spss软件技术需求文档

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1、SPSS软件技术需求文档一、采购需求产品名称：数据挖掘类软件品牌：SPSS基本描述：SPSSModeler14.1Client1NamedUser产地：中国数量：1套介质：光盘介质及手册二、产品技术要求1、要求软件具有较高的权威性，分析结果能在国际上得到认可。2、软件的易用性：a)要求软件操作界面友好，提供全中文的操作界面，支持图形化界面、菜单驱动、拖拉拽式的操作；b)挖掘流程易于管理，软件具有很好的数据挖掘文档、过程管理功能，支持业务理解、数据理解、数据准备、构建模型、评估模型和发布模型的CRISP-DM过程（即跨行业的数据挖掘标准流程CRISP-DM：

2、CrossIndustryStandardProcessforData-mining）；c)完善的帮助功能，具有详细的、便于使用和理解的中文帮助文档；d)软件适合对数据挖掘了解程度不同的用户使用，提供专家模式和普通模式；3、软件的开放性：要求软件可以读取不同的数据源，如平面文件、MicrosoftExcel；对主流数据库系统有良好的支持，如Oracle、DB2、Sybase、SQL等，能充分利用数据库管理系统自身的数据管理和运算能力，如数据库索引和优化等操作，并能结合自身的处理能力，使预测分析能力最大化；并能把输出结果保存为多种存储格式，如平面文件、Mic

3、rosoftExcel和关系数据库。4、数据处理能力：要求软件能对数据进行多种复杂的转换，如排序、汇总、合并、抽样（简单、复杂抽样）、平衡、重新分类等。5、数据探索功能：要求软件提供丰富的数据探索功能和图形展现方式，可以生成散点图、时间散点图、分布图、直方图、堆积图、网络图等等。6、丰富的数据挖掘算法：a)预测模型，包括神经网络算法（多层感知器和径向基函数）、四个不同的规则归纳算法（C5.0、CHAID、QUEST、C&RT）、线性回归和Logistic回归算法（进入、逐步筛选、前进、后退）、一个序列探测算法、贝叶斯网络、决策列表、自学习响应算法、时间序列

4、算法、判别式算法、广义线性算法等；b)聚类算法，包括Kohonen网络、K-means聚类、两步聚类；c)关联分析，包括Apriori算法和Carma算法；d)探索模型及异常算法，具体包括异常分析、特征选择算法和主成分分析算法等；7、模型的稳定性及可靠性a)支持bagging和bootstraping技术；b)具有多模型整合能力；8、模型评估：具有对数据挖掘结果的评估功能。包括：收益图表、提升图表、投资回报图表、利润图表、响应图表。9、集成和部署能力：要求软件生成的模型能够导出成SQL语句或者PMML（XML的一个变种）格式文件集成于其它应用系统中；也可以

5、把整个数据建模流程导出，供应用系统（C++或Java程序）进行调用，实现数据建模流程脱离软件系统环境集成到应用系统中去。10、软件架构：要求软件采用C/S结构，客户端产品既能够作为独立的产品在本地运行，也能与Server一起以分布式方式运行，从而提高大数据集的执行效率。服务器端能够与一个或多个客户端以分布式方式安装。11、软件性能：要求软件具有并行、多线程处理能力，提供优化机制以保障在海量数据和大规模计算时的性能。三、服务要求1、软件购买后，可永久使用。提供一年内免费享受原厂商技术支持、软件升级服务。2、服务承诺：提供原厂商的产品介质及纸质永久授权Lice

6、nse。3、提供原厂商技术人员现场安装调试服务。4、提供两天上门培训服务，12个月PPA服务。四、供应商资质要求1、法人营业执照的复印件（须加盖本单位公章）；2、税务登记证书复印件（须加盖本单位公章）；3、组织机构代码证复印件（须加盖本单位公章）；4、原厂商正式授权的经销商或代理商，并提供正规进货渠道说明；5、必须提供原厂商出具的授权函及售后服务承诺函。