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1、[1]冈萨雷斯.数字图像处理[M].电子工业出版社,2003.[2]杨帆等.数字图像处理与分析[M].北京：北京航空航天大学出版社，2007[3]马平.数字图像处理和压缩[M].北京：电子工业出版社，2007[4]闫敬文.数字图像处理[M].北京：国防工业出版社，2007[5]王慧琴.数字图像处理.北京:北京邮电出版社,2006.[6]阮秋琦.数字图像处理学.北京:电子工业出版社,2001[7]何东健.数字图像处理.西安:西安电子科技大学出版社,2003.[8]王家文,曹宇.MATLAB6.5图形图像处理.北京:国防工业出版社,200
2、4.[9]余成波.数字图像处理及MATLAB实现.重庆:重庆大学出版社,2003.[10]张志涌,徐彦琴.MATLAB教程-基于6.x版本.北京航空航天大学出版社,2001.[11]夏德深,傅德胜.计算机图像处理及应用.南京:东南大学出版社,2004.[12]SimardP,SteinkrausD,MalvarH.On-lineAdaptationImageCodingwitha2-dTarpFilter.ProceedingsofIEEEDataCompressionConference[J].2002.vol.8(1):23-32
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4、uantization[D].Beijing：ProeeedingsoftheFirstInternationalConfereneeonMaehineLeamingandCybernetics，2002[15]YufangGao,YangLiu.AnalysisofCompressionEncodingaboutDigitalImage[D].Beijing:BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,2003[16]JeromeM.ShaPiro.AfastTechnologyfor
5、IdentifyingZerotreesintheEZWAlgorithm[J]，IEEETrans.Coef.AeoustvSpeechSignalProeessing.1996(7):11-23[1]冈萨雷斯.数字图像处理[M].电子工业出版社,2003.摘要：本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图
6、像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。[2]杨帆等.数字图像处理与分析[M].北京：北京航空航天大学出版社，2007摘要：系统介绍数字图像处理与分析技术中所涉及的有代表性的思想、算法与应用，跟踪图像处理技术的发展前沿，以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像几何变换、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线，系统讲述图像处理与
7、分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。编写上力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。[3]马平.数字图像处理和压缩[M].北京：电子工业出版社，2007摘要：书中不仅讲述了数字图像处理和压缩的基本内容及基础理论，而且根据数字图像处理和压缩学科领域的最新发展，力求系统地揭示小波变换技术、多重小波变换技术等有关最新应用技术原理的数学理论。其中，最优小波函数理论和基于多重小波变换的图像压缩等内容是其他数字图像处理和压缩书籍尚未涉及的内容，也是作者留日多年来跟踪国际数字图像处理和
8、压缩最新研发方向的成果。[4]闫敬文.数字图像处理[M].北京：国防工业出版社，2007摘要：本书以概要形式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。第1章是本课程的学习方法。第2章介绍小波分析和应用的基本理论。第3章是图像
