基于matlab的声音的延迟与混响课程设计任务书

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1、课程设计任务书题目:基于MATLAB的声音延迟与混响初始条件:①MATLAB软件②数字信号处理与声音处理基础知识要求完成的主要任务:①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法；②能够运用相关软件进行模拟分析；③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法；④提高正确地撰写论文的基本能力。参考书目:1.刘泉，数字信号处理原理与实现（第二版），电子工业出版社，2009；2．张雄伟，DSP集成开发与应用实例，第1版，电子工业出版社，2002；3.张洪涛等，数字信号处理，第一版，华中科技大学出版社，20074.彭启琮等，DSP技术的发展与应用，第二版，高等教育出版社，20075.杨

2、述斌等，数字信号处理实践教程，第一版，华中科技大学出版社，2007时间安排17周仿真设计18周鉴主15楼答辩指导教师签名：__________________年月日系主任（或责任教师）签名：____________年月日目录摘要31绪论51.1设计任务51.2设计要求62设计的总体方案与原理72.1设计的总体方案图72.2程序流程图82.3设计的详细原理92.3.1信号采样92.3.2混响与延时92.3.3离散傅立叶变换102.3.4滤波器设计113程序设计的步骤和过程133.1原始语音信号时域波形和频谱133.2采样后语音信号的时域波形和频谱133.3对采样后的

3、信号延时143.4对采样后的信号混响143.5单回声滤波器程序设计153.6多重回声滤波器程序设计153.7无限个回声滤波器程序设计163.8全通结构滤波器程序设计174结果分析与体会185设计心得体会256主要参考文献26附录：仿真总程序27摘要数字信号处理技术自诞生以来，有了快速的发展，主要是研究用数字或符号序列表示和处理信号，被广泛应用于各个领域。本次设计是用MATLAB语言对语音信号进行采样分析，并设计数字滤波器对信号进行滤波，比较滤波前后信号特性的变化。用MATLAB开发环境设计用户图形界面使布局编程简化。ABSTRACTDigitalsignalpro

4、cessingtechnologysinceitsbirthhadrapiddevelopment.thetechnologyistostudythesequenceofnumbersorsymbolsusedtorepresentandsignalprocessing,itiswidelyusedinvariousfield.thedesignistousetheMATLABlanguagesamplingandanalysisofvoicesignal,anddigitaldesignforsignalfiltering,comparingbeforeanda

5、fterfilteringthesignalpropertieschange.GUIinterfaceprovidedwithMATLABdevelopmentenvironmentfordesigningthelayoutofgraphicaluserinterfacemakesprogrammingsimpler.1绪论数字信号处理是随着计算机技术的发展而迅速发展起来的一门新兴而古老的学科，它在新的领域如生物医学工程、声学、雷达、地震不、语音通信、数据通信、核科学等学科发挥着重要的作用，而它所采用的各种方法及众多应用已有悠久的历史；同时也是一门具有很强的理论性

6、与实践性，且理论和技术发展都十分迅速的前沿性学科。随着数字化时代的来临，科学技术的进步而生产发展需求的与日俱增，促进了数字信号处理学科的发展，产生了各种巧妙的信号处理算法；特别是计算机技术的飞速发展，为数字信号处理增添了巨大的生命力。　　数字信号处理主要是研究用数字或符号序列表示和处理信号。处理的目的可以是削弱信号中的多余内容，滤除混杂的噪声和干扰，或者是将信号变换为容易分析和识别的形式，便于估计和选择它的特征参数。例如通过分析和运算，可以估计脑电图或心电图中的某种特征参数，帮助医生查找病因和分析病情，确定合理的治疗方案；又如，信号在传输时，要受到各种干扰，包括失

7、真、衰落和混入的背景噪声，信号处理要排除这些干扰。声音信号是一维连续信号,而计算机只能处理离散信号。为了从离散信号还原连续信号,根据采样定理,可以确定采样频率的最小值。wav文件是一种数字声音文件格式,本课程设计基于Matlab分析了wav声音文件频谱与声音的关系。通过采集个人的一段声音进行频谱分析等处理，然后设计数字滤波器处理这个原始声音的wav文件,并比较滤波以后输出声音信号与原声音信号的异同。1.1设计任务(1)利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样。(2)语音信号的频谱分析，画出采样后语音

8、信号的时域