信息技术在农业中得应用

信息技术在农业中得应用

ID:14815305

大小:42.00 KB

页数:4页

时间:2018-07-30

信息技术在农业中得应用_第1页
信息技术在农业中得应用_第2页
信息技术在农业中得应用_第3页
信息技术在农业中得应用_第4页
资源描述:

《信息技术在农业中得应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、3S技术在农业中的应用课程名称:信息技术在农业中的应用姓名:蒋红梅学号:2010507098所在院系:化学化工学院中国·新疆·石河子2011年11月43s在农业中的应用蒋红梅摘要:随着科学技术的发展,现代农业不再是传统的农耕,科学技术已经在不知不觉中慢慢的改变我们对农业的看法,也影响着农业的发展。让农业信息化,也是我国农业的目标。3S的应用大大提高了农业的生产。关键词:农业3S技术3S技术是全球定位系统(GPS)、遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的集成。其具有快速高效的数据获取能力、强大的空间数据处理分析能力和直观生动的地图数据表达显示能力,在空间信息

2、采集、处理和应用中具有较大的优势,并被广泛地应用于国土、水利、交通、农业、林业、军事和旅游等领域,推动各领域技术发展并取得了巨大的经济效益和社会效益。1.3s的优势及其应用3S技术在我国农业领域的应用全球定位系统(GPS)的优势是精确定位,地理信息系统(GIS)的优势在于管理与分析。利用全球定位系统(GPS)技术,配合遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS),可监测农作物产量分布、土壤成分和性质分布,做到合理施肥、播种和喷洒农药,节约费用、降低成本,达到增加产量、提高效益的目的。3S技术的融合,能做到优势互补,在促进现代精细农业的发展中大有用武之地基于3S

3、技术的精准农业可以最大限度地降低农业生产成本,有效避免资源的浪费,对实现农业现代化可持续发展作用重大。1.1.GPS技术在农业中的应用全球定位系统(GlobalPositioningSystemGPS)是一个由覆盖全球的24颗卫星组成的卫星系统。这个系统可以保证在任意时刻,地球上任意一点都可以同时观测到4颗卫星,以保证卫星可以采集到该观测点的经纬度和高度,以便实现导航、定位、授时等功能。整个系统包括3个部分:空间部分由24颗卫星组成;地面控制部分由一个主控站,5个全球监测站和3个地面控制站组成;用户设备部分即GPS信号接收机,接收机只要测4颗卫星的距离,便

4、可计算出自身的三维位置,实现定位。DGPS即差分全球定位系统(Differential差分技术使用户能够从GPS中获得GlobalPositionSystem),是在GPS的基础上利用更高的精度,从而满足高精度用户的需要。1.2.RS技术在农业中的应用遥感(RemoteSensing),是指不直接接触物体本身,从远处通过传感器探测和接收来自目标物体的信息(如电场、磁场、电磁波、地震波等信息),经过信息的传输及其处理分析,识别物体的属性及其分布等特征的技术。根据遥感探测所采用的遥感平台(搭载传感器的运载工具)不同可以将遥感划分为地面遥感和航空遥感,常用的传感

5、器有航空摄影机、红外扫描仪、多光谱扫描仪、微波辐射计和雷达等;也可根据传感器发射和接收电磁波波段的不同将遥感划分为可见光遥感、红外遥感和微波遥感3种。由于遥感技术具有采样范围大,获取信息量大、速度快、手段多以及采样受限条件少等诸多优势,因此在农业方面拥有广泛的应用空间。1.2.1遥感技术在作物长势监测和大面积估产上的应用4长期以来,作物长势遥感监测和面积估算一直是农情遥感的重点领域。作物长势遥感监测是利用遥感数据对作物的实时苗情、环境动态和分布状况进行宏观的估测,及时了解作物的分布概况、生长状况、肥水行情以及病虫草害动态,便于采取各种管理措施,为作物生产管

6、理者或管理决策者提供及时准确的数据信息平台。作物遥感监测的原理是建立在作物光谱特征基础之上,典型绿色植物光谱曲线在可见光部分(被叶绿素吸收)有较强的吸收峰,近红外波段则呈现高反射,这些敏感波段及其组合被称为植被指数,以最常用的归一化植被指数为例,其公式可表示:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),R为可见光敏感波段的反射率,NIR为近红外敏感波段的反射率。归一化植被指数与作物的LAI(叶面积指数)有很好的相关性,可以有效的反映作物生长的空间信息。当前用于作物长势遥感的信息源主要来自于卫星遥感数据,NOAA/AVHRR、Landsat/TM、SPOT/H

7、RV、CBERS、EOS-MODIS、Radarsat/SAR、IKO-NOS、QUICKBIRD、IRS/LISS、ERS/SAR等卫星遥感数据都在作物长势遥感监测中发挥作用,其中NOAA/AVHRR卫星资源具有时间分辨率高、费用低廉等优势,因此其应用最为广泛。通过样方地物光谱观测,对NOAA卫星遥感资料的混合象元进行一系列技术处理,突出玉米作物的长势信息,建立了河北省空间玉米遥感估产模式,通过3年的预报结果检验,误差小于5%。在结合地面光谱、农学参数和NOAA/AVHRR等资料的基础上建立了北疆试验区各层冬小麦种植面积估算和产量预报卫星遥感模型,并在应

8、用过程中获得了很高的单产预报精度。1.2.2遥感技术在农业灾害监测

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。