完善我国失业保险制度的系统思考

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1、完善我国失业保险制度的系统思考摘要:改革和完善我国失业保险制度,应当以改革开放以来我国社会经济结构转型为宏观背景,具体分析我国失业类型及发展趋势对现行失业保险制度的影响,认识失业保险制度在社会保障制度体系中的地位,进而从供求管理的角度寻求思路与对策。关键词:失业保险制度类型趋势一、决定我国现行失业保险制度的宏观背景因素九十年代以来,我国失业问题逐步显性化,并趋于严重。从宏观背景原因分析,是以市场化社会化为导向的经荽济体制改革和社会结构转型的必然结果,坞这与西方市场经济国家同期的失业问题的薨背景有

2、着明显差异,这主要表现在六个方面。首先,计划经济体制向市场经济体宵制的转变。在宏观层面上,国家直接干预[经济转变为间接调控经济,改变过去“国阒家统包、高就业、低效率”的城镇劳动就业体制,实行国家、企业、个人“三结合诖“的新型就业模式。在微观层面上,确立氨市场主体自主经营的权益和地位,实行企业自主用工、个人自主择业的双向选择机硪17/17制,按市场经济规律配置劳动力资源,这秣样,就使国企中存在着大量冗员的隐性失业,通过留职停薪、减员增效、下岗分流⒀等形式趋于显性化。其次,城乡二元经济结构

3、的转变。按刘易斯的观点,发展中肥国家并存着传统农业经济部门和现代城市ǎ工业经济部门,传统农业部门人口过剩,捱存在着劳动边际生产率为零的隐性失业,揩能够为城市工业部门源源不断地提供劳动眠力。建国以来,我国的确存在着这种城乡炜二元化经济结构现象,但与刘易斯观点不绿同的是,我国计划体制下的城乡二元经济耖,是受户籍身份、劳动就业和社会保障等鲍多重体制障碍维持的,使得劳动力资源不恣能在全社会范围内充分自由流动,而且,觎国家也从未对农村人口的就业问题做出制埋度安排。改革开放以来,农村剩余劳动力汉开始向城镇非

4、农产业经济部门转移,行成≡不可逆转且愈来愈猛的“民工潮”。一方嗫面,农村剩余劳动力以其价格低廉、具有浑市场竟争力的优势,“挤占”了本来属于扁城镇人口的一批劳动岗位,间接加重了城⒓镇的就业压力;另一方面,由于城市吸纳禀农村劳动力就业的能力有限,以及城乡就耗业比较收益差别,使大量农村剩余劳动力ō虽然无业可就,仍然滞留在城市,成为没山有失业保障的“失业人口”。第三,产跛业结构调整和升级,经济增长方式的转变辰。我国的传统产业结构正向现代产业结构辣转变,表现为产值和劳动力在第一产业中芋的比重下降,第二产业

5、的比重增速减缓,鲶第三产业的比重持续上升。产业结构理论蹰17/17认为,劳动力与产业产值在结构比重上的变化上的速度相同或相近,则产业结构转р换产生的摩擦以及由此相应损失较小。而寓我国的情况是,存在着产值比重变化与劳耕动力比重变化不同步的现象,劳动力在产莠业结构间的转移速度相对滞后于产值比重的变化速度。可见,劳动力在产业结构间的转移并不顺畅。同时,从数量速度型、エ粗放式的经济增长方式向质量效益型、集嗝约式的经济增长方式的转变,意味着劳动酆密集型经济向资金、技术密集型经济的转甙变。科学技术进步

6、及其广泛应用,在提高对劳动力素质要求的同时,又相对减少对异劳动力数量的需求,并且绝对地减少对素缦质低下的劳动力的需求。还应看到,由于葵资金“瓶颈”,高素质劳动力就业岗位需要更多的资金等配套条件,也会出现与其阢他发展中国家中高学历者失业率反而较高的类似现象。在产业结构升级和经济增长h方式转变的背景下,即使我国经济发展保鄱持持续稳定且比较高的增长速度,但由于就业弹性系数的下降,经济发展吸纳就业惫的能力在相对下降。第四,以国企改革为重点的所有制改革,带来的所有制结构'的变化。计划体制下单纯的

7、公有制就业模镲式转变为多种经济成分并存的多种所有制碳就业模式。公有制经济中的劳动力比重逐步下降,非公有制经济在吸纳就业方面富有活力。但是,由于公有制经济保留较多的隐性福利和社会保障制度改革的滞后,蛔以及人们就业观念尚未彻底改变,在不同馥17/17所有制单位中就业的机会和风险不同,非公有制经济就业机会增多和失业风险相对抗更大,形成一种结构性矛盾。第五,区皴域经济发展本来就不平衡,改革开放以来,在区域经济倾斜发展战略和优惠政策影ㄞ响下,沿海开放地区得到优先发展,与中嗷西部地区的差距相对拉大

8、,中西部地区就业机会和待遇相对较差,而向东部发达地Ρ区的人才劳务输出因信息不灵、盲目流动遨和体制障碍受到阻滞,都会形成一定规模骜的失业人口。第六,我国人口基数大,合劳动年龄人口比重大,劳动力参与率高,檐有着庞大的劳动力资源。劳动力资源占总馒人口的比重1997年达68%,中国人蜴口占世界人口的20%左右,但劳动力则径达到26%。六十年代初延续到七十年代筲末的第二次生育高峰时出生的人口到八十岈年代陆续进入劳动年龄,成为初次求职的待业人口。失业人口的年龄比较表明,缺鲣乏工作经验初次求职的年轻人的失

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