如何绘制系统循环图

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时间:2018-07-29

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1、如何绘制系统循环图选自:邱昭良,系统思考实践篇,中国人民大学出版社。原文大量引用自丹尼斯·舍伍德《系统思考》一、从哪里入手?面对一个复杂问题,初学者往往不知从何处下手。对此,我的经验是:从你感兴趣的任何地方入手都可以。就系统循环图中的内容而言,每项事物都和其他事物联系在一起,因此,原则上无论从哪个环节开始绘制系统循环图都没有影响。如果你沿着因果链追根究底,或迟或早都能看清系统的全貌。尽管事实确实如此,然而每幅系统循环图都会有一些地方比其他地方更“有趣”。因此,通常人们都会从这些“有趣”的地方开始,绘制系统循环图。下面是一些可以帮助你决定

2、从哪里开始入手的问题:你最关心的问题是什么?系统最关键的外部驱动力是什么?系统的关键成果是什么?在与我们希望解决的问题相关的因素中,哪一个是最关键的?二、如何定义变量?作为回路的基本构成要素,变量定义得是否准确无疑是绘制系统循环图合格与否的关键。不幸的是,对于初学者而言,定义变量是最难以把握的一项技能,要么定义得过细,过于技术化,反而陷入“一堆乱麻”之中;要么变量定义得过于抽象,没有反映出多少有意义的信息,还有的是变量之间不一致,或相互嵌套,混乱不堪。根据丹尼斯·舍伍德教授的经验,定义变量的规则包括下列六项:(1)问“它将驱动什么?”以

3、及“它的驱动力是什么?”系统循环图中的所有元素都被因果关系链连接到了一起。任何两个被箭头连接在一起的元素都存在一定的因果关系,而且位于箭头尾部的元素是箭头指向的元素的驱动力;换句话说,箭头指向的元素被位于箭头尾部的元素所驱动。因此,一旦你找到了一个元素,你就可以通过询问“它将驱动什么”而顺着因果回路前行。类似地,你也可以通过不断地询问“它的驱动力是什么”,而逆着因果回路回溯。(2)识别关键因素,不要穷究细枝末节而陷入混乱对于很多初学者而言,当你绘制系统循环图时,几乎会不可避免地陷入混乱,因为任何一个因素都可能驱动很多其他因素,或者被很多

4、其他因素所驱动;只存在一一对应关系的情况非常罕见。假设你正在寻找什么因素是驱动你业务增长的根本引擎,而且你第一眼就看到了“利润”——没问题,这是一个完全正确的开始点。依次回溯,当你考虑“它的驱动力是什么”这一问题时,你可能会列出一大堆因素,诸如产品的销量、价格以及各项花费。不可否认,一些费用(如差旅费)最终也会影响利润,但它们往往并不具有决定性作用。因此,你要有巨大的毅力来抗拒各种各样的、让你进一步追根究底的诱惑。系统思考既要深入探究系统内部的要素及其作用机理,又不能事无巨细、穷究细枝末节。这在某种意义上讲也是一种艺术。对于初学者而言,

5、坚持并应用简化原则可能是一项既需要勇气又充满睿智的抉择。这意味着两个方面:第一,除非必要,不随意添加变量;第二,随时提醒自己:对于相似或存在关联的变量,能否用一个更高层次的概念或变量来替代?(1)保持一致性在系统中,很多变量往往是有层次的,例如“费用”这一变量可能包含“差旅费”、“工资福利”、“水电费”等等;“企业发展”这一变量也可以用“企业规模”、“销售额”、“市场份额”等更为具体的变量来表示。因此,在一个模型或同一幅图中,使得变量保持相同或相当的层次是非常重要的。但是,如何确保各个变量层次一致?对此,并没有一个明确的通用法则,它在某

6、种程度上是天生的或思维训练的结果。当然,可能有一些法则可以借鉴,例如麦肯锡公司倡导的MECE法则、金字塔原理等。(2)不要使用动词,请使用名词我们在绘制系统循环图时,不能随随便便地使用词或短语。词语的选择非常重要,因为我们必须使用简明扼要而适当的词语,才可以确保任何浏览这些图的人都能迅速而准确地理解其中的含义。人们通常倾向于使用动词来描述相应的行动,而不是一个与之等价的名词。但是,以动词来表述,得到的往往不是系统的结构,而更像是以线性的方式呈现或描述的一个故事(问题)。其实,在动词的后面往往隐藏着真正的变量——因此,请用名词或名词短语来

7、表述影响系统行为的变量。(3)不要使用类似千“在…方面增长”、“在…方面降低”这样的词在绘制系统循环图时,你会不可避免地受到诱惑而在你的描述中使用这两种方式。例如,“成本增加”、“利润上升”等等。对此,无论这种诱惑有多强烈,你一定要坚决拒绝它。因为在描述中使用“上升”或“下降”这个词,就意味着你已经在潜意识里认定这个因果关系只会带来单向上升的后果,而下降的可能性则在漫不经心之间被忽略掉了。这不仅不能反映系统潜在的结构,改变了变量之间的因果关系,而且扭曲了系统的动态发展。在系统循环图中,为了表述变量之间的因果关系及系统的动态,我们会使用“

8、有向箭头”及其“极性”(+/-)。实际上,上例所讲的因果关系只是“成本”直接驱动了“利润”;至于后者是上升还是下降,完全依赖于“成本”的上升或下降,以及二者之间相互作用的强弱。如果“成本”下降,在其他变量不

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