波形分类的一些介绍

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1、用波形分类预测储层在先前的练习，我们预测了地震属性对油气的影响。在下一节中，我们将比较属性分析的结果和用波形分类地震子波的特征更好的理解储层的特征。我们将在相同的测区用top_chalk_(output)层引导运行我们的分析。波形分类的输出被首先显示在平面图，然后我们探测结果，更多的细节在下章讨论RAVE时探索。介绍波形分类波形分类是地震波形分类分解使你自动的分组和绘制相似的波形。从任意选择的地震数据中决定烃源岩特性是困难的。在过去，人们可以通过测井曲线响应在地震剖面上的垂直时间确定烃源岩的位置，然后绘制通过测

2、网地层。因为在垂向上由深度到时间的测井数据反演是不精确的，所以有关烃源岩的地震响应导致错误的解释。一个解释员怎样用远离井的地震道去推断岩性的变化？靠井旁地震道上下的烃源岩，你可以引导计算机去追踪。相似波组在平面图上显示子波的分类，在勘探区域识别岩性的变化是有可能的。追踪子波为了指导计算机追踪子波，你或者拾取一个恒定时窗或者地层，设置一个包含目标层时域的时窗长度。波形分类假设所有道的源子波是相似的，两个邻道由同一地层产生的子波是相似的。如果一个子波随距离的变化是可见的，那么一个地震同相轴已产生了。可视化探测子波数

3、据是很容易的，但是数字化探测子波变化是不容易的。Manhattan距离Manhattan距离或单元块是一种求两点之间的相似度和非相似度的统计方法。这个对比认为从一个子波到另一个子波只可能沿着子波的相似度移动。对角线移动是不可能的。取两个等长的拥有N个采样点的子波作为所有N个采样相对应的采样的差的绝对值相加得到Manhattan距离。Manhattan距离被给出为：M＝∣A1-B1∣+∣A2-B2∣+…+∣A11-B11∣这儿M是Manhattan距离A是与井曲线闭合的参考子波B是层引导的目标子波N是每一个子波的

4、采样点数，上述采样点数为11两个完全相同的子波将使Manhattan距离值为0，而那些完全不同的子波将导致一个大的Manhattan距离值。已知这个信息，你可以在层引导的目标子波位置上绘制Manhattan平面图。在灰度显示中相似度可以被清晰的看到：白区表示M=0，黑区表示M为最大的计算值。白区域体现层引导的目标子波与A很相似而黑区域体现子波与子波A极不相似。现在这种情况是多口井存在。Manhattan距离方法必须被修改，从而可进行子波分组会分类。为了得到或好或坏的近似值每一目标子波依靠参考子波。应用Manha

5、ttan距离比较每一参考子波与目标子波，然后将Manhattan测量值输出，Manhattan距离是子波之间的采样差异值的总和。这个总值被分给两个子波的各自采样值。因此，Manhattan距离形式如下：M＝总值/标准测量分母总值＝∣A1-B1∣+∣A2-B2∣+…+∣A11-B11∣分母＝（︱A1∣+∣A2∣）+…+（︱A11︱+︱B1︱+︱B2︱+︱B11︱…）两个完全相同的子波将导致Manhattan距离为零。不完全相同的子波将产生正的小于或等于Manhattan距离。因此大部分的不连续数据，例如断层，是非

6、常接近+1的。如果参考子波和目标子波的M值是0.25或更小，那么那些子波被分在同一个组或类。作为一组的最大M值门限依靠数据的质量（信噪比），如果数据包括很多的随机噪声，则该组的门限值应该加+0.3。作为一个没有噪音的模型数据体，则该组子波的门限值应减小0.05。拥有这些信息，你就可以用参考子波确定分类，然后将周围的目标子波分到不同的参考子波组。如果一个目标子波属于更多的参考子波组，将目标子波分配给M值最小的一组。因为组可以重叠，所以确定一个较小的门限值并重新运行子波波形分类。把与参考子波没有高程度近似的子波放在

7、一个特别的组。注意：在非指导标准K方法选择算法中不用门限值去确定子波的分组。运行选择为识别相似子波和给相似子波分类波形分类提供下面的选择。监督选项给你提供目标区域或已知的生产参考子波的波形分类，修改和绘制相似子波的位置。非监督选项用第一决定参考子波自动将子波分类，然后识别相似子波给相似子波分类。非监督选项运行K方法用门限K方法或标准K方法算法重新定义子波分组。非监督选项比监督选项用大量的算法。在运行非监督选项之前用监督选项帮助参数估计。监督子波追踪选项要求确定参考子波的位置。每一个参考位置由纵测线和横测线上的数

8、字来定义。由子波数字来识别，用常时地层或拾取地震地层及时的定位。参考子波应该在数据方面与井位和目标体区域相对应。一个参考子波数据与发现的任何目标子波时相似的。方法学参考子波被输入需要依靠纵测线、非纵测线和子波标号，输入格式是：＃非纵测线＃纵测线：子波井＃一旦你已选项了参考子波的位置，详细说明一个分析窗。你有选项提供一个常时窗或预先拾取地层的选项权。你将为常时窗选项开始和结束的时间输入一