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1、ORACLE函数介绍第三篇著名函数之聚合函数2007.8.16注：N表示数字型，C表示字符型，D表示日期型，[]表示内中参数可被忽略，fmt表示格式。 聚合函数可被用于select,orderby以及having子句中。其运算可以基于groupby的结果，也可以直接对所有记录进行运算。当然，这种类型语句相信大家平常也用的比较多，概念性的就不多介绍了，有一点需要注意的是，除了count和grouping之后，其它的统计运算均会忽略值为null的列。 为更好演示此类函数应用，我们需要首先构建一个测试表，如下：createt
2、abletmp1(colvarchar2(10),valuenumber(5));insertintotmp1values('test1',60);insertintotmp1values('test2',120);insertintotmp1values('test3',460);insertintotmp1values('test4',225);insertintotmp1values('test5',119);insertintotmp1values('test6',350);insertintotmp1values
3、('test7',23);insertintotmp1values('test1',120);insertintotmp1values('test3',69);insertintotmp1values('test4',89);insertintotmp1values('test6',145);后续章节示例中也均以此表做例。 注意，多数聚合函数都支持DISTINCT子句(distinct是什么？过滤记录集中重复记录用的)，如果不指定则默认针对所有计录，举个最简单的例子：selectcount(col),count(dist
4、inctcol)fromtmp1。 本类函数中部分函数同时也属于分析函数。其做为分析函数时的具体用法将会在后面章节介绍，本节不做描述。1、AVG([distinct
5、all]n)求取记录集中的平均值。例如：SELECTcol,avg(value)FROMtmp1GROUPBYcolORDERBYcol2、COUNT([distinct
6、all]col)该函数返回查询涉及到的记录行数。例如：SELECTcol,count(0)FROMtmp1GROUPBYcolORDERBYcol;SELECTcount(col),cou
7、nt(distinctcol)FROMtmp1;3、DENSE_RANK(n1[,n2]...)WITHINGROUP(ORDERBYcol1[desc
8、asc][nullsfirst
9、last][,col2[desc
10、asc][nullsfirst
11、last]]...)计算指定值在记录集中的排序值。函数的参值必须一一对应group中的列，并且二者数据类型应该一致。至于orderby子句中的nullsfirst
12、last则是用来设置记录集中值为null的列的排序在前或在后。例如：计算数值100在记录集中的排序值。SELEC
13、Tdense_rank(100)withingroup(orderbyvalue)FROMtmp11、RANK()参数及形式完全与上同，二区最大的区别是：RANK函数在处理指定数值在记录集中的排序值时，如果值有重复，则后面的排序值会跳过这个值，直接从当前排序值＋重复记录数开始，而DENSE_RANK则不会，排序值依然是个连续的序列。提到这个，在后面讲分析函数讲到row_number()时大家会又发现不同，先刨个坑，后面再填。例如：insertintotmp1values('test2',120);SELECTdense_r
14、ank(121)withingroup(orderbyvalue)FROMtmp1;SELECTrank(121)withingroup(orderbyvalue)FROMtmp1;2、FIRST()此函数格式描述看起来极复杂无比，其实也确实复杂无比。其本质是从DENSE_RANK返回的集合中取出排在第一的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录，功能与FIRST_VALUE相同。例如：SELECTcol,MIN(value)KEEP(DENSE_RANKFIRSTORDER
15、BYcol)"MinValue",MAX(value)KEEP(DENSE_RANKLASTORDERBYcol)"MaxValue"FROMtmp1GROUPBYcol3、LAST形式参数等均与上同，不过就是把FIRST换成LAST即可。FIRST是取第一行，LAST则是取最后一行。例如：4、MAX(
