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时间:2018-07-30
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1、成都市居民消费水平和结构实证研究成都市居民消费水平和结构实证研究摘要:根据凯恩斯的消费函数模型和计量经济学的方法对成都市城镇居民消费水平和消费结构的变化进行了实证分析,建立了成都市城镇人均消费的消费函数与武汉市人均总消费支出与食品、居住、娱乐文教服务、设备用品及服务的关系模型,并通过模型分析成都市城镇居民的消费结构,为成都调整产业结构提供一些建议。关键词消费函数;随着人民生活水平的提高,消费结构和消费内容发生了很大变化,并成为调整产业结构的重要依据。本文利用计量经济学的方法拟对成都市居民消费水平和结构的变化进行实证分析。成都市居民消费水平的变化分析变量及模型数据关系形式的选取根据凯恩斯提
2、出的消费函数的概念,可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定的关系。对消费者而言,决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入。随着收入的增加,消费将增加,但消费的增长低于收入的增长,即边际消费倾向递减。通常消费函数可以用以下的简单的模型形式来表示:C=其中模型中,系数为边际消费倾向(即新增购买力与新增收入的比值),它反映了收入水平变化后,消费需求的增长幅度。Y代表居民的收入,C代表居民的消费支出。选取成都市2000-2006年间城镇居民人均每月生活费收入和人均每月消费支出的时间序列数据,数据如表所示:摘自成都统计年鉴绘制散点图。从散点图可看出城镇居民人均每月生活费收入和人均每月消费
3、支出有十分显著的相关性。其中Y为人均消费支出,X为人均可支配收入。参数估计及检验根据凯恩斯的消费函数模型建立成都市城镇居民消费函数。利用以上的样本数据和eviews软件进行回归分析,得到成都市城镇居民人均消费的消费函数为:Y=-170.8372+0.831042XT=(-0.147696)(7.178906)0.911562F=51.53669DW=1.928606以上结果显示,成都市城镇居民每月的人均边际消费倾向为0.831042,即平均每增加1元的纯收入就有0.831042元用于消费。这满足,完全符合凯恩斯消费函数的经济学检验。0.911562表示模型的样本拟和度很强;F=51.53
4、669,数值很大,说明方程具有很强的显著性,模型的解释能力较强;参数的t统计值很高,常数项的t统计值也能通过检验,说明方程的变量都是显著的。,DW=1.928606,检验合格,模型无序列自相关性。下面进行异方差的检验:
5、et
6、=577.7640-0.023703YT=(1.181754)(-0.394981)F=0.156010DW=1.035721变量的显著性较低,方程的总体显著性和拟合度都很低,因此认为不存在上述明显的线性关系,进而表明原模型不存在异方差性。因此,Y=-170.8372+0.831042X可以作为武汉市城镇居民的消费函数。从该函数解释变量的系数可以看到,成都市城镇居民
7、的边际消费倾向为0.831042。成都市城镇居民消费结构的变化消费结构模型的建立根据数据,建立成都市城镇居民消费支出与食品、住房、娱乐文化服务、设备用品及服务的关系,所选用模型为:(t从2000到2006)其中是指第t年城镇居民用于第j项人均消费支出额;表示第t年城镇居民人均可支配收入。2000~2006年成都市城镇居民消费结构由上面的数据得:参数估计及检验利用以上的样本数据和EVIEWS软件进行回归分析,得到成都市城镇居民人均消费的消费结构函数为:食品支出:LnY1=1.501226+0.705625lnXT=(1.613732)(6.964796)F=48.50839DW=2.051
8、846住房支出:LnY2=0.694885+0.659534lnXT=(0.716359)(6.243157)F=38.97701DW=2.302100设备用品支出:LnY3=8.187613-0.204770lnXT=(2.136843)(-0.490716)0.045948F=0.240802DW=1.765444服务娱乐文化服务支出:LnY4=-1.983277+0.970563lnXT=(-1.917723)(8.617380)0.936916F=74.25924DW=1.957471医疗保健支出:LnY5=-1.496458+0.842233lnXT=(-0.815755)(4
9、.215770)0.780439F=17.77271DW=2.202854通过以上分析数据可以看出,除了设备用品支出拟合优度为0.045948外,其余的拟合优度均在0.7以上,说明方程的拟合优度较好。F检验也能通过,说明方程是显著的。T统计值符合要求,说明方程的变量都是显著的。在进行DW检验时,除了设备用品的DW检验值偏小以外,其余的均较好。经济分析(3)成都市城镇居民消费水平和结构的综合分析通过模型观察结果,发现在增加可支配收入的
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