大学生职业决策行为分析.doc

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1、大学生职业决策行为分析作者:刘忠群张洪岩张黎晓  论文关键词:职业决策;线性决策;堆状决策;应对策  论文摘要:基于大学生职业决策所持续的时间对决策中相关因素的影响效应的不同,提出线性决策和堆状决策的职业决策情境概念。并在详细总结和分析已有研究文献和研究成果的基础上,针对不同的职业决策情境,提出我国大学生进行职业决策的有效应对策略。  1问题的提出20世纪以来,职业选择与发展作为管理学、社会学和心理学等多门学科的交叉领域,在学术界和实践界引起了长期的关注。从管理学的角度讲,这是因为该课题在促进人类健康发展、人与组织协调发展以

2、及组织的各种输出中呈现出重要的相关,而这种相关在“人一组织一社会一环境”这样一个相互交互的系统下,更具有理论和实践研究价值。在总结和分析已有研究文献和研究成果的基础上,基于学术界在职业决策理论领域中存在的争议和疑问,提出了本文的研究假设:职业决策所持续的时间对职业选择中的相关因素具有不同的影响效应。基于这种研究假设,本研究又提出了线性决策和堆状决策的职业决策情境概念。线性决策是指在很短的时间期限内,由于职业信息的缺失和决策对象的不可重复性,最终形成在某一时间段内针对单一目标职业进行决策的情境。堆状决策是指在职业决策之前相对较

3、长的时间期限内,形成的同时对两个或多个不同的目标职业进行选择的决策情境。线性决策和堆状决策案例:A同学系某名牌大学计算机专业的本科毕业生,家庭所在地是西部某省会城市,父母均是大学教授,家境很好。毕业前,该同学通过自己的努力,最终得到家庭所在城市一家大型国有上市企业的认可,从事企业技术部门的计算机辅助设计系统的维护和开发,正式工作后待遇很好。而该同学最想去的工作单位是一家专门从事计算机软件研究和开发的IT企业,到目前还没有合适的机会,经过家人的建议和再三权衡,该同学在签约的最后期限内与该单位签订了就业协议。但是签约后不久,该同

4、学又经过努力通过一家IT企业的层层面试和选拔,但是最后该企业明确表示不接受毁约的应届大学毕业生,该同学很无奈地错过了这一宝贵的机会。B同学系某工科院校管理学院行政管理专业硕士研究生,家庭所在地是东部某省的一个农村,家庭经济状况比较贫困,所以在寻找工作时,该同学比较看重工资福利、工作稳定性以及将来的深造机会三个职业因素,而且家人的意愿倾向于地理位置离家近的工作单位。毕业前,该同学在就业市场上,通过自己的努力,经过层层竞争筛选,先后有甲、乙、丙三家用人单位(如表1)愿意接收他,临近毕业时,A同学需要尽快做出决定,与其中一家单位进

5、行签约。  2职业决策时间的影响效应  2.1职业决策所持续的时间对职业信息的影响效应5调查表明,由于职业决策所持续的时间的不同,在现实中碰到线性决策和堆状决策的机率有很大差异。如果案例中A同学针对大型国有企业进行的职业决策不受时间的限制,则可能会出现两种情况:一是A同学将拥有更多的时间去获取大型国有企业这一目标职业的具体信息,从而为是否与这家用人单位进行签约提供更加科学的依据;二是A同学将通过更多的信息渠道,把这种针对单一目标职业的线性决策转变成针对若干个目标职业的堆状决策过程,从而形成同时对大型国有企业和后来的IT企业进

6、行选择的堆状决策情境;也就类似于B同学的职业决策情境。最终,根据个人偏好、择业目标、采用科学的决策策略完成职业决策,也就不可能错过后来这一宝贵的机会。此外,信息的表征方式会对个人偏好、评价模式造成一定的影响。当信息以相对简单的方式表征时,择业者会比较容易的对其做出评价,并且容易赋予较高的权重;反之,若信息表征的方式比较复杂,则有可能被赋予较低的权重甚至可能被忽略。以肯定的形式表征信息容易获得正面的甚至较高的评价,而以否定的形式表征信息则容易导致负面评价。  2.2职业决策所持续的时间对决策策略的影响效应不管哪种情境,都需要决

7、策者针对不同的职业决策情境,去制定相对应的,科学的决策策略。但是不同职业决策情境的出现和变换,与职业决策所持续的时间因素有很大的关联,这就决定了职业决策策略的选择也与时间这一因素存在重要的相关性。较短时间内的职业决策会造成择业者职业信息的缺失、从而使择业者倾向于选择认知努力低、相对简单的策略。若决策时间的期限很长或不受时间限制,则择业者可能利用各种方式获取充足的信息、从而发挥高认知努力,提高决策的正确性与合理性。案例中的A同学相对于B同学来说,面临的决策情境所占有的信息资源比较稀缺、单一,这就从很多方面限制了决策策略的选择,

8、而职业信息的多寡又受到决策时间、信息渠道等诸多因素的限制;但是,B同学则由于拥有较长的决策时间,从而获得更加丰富的职业信息,以利于采取比较科学的决策策略和方法,从而提高决策结果的有效性和满意度。  2.3职业决策所持续的时间对个人偏好的影响效应正如Simon所言,理性决策的缺憾在于不可摆脱

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