资源描述：
《基于电容层析成像和ls—svm的空隙率测量》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于电容层析成像和LS—SVM的空隙率测量第41卷第6期2007年6月浙Journal江大学(工学版)ofZhejiangUniversity(EngineeringScience)VoI.41No.6Jun.2007基于电容层析成像和LS-SVM的空隙率测量彭珍瑞,王保良,黄志尧,李海青(浙江大学工业控制技术国家重点实验室,控制科学与工程学系,浙江杭州310027)摘要:基于12电极电容层析成像(ECT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种油气两相流空隙率在线测量的新方法.该方法运用快速的线性反投影算法重建两相流截面图像,结
2、合模糊模式识别技术辨识流型.把ECT电容传感器得到的66个电容测量值作为空隙率测量模型的输入,利用LS-SVM建立了针对不同截面流型的空隙率测量模型.在实际测量时,首先辨识流型,然后选择与流型相对应的空隙率测量模型计算获得空隙率.该方法省去了采用传统ECT方法测量空隙率时复杂的图像重建过程,提高了空隙率测量的实时性.实验结果表明该测量方法是有效的.关键词:空隙率;两相流;电容层析成像;最小二乘支持向量机中图分类号:0359.1文献标识码:A文章编号:1008—973X(2007)06—0877—04Electricalcapacitanc
3、etomographyandLS-_SVMbasedvoidagemeasurementPENGZhen—rui,WANGBao—liang,HUANGZhi—yao,LIHai—qing(NationalLaboratoryofIndustrialControlTechnology,DepartmentofControlScienceandEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstract:Anewmethodwasproposedforon—linevoidagem
4、easurementofoil—gastwo—phaseflowbasedon12一electrodeelectricalcapacitancetomography(ECT)andleastsquaressupportvectormachine(LS—SVM).Thismethodidentifiedflowpatternbyusingfastback—projectionimagereconstructionandfuzzypatternrecognitiontechnique.LS—SVMwasusedtoestablishthevo
5、idagemeasurementmodelsunderdif—ferentflowpatterns.Ineachmodel,66capacitancevaluesfromECTsensorweretheinputsandthecorre—spondingvoidagevaluewastheoutput.Inthemeasurementprocess,theflowpatternofoil—gastwo—phaseflowwasidentifiedfirstly,andthenthevoidagewascomputedusingthevoi
6、dagemeasurementmodelcor—respondingtotheidentifiedflowpattern.Thisnewmethodimplementsvoidagemeasurementwithoutcom—plicatedandtime——consumingimagereconstructionandthusimprovesthereal——timeperformanceofvoidagemeasurement.Experimentalresultsshowedtheeffectivenessofthenewmetho
7、d.Keywords:voidage;two—phaseflow;electricalcapacitancetomography(ECT);leastsquaressupportvec—tormachine(LSl广SVM)两相流广泛存在于石油,化工,动力等工业场合中.空隙率是油气两相流重要的参数之一,其在线测量对工业设备的安全,环保和节能具有重要的意义.但是,两相流的流动特性比较复杂,空隙率的测量,尤其是在线测量问题尚未得到很好的解决.传统空隙率测量方法,如射线方法存在安全性问题;光学法要求使用场合清洁,透明.电容层析成像(electr
8、i—calcapacitancetomography,ECT)技术具有简单,收稿日期:2006—02—21.浙江大学(工学版J网址:WWW.journals.zju.edu.cn/eng基金项
