模糊推理技术和神经网络在火灾检测系统中的应用

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4、---------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------模糊推理技术和神经网络在火灾检测系统中的应用19/20---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘

5、要：随着我国经济实力的增强，人民生活水准的提高，人们对生活安全指数也有了更高的标准，但是随着生活节奏的加快，火灾成为了人们日常生活中的最大威胁，近几年的几次大型火灾事故也说明了火灾对我们所造成破坏的严重性。所以这就对我们火灾检测系统提出了更高的要求。但是，过去的火灾检测系统都是基于单一特征参数判断火灾发生的，容易受到环境噪音的干扰，产生误报警和漏报警，无法满足当前人们对于火灾检测系统的需求。12257本着重研究了基于神经网络和模糊推理技术和火灾检测系统，针对传统火灾检测技术不能有效满足当今火灾报警需求的缺陷

6、，改进原有的火灾检测算法，提出了一套基于神经网络和模糊推理技术的智能融合火灾检测算法，分别以环境温度、烟雾浓度以及CO浓度作为系统的输入，并采用BP神经网络和RBF神经网络对样本数据进行仿真模拟，得到明火、阴燃火和无火的发生概率，然后本文通过两种神经网络的对比得出结论；最后使用模糊推理技术来处理特征层数据，通过模糊推理系统来得到最终的火灾发生概率。整体系统采用MATLAB平台进行仿真模拟，最终实现人机交互，直观实用；对不同类型的火灾都具有很高的灵敏性，达到了减少误报警的目的。本系统具有较高的准确性和可靠性，

7、但同时也需要在建立精确的火灾样本和收集分析其他火灾传感信号等方面进一步完善。关键词：火灾检测；模糊推理；神经网络；决策层ApplicationsofFuzzyReasoningTechniquesandNeuralNetworkintheFireDetectionSystemAbstract:AsChina'seconomicstrengthandpeople'slivingstandardsimprove,peoplehavehigherstandardsoflifesafetyindex

8、,butwiththeacceleratedpaceoflife,firehasbecomethegreatestthreattopeople'sdailylivesinrecentyears,severallarge-scalefireaccidentsalsoillustratestheseriousnessofthedamagecausedbyfireforus.Sothisisahigher19/