信丰典型森林群落的近自然等级分析及其近自然经营对策

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1、信丰典型森林群落的近自然等级分析及其近自然经营对策［作者：中美森林健康信丰课题组来源：中国农村科技（2007/04）点击数：1096更新时间：2007-9-3文章录入：admin］【字体：】摘要:研究信丰县典型森林群落的近自然等级分析表明，该地区典型林分的近自然度等级:常绿阔叶林为Ⅱ级,人工马尾松林为Ⅴ级、Ⅵ级,人工湿地松林为Ⅶ级。并提出了相应的近自然经营对策。　　关键词：信丰；森林群落；近自然度；近自然经营德国利用近自然经营体系中的近自然度评定森林近自然状态程度，在于表达没有人为干扰的条件下森林群落从最不稳定性的外来树种或人工林造林群落向原生顶极群落演替的过程。森林经营的重要工作内容之一就是

2、借助自然力并辅以人工力量，恢复和重建健康森林。在这样的健康森林中，生物因素和非生物因素（如病虫害、空气污染、营林措施、木材采伐等）共存对森林的影响不会威胁到现在或将来森林经营的目标[1]。为评判森林近自然经营或森林健康经营过程中自然力和人工力量的作用程度，本文试图通过分析主要群落的近自然度[2]等级，来评估森林经营的现状和提出森林健康经营的途径和方法，以便于近自然森林经营目标和规划的检查和控制。1信丰县自然地理概况信丰县位于江西省南部,居贡水支流—桃江中游，地理位置为东径114°34′—115°19′，北纬24°59′—25°33′，境内东西长76公里，南北宽63公里，有林地面积为18.41万

3、公顷。该区处于中亚热带南缘，属典型的亚热带湿润季风气候。该区草本层主要植被有铁芒萁、芒（Miscanthussinensis）、蕨类等；乔灌木层主要有马尾松、杉木、青刚栎、木荷、栲树、枫香、米槠、苦槠、黄端木、山苍子、香樟、若竹、白茅、绒楠等。主要的演替天然林是亚热带常绿阔叶林，林龄多在25a—60a之间，主林层20—30m。人工林多为中幼林,主要有马尾松(Pinusmassoniana)8.33万公顷,杉木(Cunninghamialanceolata)5.66万公顷,湿地松林(PinuselliottiiEngelm.)1.01万公顷。平均林龄在20a—35a，树高8-20m。2材料与方法

4、2.1研究地区与调查内容。根据信丰县主要森林植物群落的分布现状，选取该县谷山山脉马尾松、大桥镇湿地松、金盆山常绿阔叶林群落各500—1000公顷。调查采用样方法和样线法[3]，分别按主要树种和病虫害不同危害程度设立20米×20米的样方,每块样地逐一进行乔木层每木检尺，胸径级以10cm为1个径级类推。记录和统计乔木层的胸径、物种多样性、阔叶树比例、林分郁闭度等。同时，用样线法计测同灌木层幼树的相对优势度。2.2研究方法2.2.1近自然度的等级划分标准。参照德国近自然度的划分等级，分为7个等级：Ⅰ级顶极群落类型；Ⅱ级由顶极种和先锋树种组成的的过渡性群落类型；Ⅲ级先锋群落类型；Ⅳ处于Ⅰ级、Ⅱ级的森林

5、群落但有非乡土树种的类型；Ⅴ级含有非乡土树种组成的先锋群落类型；Ⅵ级由乡土树种组成但在不适合的立地上造林的类型；Ⅶ级引进树种在不适合的立地上造林的类型。2.2.2近自然度等级评价参数物种多样性评价参数共4个指标。用乔、灌木丰富度指数（R）计测物种的多度,用Simpson指数（D）计测生态优势度，用Shannon-Wienner指数（HP）计测不同群落的物种多样性，用Hurlbert(1971)种间相遇机率（PIE）计测群落的均匀性。顶极适应值评价参数(ＣＩ)。各林分中出现的树种依照其生物特性和参照专家评分法分为先锋种、次先锋种、过渡种、次顶极种、顶极种等种组,分别付以顶极适应值:1、3、5、7

6、、9[4]。整个群落的顶极适应值(ＣＩ)就等于各种组所占的重要值百分率(Ｖｉ),乘以各自的顶极适应值(Ａｉ)再累加即ＣＩ=∑ＶｉＡｉ，重要值=(相对频度+相对密度+相对优势度)/300。此外，选取林分郁闭度(P)、灌木和幼树相对优势度(RD)、胸径级(d)等评价参数。3结果与分析3.1各演替种组中主要树种分析见表1。表1各演替种组中主要树种种组树种先锋种马尾松（Pinusmassoniana）木荷（Schimasuperba.）杉木（Cunninghamialanceolata）枫香（LiquidambarformosanaHance）湿地松（PinuselliottiiEngelm.）桉树（

7、Eucalyptusspp．）次先锋种南酸枣（Choerospondiasaxillaris(Roxb.)BurttetHill）杜鹃（Rhododendronsimsii）苦楝（Meliaazedarach.）。过渡种泡桐（Paulowniafortunei(Seem.)Hemsl.）麻栎（QuercusacutissimaCarruth.）青冈栎(Cyclobalanoposisglauca)