广西14市gdp与其固定资产投资关系的实证分析

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1、广西14市GDP与其固定资产投资关系的实证分析  摘要:本文采用现代计量经济学的基本方法,对2001至2010年广西全区14个地级市的固定资产投资与GDP的相互关系进行实证分析,结论表明:广西各地固定资产投资与经济增长之间存在相互促进的关系,其中GDP增长对固定资产的促进作用大于固定资产投资对经济增长的促进作用。  关键词:广西各地市;固定资产投资;GDP面板模型;分析  国内生产总值(GDP,grossdomesticproduct)是指在国民经济的发展过程中按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成

2、果。而作为市场经济条件下发展经济的主要手段的固定资产投资(IFA,investmentinfixedassets)不仅包括全社会固定资产投资、城镇固定资产投资,还包括农村农户固定资产投资和建房,它是衡量一个国家或地区一年内在固定资产投资建造和购买活动的总量,是反映固定资产投资规模、速度和使用方向等的综合性指标,对经济的增长作用显而易见,它既能对生产形成需求,又能增加生产能力,同时也决定了投资对经济增长的双重效应;我国各地通过建造并购置固定资产,采用更为先进的生产技术,有利于促进各地生产率的提高,从而促进整个地区的经济发展;一个地区

3、的固定资产投资发展水平亦将成为评价投资环境优劣和经济竞争力的重要方面。总之,固定资产投资与经济增长之间存在着一定的因果关系,因此,研究固定资产投资对地方经济的影响显得颇为重要。  对于该研究方向,学者们目前多采用截面数据(空间单元某一年数据或者多年数据均值)来建立空间计量模型,或者将截面空间单元与时间序列相结合来建立静态面板数据的空间计量模型。截面空间计量模型简单易行,但仅仅用样本考察期内某一年数据进行估计,不仅缺乏时间上的滞后效应,也未能充分利用数据信息,增加了结果的偶然性和随机性。而采用动态空间面板模型即可有效解决此类问题。面

4、板模型有如下三类。  ①无个体影响的不变系数模型:lnyit=c+αlnxit+uit。模型假设不同地区在各时期的固定资产投资对GDP没有显著作用,模型中各方程截距项c和系数α均相同,此模型适宜模拟不同地区固定资产投资对GDP的平均效应。可利用OLS法直接求出参数c和α的一致有效估计,即联合回归模型。  ②个体效应变截距模型:lnyit=cit+αlnxit+uit。模型假设不同地区之不同时期的固定资产投资对GDP存在个体效应但没有结构效应,个体效应可用截距cit的差异来说明,即模型中各方程截距项不同而系数α均相同,此模型适宜识别

5、不同地区固定资产投资平均值的偏离。  ③变系数面板模型:lnyit=cit+αitlnxit+uit。模型假设不同地区在不同时期既存在个体效应也存在结构效应,用不同的截距项cit解释不同地区固定资产投资对GDP的个体效应,用不同的系数向量αit说明不同地区固定资产投资对GDP的结构效应,即模型中各方程截距项cit和系数向量αit均不同。  一、研究数据及其来源  本文采用2001~2010年广西14个地级市固定资产投产量和GDP这两个时间序列数据来分析固定资产投资与GDP之间的关系。其中所有的原始数据来源于《广西统计年鉴》和中经网

6、统计数据库。  二、广西14城市固定资产投资与GDP的整体分析  2001~2010年间,广西全区GDP由2279.34亿元增加到9569.89亿元,年均增长速度达到17.39%;广西全区固定资产投资总额也由655.6亿元增加到7057.6亿元,年均增长速度达30.42%,成为推动全区经济持续发展的重要因素。广西各地按照区域经济发展战略及五大经济区发展规划的要求,逐步加大区域对固定资产投资的规模和力度,区域特色经济发展明显加快。从收集的数据来看,广西14城市中,固定资产投资增长率曲线与经济增长率曲线变化趋势基本相同,它们之间存在着

7、相对稳定的均衡关系,除个别年份外,固定资产投资增速与GDP增长率之间的上下波动几乎同向。两条波动曲线虽不完全一致,但变化趋势和波动周期却基本相同,投资率在年度间的波动可能反映了经济冷热的敏感性,亦即短期的偏离并不会影响长期的走势。  三、面板数据模型设定  基于前人研究结果,借鉴面板数据模型形式拟建立城市产出效应面板模型,结合广西14个市从2001~2010年的GDP和固定资产投资建立二者关系的面板数据模型。  式中,gdpit和init为i城市t年该市的生产总值和固定投资;αit为与固定投资的弹性系数,越大说明其固定投资对该市的

8、生产总值的增加越显著;μit为随机误差项,可用于测定城市生产总值的水平效应;cit为常数项。  根据柯布―道格拉斯函数性质,模型截距项cit可用于测定各市GDP的效应,cit越大则水平越高;系数项ait为弹性,可用于测定增长效应,ait越大则表明增

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