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时间:2018-07-29
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1、LoadRunner压力测试结果分析探讨 分析原则: 1.具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点) 2.查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。 服务器硬件瓶颈 网络瓶颈(对局域网,可以不考虑) 服务器操作系统瓶颈(参数配置) 中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等) 应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等) 分析的信息来源: 1.根据场景运行过程中的错误提示信息 2.根据测试结果收集到的监控指标数据 一.错误提示分析 分析实例: 1.Error:F
2、ailedtoconnecttoserver“172.17.7.230″:[10060]Connection Error:timedoutError:Server“172.17.7.230″hasshutdowntheconnectionprematurely 分析: A、应用服务死掉。 (小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题,实际测试中多半是服务器链接的配置问题) B、应用服务没有死 (应用服务参数设置问题) 对应的Apache和tomcat的最大链接数需要修改,如果连接时收到connec
3、tionrefused消息,说明应提高相应的服务器最大连接的设置,增加幅度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定,建议每次增加25%! C、数据库的连接 (数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关)) D、我们的应用程序spring控制的最大链接数太低 2.Error:Pagedownloadtimeout(120seconds)hasexpired 分析: A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 D、实际测试时有些资源需要请求外网,而我们
4、的测试环境是局域网环境 3.Error“http://172.17.7.230/Home.do....” 分析: A、脚本设计错误,造成页面异常。服务器有响应! B、并发数过大,造成服务器响应延迟。 4.Errorpage“text=xxxxx” 分析: A、脚本设计问题,例如,前一脚本修改了某些内容,造成后面的脚本访问异常。 B、不确定因素,有时候回放正常的脚本,一放到场景中就出现这样的错误。只能反复修改脚本! 二.监控指标数据分析 1.Vusers数 Loadrunner系统设置的虚拟用户
5、数目。Vuser去实际调用事先制作的脚本文件中的应用。 每个Vuser产生响应的操作,所有的操作对服务器形成并发。 颜色比例度量图最小值图平均值图最大值图中间值图SD 1Run0.021.25444121.276 在实际测试中,Vusers可以根据实际情况的需要,在测试过程中增加或者减少。 2.最大并发用户数: 颜色比例度量最小值平均值最大值SD 100ApacheCPU使用情况(Apache):172.17.7.2100.7770.8520.930.043 0.01已发送KB/秒(Apache):
6、172.17.7.21061430.3712689.333327.924 0.1点击次数/秒(Apache):172.17.7.2100.333114.352533.66740.201 应用系统在当前环境下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中,如果出现了大批用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 从上图可以看出:在测试运行到4个小时左右的时候,apache的点击数/秒开始迅
7、速增加! 3.业务操作响应时间: 使用“事务性能摘要”图,可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。 颜色比例度量 1最小值 1平均值 1最大值 分析事务的响应情况,要每次详细分析,目前还只能观察到响应时间过长的事务! 4.每秒点击数 负载测试期间每秒内Vuser在Web服务器上点击的次数。可根据点击次数来估算Vuser生成的负载数。 颜色比例度量图最小值平均值图最大值图中间值图SD 1点击次数69.908105.736130.244103.66612.186 从图中不难看出,在4小时的时候,
8、点技数明显增高。和apache的每秒点击数增大的时间相吻合! 5.吞吐量 负载测试期间Web服务器上的吞吐量(字节)。吞吐量表示在任何指定秒内Vuser从服务器接收到的数据量。此图可估计Vuser生成的负载量(服务器吞吐量)。 颜色比例度量图最小值平均值图最大值图中间值图SD 1Throughput1257502.7951375591.3721525
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