优化理论在网购中的应用毕业论文

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1、临沂大学2013届本科毕业论文(设计)13届 分类号:                 单位代码:10452毕业论文(设计)优化理论在网购中的应用      姓名 占沙        学号 200901010142       年级 2009         专业    数学与应用数学       系 (院)   理学院       指导教师 张德菊 2011年11月30日临沂大学2013届本科毕业论文(设计)摘要本文主要通过对最优网购问题中所提供的甲、乙、丙和丁四人网购总订单以及三个购物网站A、B和C相关的库存量、商品定价和优惠活

2、动等方面进行探讨研究,将问题定位为消费者网购时应付的总费用最小化问题进行建模,按照题目要求分两问进行解答.问题一:本文根据甲、乙、丙和丁的网购总订单分析发现有四人网购时购买了同一编号商品的情况,所以需要考虑库存量与需求量的关系.因此运用最优规划理论建立了同时适用于四人的最优网购方案的模型,运用Lingo软件编程求解可得出四人采购应付的总费用分别为659.81元、843.62元、783.85元和961.18元.购物具体方案整理后如附录中表1、表2、表3和表4所示.针对问题一,本文就实际生活中可能出现的多人购买同一商品的情况,在模型1的

3、基础上进一步研究,同样采用最优规划理论建立适用于多人购买同一商品的综合模型2.模型2相当于委托其中一人购买所有的商品,然后几个人按自己购物数量占的比例分担邮费,从而减少应付费用得到最优化方案.经Lingo软件编程求解可以得出总体最优方案.具体方案如附录中表5所示.模型2与模型1相比更省钱,不过前提条件是网购者相互认识且委托其中一人将所有物品全部购买.问题二:本文根据相关调查和研究发现每个网站都有自己的促销方式.有的商场使用打折的方式进行促销,有的网站会推出双重或多重促销方式,在打折的同时又推出商品货额达到一定数额免运费等优惠.因此本

4、文考虑在问题一打折的基础上,再添加最新优惠活动因素.在模型1的基础上添加最新优惠活动得到模型3,运用Lingo软件编程求解可知甲、乙、丙和丁的网购应付费用总额分别为654.81元、828.62元、778.85元和951.18元.具体购物方案如表6、表7、表8和表9所示.关键词:网络购物;优化理论;最优购物方案;0-1变量临沂大学2013届本科毕业论文(设计)ABSTRACTThisarticlemainlythroughtothebestonlinequestionsprovidedintheABCdfourtotalorderso

5、nlineandA,BandCthreeshoppingwebsiteofrelevantinventorygoodspricingfurtherstudyfavourableactivity,etc,positioningproblemwhenshoppingforconsumertocopewiththetotalcostminimizationproblemofmodeling.Questionone:accordingtoaYiBingDingonlinewhentherearefourpeopleintotalordera

6、nalysisfoundthatonlineshoppingistobuythesamenumberofgoods,soneedtothinkaboutinventoryanddemandrelationship.Sobyusingtheoptimalplanningtheoryissuitableforfourpeopleatthesametimetheoptimalonlineschememodel,usingtheLingosoftwareprogrammingtosolvecanbeconcludedthatfourpeop

7、lepurchasingtodealwiththetotalcostof659.81yuan,843.62yuan,783.85yuanand961.18yuan.Theplansafterfinishingshoppingsuchastable1,table2andtable3andtable4.Aboutquestionone,therealpeopleatthesametimeinyourlifearelikelytobuythesamegoodsandconsumersknow,ormanypeopleinthesamesh

8、optobuygoods.Andonlineshoppingifaboughtmanypeopletobuythesamegoods,thepostageiscalculateaccordingtoindividualorders.T

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