宜居城市-数模论文校赛作品

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1、1.参赛队选择的题号信息与编号选择的题号：B阅卷编号：注：阅卷编号由阅卷组老师在阅卷前填写。2.参赛队员信息队员1队员2队员3姓名卓峻乐张继饶赵之鋆学号201621023920162102282016210231学院通信学院通信学院通信学院专业通信与信息类通信与信息类通信与信息类年级2016级2016级2016级签名注：学院填写学校规定统一的各个简称（如:通信学院、理学院、自动化学院等）。年级为入学年级（如2016级等），队员签名（签名一定要手写）表示遵守下面的承诺书。承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包

2、括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平。日期：2017年5月14日宜居城市问题摘要该问题背景庞大，它牵连到多个城市之间的复杂的比较，为让该问题被良好的解决，我们首先建立了关于宜居城市评价以及比较的层次分析模型。利用多方调查得到的宜居城市因素权重，通过层次分析法模型，成功的进行了对十个城市（重庆、成都、南充、永川、丰都、泸州、大足、忠县、

3、黔江、资阳）的宜居性排名。问题一、二便要求我们建立宜居城市的评价模型且对十个城市进行宜居评价排名，我们通过一些渠道以及小组成员的修正，得到了25个宜居城市评价指标，由其自身的权重，得到成对比较阵，并由我们给出了十个城市关于25个因素的成对比较阵，从而经由矩阵的乘法运算得到相应的分数，成功的进行了宜居城市排名，依次为成都、重庆、丰都、黔江、大足、泸州、南充、永川、忠县、资阳。针对问题三，我们定量的分析了25个因素中对宜居城市的评价拥有显著影响的因素，这与它们自身所占权重密不可分。在问题四中，我们针对不确定因素例如自然灾害等进行了具体的分析，我们分别求出了每个城市的不宜居分数，

4、并进行宜居分数和不宜居分数的加权求差，从而再次得到了问题二中的更为准确的宜居城市排名，依次为成都、重庆、黔江、丰都、大足、泸州、南充、永川、忠县、资阳。根据以上的因素以及数据，我们不难对问题五中的城市——万州有针对性地给出进一步提高万州区宜居水平的政策建议。本文主要采用层次分析法模型，配上MATLAB以及code:blocks的代码编译，进行了宜居城市的评价排名。本文中各处可以体现大量数据处理的结果，可以说是将结果推上了可靠程度较高的地位，极具现实意义。关键词：宜居城市排名；层次分析法；MATLAB；不确定因素20一、问题重述1.1问题背景城市宜居性是当前城市科学研究领域的

5、热点议题之一，也是政府和城市居民密切关注的焦点。建设宜居城市已成为现阶段我国城市发展的重要目标,对提升城市居民生活质量、完善城市功能和提高城市运行效率具有重要意义。我国宜居城市的排名每年都是热门话题，不同机构对宜居城市的排名结果也不尽相同。2016年，中科院发布了《中国宜居城市研究报告》，在被调查的40个城市中，排名前十的城市分别为：青岛、昆明、三亚、大连、威海、苏州、珠海、厦门、深圳、重庆。而美世人力资源咨询公司（WilliamMercer）公布的2016年全球宜居城市排行中大陆前十名分别为上海、北京、广州、成都、南京和深圳（并列）、西安、重庆、青岛、沈阳、吉林。宜居城市

6、评价指标体系不同，宜居城市排名结果也会发生变化。一座宜居的城市不仅应具备物质丰足、生活便利等条件，而且应注重人们的切身感受。人们选择留在某个城市，不单是为了生存，更是寄托了自己的梦想与希望。对很多人来说，衡量是否宜居或许就是八个字：衣食住行、安居乐业。1.2问题概括1.要求查阅资料，筛选评价宜居城市的主要指标，建立评价宜居城市的数学模型。2.利用评价宜居城市的数学模型，任选十个城市进行宜居性排名。3.在问题2中，分析哪些指标会对宜居性造成显著影响。4.考虑不确定因素，再次构建层次分析模型，进行深入的宜居性比较，从而给出城市的综合性宜居性排名。5.利用以上经验，对万州的发展给

7、出合理的建议。二、问题分析本题主要讨论宜居城市的评价以及排名，由于数据量较大，需要一个很好的模型来进行演算，经讨论，我们选定使用层次分析法来构建数学模型。我们先由宜居城市影响因素自带的合理权重构建了成对比较阵，再由25个因素分别对十个城市的影响构建了成对比较阵，最终完成了一个层次分析模型。对于问题一，采用层次分析法简单的建立了一个层次结构图，由成员给出的数据构建了成对比较阵，从而将模型建立完毕。对于问题二，利用之前建立的模型，选出十个城市，构建成对比较阵，进行矩阵的乘法运算，得出城市的分数，从而进行排名。问题三为定