人工智能的12.5规划_

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1、人工智能领域一、本学科领域的战略地位18世纪的工业革命，以机器代替或减轻人的体力劳动，提高劳动生产率。20世纪的信息技术，尤其是计算机的出现，以机器代替或减轻人的脑力劳动。1956年正式形成人工智能学科。人工智能(ArtificialIntelligence)主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。2001年12月，由美国国家科学基金会和商务部出面，组织政府部门、科研机构、大学以及工业界的专家和学者聚集华盛顿专门研讨《提升人类能力的会聚技术》（ConvergingTechnologiestoImproveHu

2、manPerformance）问题。以该会议提交的论文和结论为基础，2002年6月，美国国家科学基金会和美国商务部共同提出了长达468页的《会聚技术报告》（RocoandBainbridge，2002）。人类将在纳米的物质层重新认识和改造世界以及人类自身。人类将拥有大量成本低廉的各种量级传感器网络和实时信息系统，机器人和软件将实现个性化，所有的器具均由智能新型材料构成，智能系统普遍应用于工厂、家庭和个人，国家也将拥有便携式战斗系统、免受攻击的数据网络和先进的情报汇总系统，国家安全将大大增强。发展NBIC会聚技术将会极大促进中国社会经济的

3、平衡、协调、可持续发展，实现物质文明和精神文明发达的小康社会、信息化社会；提高国民身心健康和素质；保障国家安全。熊彼特在他的《经济周期》一书中[熊彼特1990]，详细研究了18世纪以来西方主要国家经济波动情况，根据康德拉捷夫经济周期的情况，每个周期大约间隔50—60年。第一个长波从1783到1842年，是产业革命的发生时期，基于蒸汽机和纺织业的创新；第二个长波从1842到1897年，是世界铁路化和钢铁时代；第三个长波从1897到20世纪40年代，是电气、化学和汽车工业时代；第四个长波从20世纪40年代至1990年是电子化，即微电子、重化

4、工业化、喷气式飞机和核能时代；对21世纪技术创新浪潮长波的猜想为第一个创新浪潮从1990年到2020年是数字化，即数字网络、软件、新媒体；第二个创新浪潮从2020年到2050年是生物基因（蛋白质）、纳米材料；第三个创新浪潮10从2050年到2080年是脑科学、智能技术。人工智能是现代科学技术的前沿和制高点，涉及自然科学的深层奥秘，触及哲学的基本命题。因此，一旦取得突破，将对国民经济、社会进步、国家安全产生特别深刻、特别巨大的影响。目前，人工智能正处在方法论的转变期、理论创新的高潮期和大规模应用的开创期，充满原创性机遇。一、本学科领域的发

5、展规律和研究特点人工智能研究有4种方法：（1）类人行为方法：1950年阿兰·图灵（AlanTuring）提出图灵测试，为智能提供一个满足可操作的要求的定义。人工智能是一种创建机器的技艺，这种机器能够执行需要人的智能才能完成的功能。（2）类人思维方法：采用的是认知模型的方法。认知科学是研究人类感知和思维信息处理过程的一门学科，它把来自人工智能的计算机模型和来自心理学的实验技术结合在一起，目的是要对人类大脑的工作原理给出准确和可测试的模型。（3）理性思维方法：用计算模型研究智力能力。一个系统如果能够在它所知范围内正确行事，它就是理性的。例如

6、：专家系统是推理系统，所有的推理系统都是智能系统，所以专家系统是智能系统。（4）理性行为方法：行为上的理性指的是已知某些信念，执行某些动作以达到某个目标。主体（agent）可以看作是可以进行感知和执行动作的某个系统。在这种方法中，人工智能可以认为就是研究和建造理性主体（agent）。人工智能研究形成了三大学派，即符号主义、连结主义和行为主义等学派。符号主义方法以物理符号系统假设和有限合理性原理为基础；连接主义方法是以人工神经网络模型为核心；行为主义方法侧重研究感知-行动的反应机制。过去50年人工智能研究取得了许多令人兴奋的成果，在很多领

7、域得到了广泛的应用。10我国的人工智能研究起步较晚。智能模拟纳入国家计划的研究始于1978年。1984年召开了智能计算机及其系统的全国学术讨论会。1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理(含模式识别)等重大项目列人国家高技术研究863计划。1997年起，又把智能信息处理、智能控制等项目列入国家重大基础研究973计划。进入21世纪后，在最新制订的《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006━2020年）中，“脑科学与认知科学”已列入八大前沿科学问题之一。信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展。计算机和

8、信息技术的蓬勃发展，特别是互联网的深入发展和普及，对人们的社会交往模式产生了深远的影响，其发展同时也带来了一场计算技术上的变革。继个人计算之后，信息科学技术的研究从以往重视具体技术的实现与应用，发展到更高层