杭州师范大学教师岗位应聘表

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1、杭州师范大学教师岗位应聘表申请人刘海建应聘学院理学院专业方向地理信息科学一级学科地理学岗位类别教学科研申请人联系方式手机电子信箱填表日期2017年9月12日杭州师范大学人事处（人才办）制10一、个人基本信息姓名刘海建性别男民族汉国籍中国籍贯山东政治面貌党员出生年月1976.08参加工作时间2017.6婚姻状况已婚身份证号/护照号户口所在地北京海淀现任专业技术职务无聘任时间无现聘岗位等级无聘任时间无教育经历起止时间国家院校专业学历/进修2013.08－2017.05美国威斯康星大学密尔沃基分校地理信息系统及遥感博士2010.01-2013.05美国北德克萨斯大学地理信息系统硕士

2、2005.09-2007.03中国清华大学计算机专业工程硕士1995.09-1999.05中国电子科技大学建筑工程本科-工作经历起止时间国家单位专业职务1999.08－2009.12中国太极计算机股份有限公司总体设计项目经理---家庭主要成员情况姓名称谓出生年月工作或学习单位户口所在地职务高山妻子1975.05苏州大学苏州老师刘宇腾儿子2008.10苏州独墅湖小学北京学生刘雨彤女儿2014.04苏州独墅湖幼儿园苏州学生10二、近五年工作情况综述（主要研究方向及学术成就简介）本人自2013年8月进入美国威斯康星大学密尔沃基分校攻读地理信息系统及遥感专业博士，2017年5月顺利毕

3、业并取得博士学位，在此之前获得美国北德克萨斯大学的地理信息系统专业硕士学位。本人研究主要集中在遥感和地理信息系统两个领域。遥感领域包括激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用。成果有：①提出新的方法对激光雷达点进行预处理，生成光滑而准确的树冠高程模型；②定义树冠位置为聚类中心，通过统计分析计算出相应位置。相对传统概念，新定义获得的结果更精确；③创建通用几何模型最佳的弥合不同树冠形状，以几何模型参数为自变量，实测数据为因变量，创建线性回归模型估算树冠半径。几何模型和回归模型的结合,极大地提高了树冠尺寸的估算结果；④为了提高树冠尺度的光谱特征精度，通过像元分解提取光照条件下的植

4、被反射覆盖度，以此为加权值计算树冠的光谱特征。此算法减少了混合像元和不同光照条件对加权光谱特征的影响，因此光谱特征更纯净，分类结果也更好；⑤不同物种会有相似的光谱特征，为了解决这一问题，植被的物理特征包括形状指数和高程变异系数被提取并融合到光谱特征，不同数据源的融合可以提高物种分类的精度；⑥激光雷达点云对植被有很强的穿透性，为了消除这一影响，TIN技术被用来分析各个雷达点和相邻点的空间关系并提取冠层表面点。基于TIN技术生成的冠层模型没有任何信息丢失因而更准确。通过高光谱图像和激光雷达数据对地立体探测是当前非常热门的研究课题。本人不仅利用这两种数据提取了植被的物理和光谱属性，

5、还融合了这两种数据提高了树种的识别精度，对林地精细化管理提供了有力的支持。在地理信息领域，1）开发了一些程序完成对激光雷达的处理，实现了树冠模型的创建。2）实现向量数据和格栅数据的转换，图像的分析、查询、以及成果的显示等工作。到目前为止，以第一作者身份已发表SCI论文2篇，在投SCI论文2篇且均通过第一轮审核。已发表文章：1）H.LiuandC.Wu,2016.TreecrownwidthestimationusingdiscreteairborneLiDARdata.CanadianJournalofRemoteSensing,volume42,issue5,page610

6、-618.（SCI，JCR3区，IF=1.838）2）H.LiuandP.Dong,2014.Anewmethodforgeneratingcanopyheightmodelsfromdiscrete-returnLiDARpointclouds.RemoteSensingLetters,volume5,issue6,page575-582.（SCI，JCR3区，IF=1.532）二审状态论文1）H.LiuandC.Wu,2017.TreespeciesmappingfromAISAhyperspectralimageryusingpixel-weightingbasedap

7、proach.InternationalJournalofAppliedEarthObservationandgeoinformation.（SCI，JCR2区，IF=3.930）根据第一轮审核反馈意见，修改稿已经完成并2017年6月30日递交，等待第二轮审核结果。2）Incorporatingcrownshapeinformationforidentifyingashtreespecies.PhotogrammetricEngineer&RemoteSensing.（SCI，JCR3区，IF=2.49