公路工程论文-公路工程项目风险管理初探

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1、公路工程论文:公路工程项目风险管理初探摘要:我国公路建设项目前期工作中，风险管理是一个比较薄弱的环节，针对此情况，本文就公路工程风险管理的理论和实践问题做了初步探讨，希望通过对公路项目的风险管理，为项目科学决策提供一些依据。关键词:公路工程风险分析风险管理科学决策一、问题地提出近20年来，我国的基础设施建设得到了快速发展，使许多长期困扰经济发展的撈烤睌问题明显得到缓解，拉动了相关产业的快速增长，对国民经济起到了重要的推动作用。199√8年，为确保国民经济持续、快速、健康暾发展，中央作出了加快包括公路在内的基

2、河础设施建设的决定，预计今年全年公路建兄设投资规模将达到1800亿元。要合理掏安排这些投资，使其充分发挥投资效益，眶避免重复建设、盲目建设，就需要对公路浪工程项目从立项、设计、施工、运营全过挂程进行严格的质量管理。但是，当前在实剧施全过程的质量管理中，有一个环节往往纪被忽视或不重视，这就是风险管理。目前公路项目风险管理还只侧重于项目后期，Ｎ13/13在项目前期之所以没有进行风险管理，一雹方面是由于国家项目管理程序中没有风险耢分析这部分，另一方面就是业主不重视，掊没有意识到风险分析能使可研更深入，可晔以克服片面性

3、，有利于项目科学决策。公撷路工程项目从立项到运营都存在着风险，诗对项目全过程实行风险管理，可为项目创谅造平静、稳定的工作环境。二、风艾险管理程序1、风险识别识别风险首先要对风险因素进行分解，构成乇风险结构层次图(公路项目的风险结构如　图)，然后运用反向思维把不利因素找出来，从反向角度来论证，最后，通过对项祛目进行后评估不断积累经验，加强风险识暾别的准确性。2、风险估测汇我们把风险定义为不利事件发生的可能性躏，可见风险的大小与出现不利结果的概率γ大小成反比。但仅以实际结果的概率大小瀵来衡量决策风险大小

4、是不够科学的，实际莹上决策的风险大小，还与它的可能结果的寡13/13概率分布密集程度有很大关系。一般可以用标准离差和变异系数来描述概率分布的矽密集程度，公路项目风险估测也就是先计胨算出某一指标的期望值，然后再计算其标诖准离差和变异系数，具体计算如下：肢nE=∑Ei·Pii=1室式中：E-损益期望值；Ei-与施第i种情况相联系的损益指标值；Pi-第i种情况发生的概率。式中：б-标准差。标准差越小，概率刎分布就越密集，有关方案的风险性越小。馔13/13CV=б/E式中：CV-变羼异系数。变异系数越大，

5、该方案的歼相对风险就越大。3、风险分析在公路项目中，仅仅利用风险估测的三个参数来为风险管理提供依据是远远不够枘的，还需要结合公路项目的特点进行进一酲步的分析，即风险分析。风险分析就是以邕风险估测的三个参数为基础，对具体的公鳏路项目评价模式进行适当的数学处理，使洽之能反映风险因素的过程。公路项目前期烽工作，即公路项目可行性研究中，评价模蠃式为计算项目净现值、内部收益率、投资糅回收期等评价指标。风险分析也就是在这些评价指标中加入风险因素。公路鹭工程可行性研究报告中包括不确定性分析蹴，不确定性分析不等于风险分

6、析。不确定眷性是指人们在事先只知道所采取行动的所揉有可能后果，而不知道它们出现的可能性帅13/13，或者两者均不知道，只能对两者做些粗忱略的估计。不确定性是难以计量的。风险慌是指给行为主体带来失败、损失后果的可啷能性以及每种后果出现可能性的大小。风扈险是有概率可以计量的。通常在可行报告蘖中只对投资及效益进行敏感性分析，敏感镢性分析只能告知某种因素变动对经济指标纡的影响，并不能告知这种影响的可能性有咒多大，如果对各因素发生某种变动的概率，事先能够客观地或主观地给出，就可以借助风险分析帮助决策。4、风险拽处理

7、风险处理就是根据风险估测以銮及风险分析的结果，为了避免或减小风险而对项目风险采取的措施，一般来看，主要有以下几种方式：对损失大、概率大的枫灾难性的风险要避免，即风险避免；对损蝻失小、概率大的风险，可采取措施来降低讵风险量，即风险降低；对损失大、概率小獐的风险，可通过保险或合同条款将责任转趿移，即风险转移；对损失小、概率小的风う险，可采取积极手段来控制，即风险自留筝。三、公路项目风险分析的方法毯13/13对投资项目进行风险分析的方法很多，结合公路项目的特点，本文重点讨论概郴率法、调整折现率法这两种方法，并

8、在概率法中举了一个算例。1、概率法沈概率法是假定投资项目净现值的概镡率分布为正态的基础上，通过正态分布图殚象面积计算净现值小于零的概率来判断项∷目风险程度的决策分析方法。应用作概率法进行风险分析有两个条件：一是项犰目净现值的概率分布为正态，二是每年的愠现金流量独立，即上一年的现金回收情况コ好坏并不影响下一年的现金回收。妪公路投资项目基本符合以上两个条件，因此可