供应链推演套件指导手册v1.5

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1、供应链推演套件指导手册《供应链推演套件指导手册V1.0》2006年12月Copyright©2006北京络捷斯特科技发展有限公司.Allrightsreserved.第18页,共19页供应链推演套件指导手册目录1供应链推演套件说明22供应链推演套件开发的意义23供应链推演套件模拟步骤23.1风险分担游戏模拟步骤23.1.1风险分担游戏的理论基础23.1.2风险分担游戏具体演练步骤53.1.3风险分担游戏内容安排及学时分配73.2啤酒游戏模拟步骤83.2.1啤酒游戏简介83.2.2啤酒游戏的目的83.2.3啤酒游戏具体演练

2、步骤103.2.4啤酒游戏内容安排及学时分配15第18页,共19页供应链推演套件指导手册供应链推演套件说明供应链推演套件包括啤酒游戏和风险分担游戏两部分,由北京络捷斯特科技发展有限公司依据院校客户物流专业教学与实训的需求,在现有仓储管理软件系统、供应链软件系统等的基础上开发完成。1供应链推演套件开发的意义供应链推演套件拟通过软件操作和游戏相结合的形式,帮助物流专业教师和实践课教师采用新的教学方式,丰富教学和实训内容,帮助学生在学习物流理论知识的前提下,理解供应链、风险分担、联合库存等物流的基本概念,理解“牛鞭效应”现象,

3、进而掌握库存控制决策的制定。2供应链推演套件模拟步骤2.1风险分担游戏模拟步骤2.1.1风险分担游戏的理论基础2.1.1.1风险分担“风险分担”是供应链管理中的一个重要概念。风险分担表明在复杂和不确定的销售需求情况下,如果在一个地区内,一部分零售商的需求比地区平均库存高,另外一部分零售商的需求比地区平均库存低,通1过风险分担概念,把各零售商的需求联合起来处理,通过高需求和低需求的抵消,可以降低需求的变动性。2.1.1.2供应商管理库存(VMI)供应商管理库存(VMI)是一种供应链集成化运作的决策代理模式,它把用户的库存决

4、策权代理给供应商,由供应商代理分销商或批发商行使库存决策的权力。2.1.1.3联合库存管理第18页,共19页供应链推演套件指导手册联合库存管理是一种风险分担的库存管理模式。以地区分销中心为例,传统的分销模式是分销商根据市场需求直接向工厂订货,向制造商订的货,需要经过一段较长时间才能达到,由于顾客不愿等待太久的时间,因此各个推销商不得不进行库存备货,这样大量的库存使推销商难以承受,以至于破产。而采用地区分销中心,就大大减缓了库存浪费的现象。采用分销中心后,各个销售商只需要少量的库存,大量的库存由地区分销中心储备,也就是各个

5、销售商把其库存的一部分交给地区分销中心负责,从而减轻了各个销售商的库存压力。分销中心就起到了联合库存管理的功能,分销中心既是一个商品的联合库存中心,同时也是需求信息的交流与传递枢纽。1.1.1.1安全库存(safetystock,SS)安全库存是指当不确定因素已导致更高的预期需求或导致完成周期更长时的缓冲存货,安全库存用于满足提前期需求。在给定安全库存的条件下,平均存货可用订货批量的一半和安全库存来描述。1.1.1.2需求变动平均值当需求的其他影响因素不变时,价格变动所引起的需求数量变化,称为需求量的变动。需求变动的平均

6、值可由简单平均、移动平均或指数平滑法得出。简单平均法是依据简单平均数的原理,将预测对象过去各个时期的数据平均,以这个平均数作为预测值。这个方法只适用于没有明显波动或较大增减变化的事件的预测。移动平均法是不断向前移动的n个数据的平均的方法,它通过引进越来越近的新数据,不断修改平均值作为预测值,这样就可以反映数值的变化趋势。这里我们介绍一次移动平均法。指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值,预测下一期数值,它反映了最近时期事件的数值对预测值的影响。这是一种在移动平均法的基础上发展起来的特殊的加权平均法。1.1.1.

7、3标准偏差(StandardDeviation)第18页,共19页供应链推演套件指导手册标准偏差是指一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。销售量的标准偏差公式:σs=SQRT(∑fd2/(n-1))其中:σs=日销售量的标准偏差f=事件的频率d=事件与平均值的偏差n=总观察数1.1.1.1固定订货周期的模型固定订货周期的模型所得出的订货数量,各期都不相同,要视其耗用速度的大小来定。从经营角

8、度来看,在很多情况下宁可每到一定的周期去检查一下存储并编制补充储备的订单,而不采用待存储降至再订货点时发出订单的办法.特别是这种方法方便于计划工作,因为计划工作人员很容易记住,从某供货单位那时来的物料每两周要计算一次;另外它有利于降低订购费与运输费用,因为从同一卖主那里购买的几种物料可以同时订购与发运。但是固定期采购

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