图像预处理技术概述_-毕业论文

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1、河 南 科 技 学 院2012届本科毕业论文(设计)论文(设计)题目:图像预处理技术概述学生姓名:朱银磊所在院系:信息工程学院所学专业:计算机科学与技术学生学号:20081514206导师姓名:吴效莹完成时间:2012年4月30号图像预处理技术概述摘要图像预处理技术就是在对图像进行正式处理前所做的一系列操作,因为图像在传输过程和存储过程中难免会受到某种程度的破坏和各种各样的噪声的污染,导致图片丧失了本质或者偏离了人们的需求,而这就需要一系列的预处理操作来消除图像受到的影响。总的来说图像预处理技术分为两大方

2、面,即图像增强和图像复原技术。图像增强技术在图像预处理中占有较大的比重,是图像处理所必须的步骤,它与图像复原的不同之处在于图像复原是以恢复图像原来的本质为目的,而图像增强是以突出人们需要的特征并且弱化不需要的特征为原理的。图像增强的方法很多,有灰度变换、直方图修正、图像平滑去噪、伪彩色处理等等。灰度变换是图像增强技术中的一种简单的点运算处理技术,而直方图修正则是基于灰度变换而来的能够更好的显示和处理图像,然而上述两种只能够处理一些要求不高的图像,去噪功能很弱。而图像平滑减噪则是图像增强的主要方面,是以对图

3、像进行平滑和去噪为目的的最常用的预处理方法,在现代社会图像预处理研究中有着举足轻重的作用。本文先着手介绍图像预处理的基础知识和灰度变换、直方图修正这两种图像预处理方法的原理,而后重点介绍了几种噪声的模型和基于这些噪声的平滑去噪的方法及其原理,并分析其优缺点。最后以基于中值滤波的图像平滑去噪方法为基础,提出一种自适应中值滤波算法并进行探讨。关键词:图像预处理,图像增强,平滑去噪,中值滤波AbstractImagepre-processingtechnologyismadebeforetheformalpro

4、cessingoftheimageseriesofoperations,becausetheimageduringtransmissionandstorageprocesswillinevitablybesomedegreeofdamageandavarietyofnoisepollution,resultinginpictureslostthenatureofordeviationfromthepeople'sneeds,whichrequiresaseriesofpreprocessingoperat

5、ionstoeliminatetheimpactoftheimage.Overallimagepre-processingtechnologyisdividedintotwoaspects,namely,imageenhancementandimagerestorationtechniques.Imageenhancementtechniquestoaccountforalargeproportionoftheimagepre-processingisanecessarystepintheimagepro

6、cessing,imagerestorationistoimagerestorationistorestoretheoriginalimageoftheessenceforthepurposeofimageenhancementisbasedontheprominentpeopleneedcharacteristicsandweakentheunwantedcharacteristicsoftheprinciple.Imageenhancementmethod,therearemanygraylevelt

7、ransformation,histogramequalization,imagedenoising,pseudo-colorprocessing.Gray-scaletransformationisthebasisandfoundationoftheimageenhancementtechnologybasicallyallimageenhancementandgray-scaletransformation.Imagedenoising,imageenhancement,playsanimportan

8、troleinmodernsociety.Thisarticlefirststartedtointroducethebasictheoryofthebasicknowledgeandthegray-scaletransformationoftheimagepre-processing,afterthefocusofseveraldenoisingmethodsandprinciples,atthesametimetheyals

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