excel操作指南--频数分布表和统计图

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1、北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作实验一用Excel制作频数分布表和统计图实验目的：掌握用EXCEL制作各种计量尺度数据的频数分布表和统计图实验步骤：一、定类数据制作频数分布表和直方图【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。在EXCEL中输入50个原始数据，最好是排成一列输入（第1列），为了处理时方便，输入各品牌代码（第2列），然后输入

2、代码上限（第3列）。然后按以下步骤操作：第一步：单击EXCEL的“工具”菜单，选择“数据分析”选项（若无“数据分析”选项，可在“工具”菜单下选择“加载宏”，在弹出的对话框中选择“分析工具库”，便可出现“数据分析”选项），打开“数据分析”对话框，从中选择“直方图”。9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作打开直方图对话框。第二步：在输入区域输入$B$2:$B$51，在接收区域输入$C$4:$C$8。接收区域指的是分组标志所在的区域，注意这里只能输入每一组的上限值，即1，2，3，4，5。第三步：选择输

3、出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角），这里我们推荐只输入一个单元格（本例为F1），因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。第五步：按确定按钮，可得输出结果。注意频数分布表要修改成以下格式：9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作注意上图实际上是一个条形图，而不是直方

4、图，若要把它变成直方图，可按如下操作：用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取“数据系列格式”，弹出“数据系列格式”对话框，如图所示：在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图所示：二、用Excel作统计图Excel提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等。【例】作饼图。首先把数据输入到工作表中。9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作按以下步骤可作出饼图：第一步：

5、选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框。第二步：在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击下一步，在对话框中选择数据标志标签，添加“类别名称”、“百分比”。单击完成按钮，即可得饼图：三、定比数据制作频数分布表和直方图利用数据分析中的“直方图”工具。操作方法与前面介绍基本相同。1、指定接收区域直方图【例】某车间30

6、名工人每周加工某种零件件数如下表。试对数据进行分组。在EXCEL中输入30个原始数据，最好是排成一列输入（第1列），然后输入分组上限（第2列）。9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。第二步：在输入区域输入$A$2:$A$31，在接收区域输入$C$3:$C$7。接收区域指的是分组标志所在的区域，注意这里只能输入每一组（上下组限间断）的上限值，即89，99，109，119，129。第三步：选择输出选项，输入

7、一个单元格（本例为F1）。第四步：选择图表输出；选择累计百分率。第五步：按确定按钮，可得输出结果。9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作注意频数分布表要修改成以下格式：直方图的修改同上介绍。2、不指定接收区域直方图上例中，如果一开始的时候不能确定原始数据分组的组数和组距，可使用探索性分析帮助确定将原始数据分多少组，组距为多少。在进行探索性分析时，通常不指定接收区域作直方图。步骤如下：9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析

8、工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。第二步：在输入区域输入$A$1:$A$31。（注意，这里不输入接收区域）第三步：选择输出选项，输入一个单元格（本例为F1）。第四步：选择图表输出；选择累计百分率。第五步：按确定按钮，可得输出结果。9北京师范大学珠海分校国际商学部《统计学》课程资料陆凤兴制作从探索性分析结果中的频数分布表可知，30个原始数据