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时间:2018-07-29
《基于wrf模式的海面湍流通量参数化方案的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、张滢滢,沈新勇,高志球.2011.基于WRF模式的海面湍流通量参数化方法的研究[J].大气科学,35(4):767-776.ZhangYingying,ShenXinyong,GaoZhiqiu.2011.Air-seaturbulentfluxparameterizationschemesintheWRFmodel[J].ChineseJournalofAtmosphericSci-ences(inChinese),35(4):767-776.基于WRF模式的海面湍流通量参数化方案的研究张滢滢1,2沈新勇1高志球21南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京2100442中国科学
2、院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029摘要中尺度数值模拟结果特别是高影响天气的精细预报对近地层动量和热量通量极为敏感,因此近地层湍流通量参数化方案一直是大气科学研究中一个十分重要的课题。以TOGA-COARE观测试验资料为基础,本文将湍流通量参数化方案模块从天气研究预报(WRF)模式中提取出来,与最新研发的湍流通量参数化方案(即LGLC方案)进行对比测试分析。结果表明,由于算法本身的精确性且区分了热力粗糙度和动力粗糙度,LGLC得出的风应力、感热通量、潜热通量的模拟结果与WRF方案得出的结果相比,普遍与真实值更接近,特别是风应力和潜热通量的模拟结果相比WRF方
3、案的模拟有了显著的提高。同时LGLC为非迭代方案,相比WRF中的迭代方案能够节省可观的CPU时间。该离线测试结果为将来把LGLC方案放入模式中去进行在线测试,奠定了基础。关键词文章编号湍流通量参数化船测资料WRF中图分类号文献标识码10069895(2011)04076710P404AAirSeaTurbulentFluxParameterizationSchemesintheWRFModelZHANGYingying1,2,SHENXinyong1,andGAOZhiqiu21KeyLaboratoryofMeteorologicalDisasterofMinistryofEducation
4、,NanjingUniversityofInformationScienceandTech-nology,Nanjing2100442StateKeyLaboratoryofAtmosphericBoundaryLayerPhysicsandAtmosphericChemistry,InstituteofAtmosphericPhysics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100029AbstractThesubtleforecastofhigh-impactweathereventsbythemesoscalenumericalsimulationissens
5、itivetothesurfacemomentumandheatfluxes,sothedevelopmentofreliablesurfaceturbulentfluxparameterizationschemeshasbeenaveryimportantresearchsubject.UsingtheTropicalOcean-GlobalAtmosphereCoupledOcean-Atmos-phereResponseExperiment(TOGACOARE)data,theauthorscomparedtheBlackadarschemeoftheWeatherRe-searchFo
6、recast(WRF)modelagainsttheair-seaturbulentfluxparameterizationschemedevelopedrecently(i.e.LGLCscheme).TheresultsshowthattheturbulentfluxesarebetterestimatedwiththenewschemethanwiththeBlackadarscheme,especiallyforthewindstressandthelatentheatflux,becausethenewschemeaccuratelyde-scribestherelationship
7、betweentheObukhovlengthandtheRicharsonnumberandtakesaccountofthedifferencebetweendynamicroughnessandthermalroughness.MeanwhiletheLGLCschemeisanon-iterativescheme,andcansavemoreCPUtimeincomparisonwitht
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