lte小区间干扰协调(icic)策略

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1、LTE小区间干扰协调（ICIC）策略1.概述在LTE的上、下行使用了OFDMA/SC-FDMA多址接入技术，用正交子载波区分不同的用户，即为小区内不同用户分配不同的时频资源，因此小区内不同用户之间的干扰就可以基本消除。但是由于LTE是同频组网，位于相邻小区的两个用户完全可能使用相同的时频资源块，从而相互之间产生干扰，这被称为小区间干扰（InterCarrierInterference,ICI）。假设处于eNodeB1的边缘的UE1正在上行链路发送数据，而在eNodeB2的覆盖范围内的UE2正用和UE1相同的时频资源在上行链路

2、上传数据，于是UE1就成了UE2的干扰源。同样，假设处于eNodeB1的边缘的UE1正在接收下行链路的数据，而在eNodeB2的覆盖范围内的UE2也在下行链路用和UE1相同的时频资源接收数据，于是eNodeB1的信号会干扰UE2，而eNodeB2的信号会干扰UE1。小区间的干扰控制技术主要包括：（1）干扰消除技术（IC，InterferenceCancelation）；（2）小区间干扰协调技术（ICIC，Inter-CellInterferenceCoordination）；（3）干扰随机化技术另外，智能天线技术和功率控制技

3、术也可以作为小区间干扰抑制技术的补充。干扰随机化技术不是消除干扰，而是将干扰白噪声化。方法包括：加扰（Scrambling）、交织多址（InterleavingDivisionMultipleAddress，IDMA）和调频（FrequencyHopping）等。干扰删除技术（IC）就是将本小区和同频邻区的信号都进行解调和解码，利用小区间干扰的相关性，将各自的干扰信号、有用信号加以分离。小区间干扰删除技术（IC）允许相邻小区的用户使用同样的时、频资源，可以支持彻底的同频组网。小区间干扰协调技术（ICIC）是通过协调本小区和相

4、邻小区选用不同的时频资源。eNodeB中的ICIC模块决定资源调度器scheduler能够使用哪些时频资源，或者特定的时频资源的发射功率的大小，以避免产生较大的小区间干扰。就像开车时，通过接听实时的路况播报，绕开拥堵路段，避免相互影响。干扰随机化继续沿用CDMA系统成熟的加扰技术，比较简单可行.但面对的问题是将干扰视为白噪声处理，可能会造成由于统计特性的不同而带来的测量误差。干扰删除技术可以显著改善小区边缘的系统性能，获得较高的频谱效率，但是对于带宽较小的业务(如VolP)则不太适用，在OFDMA系统中实现也比较复杂.后续对

5、它的研究不多。干扰协调技术（ICIC）是目前研究的一项热门技术，实现简单，可以应用于各种带宽的业务.并且对于干扰抑制有很好的效果，适合于OFDMA这种特定的接人方式，但是在提高小区边缘用户性能的同时带来了小区整体吞吐量的损失。因此这里主要分析小区间干扰协调技术（ICIC）。1.小区间干扰协调技术（ICIC）干扰对数据速率的影响分析如下：如果用户k不受任何干扰影响，则第f个子帧中的第m个资源块RB所能达到的数据速率为：其中Hks(m,f)是从服务小区s到用户k的信道增益，Ps(m,f)是服务小区s的发射功率，N0是噪声功率。如

6、果邻近小区也在发射相同的时频资源，则用户k的数据速率下降为：其中系数i代表所有生成干扰的小区。因此用户k的速率损失为：假设某个移动通信系统由两个小区（s1和s2）组成，每个小区里面各有一个活跃用户（k1和k2）。每个用户从其服务小区获得想要的信号，同时受到另一个小区的干扰影响。在第一种场景中，每个用户都处于靠近eNodeB的位置（见图1）。这时来自邻小区的信道增益远小于服务小区的信道增益，即Hk1s1(m,f)≫Hk1s2(m,f)以及Hk2s2(m,f)≫Hk2s1(m,f)图1在第二种场景中，两个用户都位于靠近小区边缘的

7、位置（如图2）。这时，来自邻小区的信道增益和服务小区的信道增益大致相当，即Hk1s1(m,f)≈Hk1s2(m,f)以及Hk2s2(m,f)≈Hk2s1(m,f)图2因此，这个通信系统（包含两个eNodeB和两个4G用户）的容量是：根据上面这个方程式可以得知，两种场景下基站的最佳发射功率不一样。在第一种场景，当两个基站都以最大功率发射时，系统能获得最大的总数据吞吐量；在第二种场景，要想获得最大的总数据吞吐量，最好只有一个基站以最大功率发射，而另一个基站则关机。因此eNodeB调度器必须先了解用户在基站附近还是基站边缘，然后区

8、别对待。每个小区可以分成两组——内组和外组。内组的用户受到的干扰很小，和服务小区通信时不需要很大的发射功率，因此频率复用因子可以是1。而外组的用户存在调度限制：当调度器给该用户分配特定的时频资源时，如果相邻小区都没有发射任何信号，则系统容量达到最大；如果做不到这样，那么小区的发射功率就必须