员在平均8.8min的第4节比赛中相比，最高心率（194±15、189±11、188±15,次/min）之间，最低心率之间（161±13、161±9、160±12,次/min），平均心率之间（114±32、103±33、113±

7、19,次/min），摄氧量（36.3±4.8、34.8±3.7、34.7±5.2,ml/kg/min），以及EPOC（88.8±41.1、63.5±38.8、97.4±43.0,ml/kg）没有显着差异（P>0.05）。然而，与第2节、第3节、第4节的每分钟耗能量相比，第1节的每分钟耗能量明显偏高（P<0.01）（表1、图1）。第2节，第3节，第4节之间，以上所检测的各项指标均未见显着差异（P>0.05）。　　2.1.2运动员在上下半场比赛中的生理指标特征如表1所示，在上半场平均18.5min的比赛中，7名受试运动员的最高心率、平均心率

8、和最低心率以及相关生理指标的摄氧量、每分钟的耗能量、EPOC与6名受试运动员在平