正文描述:《《信息论与编码技术》复习提纲复习题》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、《信息论与编码技术》复习提纲复习题纲第0章绪论题纲:I.什么是信息?II.什么是信息论?III.什么是信息的通信模型?IV.什么是信息的测度?V.自信息量的定义、含义、性质需掌握的问题:1.信息的定义是什么?(广义信息、狭义信息——Shannon信息、概率信息)2.Shannon信息论中信息的三要素是什么?3.通信系统模型图是什么?每一部分的作用的是什么?4.什么是信息测度?5.什么是样本空间、概率空间、先验概率、自信息、后验概率、互信息?6.自信息的大小如何计算?单位是什么?含义是什么(是对什么量的度量)?第1章信息论基础㈠《离散信源》题纲:I.信源的定义、分类II.离散信源的数学模
2、型III.熵的定义、含义、性质,联合熵、条件熵复习-15I.离散无记忆信源的特性、熵II.离散有记忆信源的熵、平均符号熵、极限熵III.马尔科夫信源的定义、状态转移图IV.信源的相对信息率和冗余度需掌握的问题:1.信源的定义、分类是什么?2.离散信源的数学模型是什么?3.信息熵的表达式是什么?信息熵的单位是什么?信息熵的含义是什么?信息熵的性质是什么?4.单符号离散信源最大熵是多少?信源概率如何分布时能达到?5.信源的码率和信息率是什么,如何计算?6.什么是离散无记忆信源?什么是离散有记忆信源?7.离散无记忆信源的数学模型如何描述?信息熵、平均符号熵如何计算?8.离散有记忆多符号离散平
3、稳信源的平均符号熵、极限熵、条件熵(N阶熵)的计算、关系和性质是什么?9.什么是马尔科夫信源?马尔科夫信源的数学模型是什么?马尔科夫信源满足的2个条件是什么?10.马尔科夫信源的状态、状态转移是什么?如何绘制马尔科夫信源状态转移图?11.马尔科夫信源的稳态概率、稳态符号概率、稳态信息熵如何计算?12.信源的相对信息率和冗余度是什么?如何计算?复习-15㈡《离散信道》题纲:I.信道的数学模型及分类II.典型离散信道的数学模型III.先验熵和后验熵IV.互信息的定义、性质V.平均互信息的定义、含义、性质、维拉图VI.信道容量的定义VII.特殊离散信道的信道容量需掌握的问题:1.信道的定义是
4、什么?信道如何分类?信道的数学模型是什么?2.二元对称信道和二元删除信道的信道传输概率矩阵是什么?3.对称信道的信道传输概率矩阵有什么特点?4.根据信道的转移特性图,写出信道传输概率矩阵。5.先验熵、后验熵的区别?6.联合熵、条件熵和信息熵的关系。7.互信息的大小如何计算?互信息的性质是什么?8.联合互信息、条件互信息、互信息之间的关系是什么?9.平均互信息的定义是什么?平均互信息的含义?平均互信息的性质?10.联合平均互信息、条件平均互信息和平均互信息的关系?11.损失熵和噪声熵的含义是什么?维拉图表示了哪些关系式?12.信道的传码率和传信率(信息率)的计算方法是什么?复习-151.
5、信道容量的定义是什么?信道容量的含义如何理解?2.无噪无损信道、有噪无损信道、无噪有损信道、对称信道的信道容量如何计算?㈢《连续信源和波形信道》题纲:I.连续信源的定义、数学模型、绝对熵、相对熵II.给定条件下,连续信源的最大熵III.熵功率IV.连续信道和波形信道的信道容量需掌握的问题:1.连续信源定义、数学模型是什么?2.连续信源熵的表达式是什么?相对熵和绝对熵的区别是什么?3.如何计算均匀分布、正态分布连续信源的最大熵?4.什么是波形信道?了解波形信道互信息、信道容量的求解思路。5.香农公式是什么?物理意义是什么?第2章无失真信源编码题纲:I.基本概念1.编码2.二元码3.等长码
6、复习-151.变长码2.码的N次扩展码3.唯一可译码II.等长码III.变长码IV.无失真信源编码定理V.编码方法1.香农编码2.费诺编码3.霍夫曼编码需掌握的问题:1.编码的定义及编码相关术语。2.信源编码的定义及目的是什么?3.解释二元码、等长码、变长码、唯一可译码。4.变长码和定长码的区别是什么?用码树描述二者的差异,能够说明变长码和定长码各自的优劣。5.描述香农第一定理及意义。6.掌握香农编码、费诺编码、霍夫曼编码的步骤及特点,会计算编码效率。7.了解游程编码和算术编码的思路。第3章信道编码题纲:I.检错、纠错原理及方法、能力II.差错控制理论复习-151.译码规则2.2种准则
7、下的错误概率II.信道编码定理III.编码方法1.简单的检错、纠错码2.线性分组码3.循环码需掌握的问题:1.信道编码的定义及目的是什么?2.检错原理是什么?3.差错控制方法有哪些?4.如何确定一种编码的检错、纠错能力?5.汉明距离是什么?汉明重量是什么?最小码距是什么?6.信道编码的效率如何确定?7.奇偶校验码的编码规则是什么?检错、纠错能力如何?8.译码规则的定义是什么?9.最大后验准则是什么?极大似然准则是什么?这两种准则下如何计算错误概
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