七号信令集中监测系统数据管理系统

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1、七号信令集中监测系统数据管理系统林蓓,李春梅,李秉智重庆邮电学院2003/12/29  摘 要:七号信令网是电信网的重要组成部分,其运行质量直接影响到电信网及其各种业务的运行稳定性和实际效益。为了保证七号信令网的正常高效运行,七号信令集中监测系统已成为七信号进行集中监测和管理的重要工具,文章在分析七号信令集中监测系统框架的基础上,提出了在系统中建立多个数据库和数据仓库相结合的方案进行数据管理,然后对数据管理系统的组成结构、逻辑结构、数据存储与应用做了进一步的研究。  关键词:七号信令;数据仓库;关系型数据库引言  七号信令网是电信网的三大支撑网之一,是电信网的

2、重要组成部分,是发展综合业务、智能业务以及其他各种新业务的必备条件。到目前为止,我国已经组成了由高级信令转接点(HSTP)、低级信令转接点(LSTP)和大量的信令点(SP)组成的三级七号信令网,使得七号信令网真正成为名副其实的电信网的神经网和支撑网。为了保证七号信令网的正常高效运行,七号信令集中监测系统作为对七号信令进行集中监测和管理的重要工具应运而生。七号信令集中监测系统通过直接采集七号信令的原始数据进行分析处理,提供对七号信令网实时动态监测,以及各种用户信令的各种微观分析[1]。目前,七号信令集中监测系统的功能模块已覆盖了固定电话网和GSM移动通信网的所有

3、信令监测项,并正在向GPRS和CDMA移动通信网的集中监测进行功能扩展。  在七号信令网的监测中会不间断地产生大量的业务数据,为了完成对这些数据的有效管理,建立数据库则必不可少。对于单个信令点监测可采用关系型数据库,因这已是很成熟的技术,故对孤立的单个信令点或信令转接点的监测易实现,但对于涉及全网的监测和复杂查询,就需要使用数据仓库技术对来自各单个监测点的结果进行综合,并由它来对涉及多个点的信令业务进行监测显示。如何应用数据库与数据仓库技术结合来解决多级信令网监测中的数据管理问题将是讨论的重点,在提出自己的实施方案后,将围绕它在数据管理系统的组成结构、逻辑结构

4、、数据存储与应用上分别论述。1 集中监测系统总体结构  系统总体设计采用自顶向下的综合设计方式,在系统实现上采用自顶向下及自底向上相结合的开发方式,总体采用层次模块化结构。  七号信令集中监测系统通过采集原始信令信息,实现从单个局站到省市级信令网的集中监测。为了完成系统的实时监测和告警显示功能,监测系统划分为信令采集子系统、节点机及其挂接的查询终端子系统、中心站及其挂接查询终端子系统(见图1)。各子系统间的通信连接视其远近可采用局域网或广域网,在广域网中通信两端使用网络通信中间件,以保证各种业务应用在不同系统平台之间稳定可靠,完整地传送、交换数据信息。  采集

5、子系统主要由多个信令监测子架构成,完成数据采集与数据预处理的功能,并将预处理的数据送往节点机服务器中。  节点机及其挂接的查询终端子系统中,节点机服务器通过局域网与多个信令监测子架相连接,对采集的信息进行分析处理后,生成记录,交由数据库管理,同时监控与中心站服务器间的数据传送,而该节点机所挂接的查询终端作为数据显示的前端部件,完成较小信令网范围内的各项系统功能。  中心站服务器通过广域网从各个节点机接受数据,进行综合分析和汇总处理,在数据仓库中保存全网的业务记录,并将记录提供给其挂接的查询终端,生成图形显示,另外中心站还提供与其它管理系统进行信息互通的功能。2

6、 集中监测系统中的数据库设计2.1 数据库与数据仓库组成的数据管理系统  七号信令集中监测系统的数据处理采用分层结构。若信令监测子架中完成的数据预处理为第一层;节点机服务器上的数据库就为第二层;中心站服务器上的数据仓库为第三层。除了第一层外,其它两层都用于完成数据管理。在每个节点机中完成数据的初步分析,生成各种关系的记录,并保证一定数量的客户端的实时查询要求,有必要在其上建立一个独立的关系型数据库。而中心站主要对各节点机数据库中的记录进行抽取,合成全局模式下的记录,并满足客户端的联机分析处理要求,这可以通过在中心站中建立数据仓库来实现。  在节点机中要选择合适

7、的数据库产品,目前的关系型数据库产品主要有大中小3种类型。大型关系数据库有oracle和DB2,中型关系数据库有Microsoft的SQLServer,小型的有Access和VisualFoxpro,大型关系数据库在安全性、稳定性及多用户并行处理性能方面比中小型数据库有明显的优势。节点机需要对信令点进行不间断的监测,这要求系统有较高的稳定性;并且数据更新与多客户端显示查询会交织产生,因而需要数据库管理系统有很强的并行处理能力。此外,大型关系数据库产品的开发工具包中还提供了C/C++、Java、sql等应用编程的跨平台通用接口,这无疑增强了系统实现上的多样性与可

8、移植性[2]。中心站连接多个节点机组成

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