影响gdp变化的因素分析

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1、影响GDP变化的因素分析金融1班：李立鹏（11083027）李铭杰（11083126）一、问题的提出摘要：随着改革开放的逐步深入和社会主义市场经济日益发展，各城区GDP连年攀升，地区GDP反映的是一个地区的综合经济发展水平，其中园林绿化面积、城市建成区面积、基本建设财政支出都有可能影响GDP的变化。本文主要通过对2011年期各省的GDP和园林绿化面积、城市建成区面积、基本建设财政支出的变动数据进行分析，建立以2011年各省的GDP为被解释变量，以基本建设财政支出、城市建成区面积、城市园林绿地面积各值为解释变量的多元线性回归模型，从而找出这三个解释变

2、量和GDP间的发展关系，并就此对如何增加GDP、促进产业经济的发展提出一些建议。二、理论综述GDP 的增长对于一个国家有着十分重要的意义，它衡量一国在过去的一年里所创造的劳动成果，而研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵，而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小来制定工作的重点以更好的促进国民经济的发展。三、数据来源本文所收集的数据来源于《中国统计年鉴2011》和国家统计局（一）计量经济模型的建立建立线性回归模型：Y=+X1+X2+X3+以Y表示各省的GDP，X1，X2，X3分别表示基本建设财政支出、城市建成区面积和城市园林绿地面积

3、，表示随机干扰项。（二）模型的估计与检验1、最小二乘估计建立Eviewsnewworkfile启动Eviews,点击File/New/workfile建立workfile，在”Workfilestructuretype”中选择”Unstructured”,并在”Observations”中输入”31”.,点击OK.在命令窗口输入：“datayx1x2x3”回车，出现“Group”窗口，复制输入数据，如下图所示：模型的参数估计，用OLS方法估计得：可见模型参数估计建立的回归方程为：Y=—3680.981+2.950740X1+8.056911X2+0

4、.004731X3t=(-2.153265)(2.843810)(4.532902)(0.267483)=0.943236=0.936929F=149.5521D.W=1.7857612、拟合度检验由=0.943236=0.936929两个值都接近于1，说明模型的拟合优度,好。即3个解释变量的变化对GDP变化的解释程度很大，线性影响较强。3、方程显著性检验——F检验给定显著性水平α=0.05，在自由度为（3，31-3-1）即（3,27）下，由截图可知道，F统计量值为F=149.5521，查F分布表得F0.05（3,27）=2.96

5、.05,因此拒绝原假设，方程通过显著性检验，说明模型有意义。4、变量显著性检验——T检验给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为31-3-1=27，临界值（27）=2.052，X1和X2对应的P值均小于0.05,可知X1X2都通过了t检验，但X3对应的P值大于0.05,即X3没有通过t检验，表明模型中X3在95%的置信水平下T值不显著，修正系数不高。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。四、模型的异方差性检验用怀特检验法进行检验点击OLS回归结果Equation窗口的View→ResidualTest

6、s→HeteroskedastcityTestsWhite,在弹出窗口的Testtype中选定White,Ok,如图：结果如下图：由截图可见Obs*R-squared所相应的P值为0.0514>0.05,所以接受怀特检验的原假设，认为原方程序列不存在异方差，因此不需要做出修正。五、模型的序列相关性序列相关性的检验D.W检验对原始模型进行OLS回归，结果如下：可见，D.W.=1.785761,在0.05显著性水平下，n=31,k=3,查D.W.表得dL=1.30，dU=1.57，根据模型的自相关状态：du

7、故1.57

8、也通过了F检验，而且dU=1.57