1600例女性超声光散射乳腺成像结果分析

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1、1600例女性超声光散射乳腺成像结果分析  【摘要】目的探讨超声光散射断层成像在常规健康体检中,对乳腺癌检出率的价值。方法对1600例常规健康体检乳腺检查情况进行分析,对检查发现的(214个病灶)分别行超声光散射断层成像,通过DOT检测光吸收参数血红蛋白总量(HTB),将HBT值与组织病理学诊断做对照,计算超声光散射诊断乳腺病变的敏感性、特异性和准确性。通过DOT检测光吸收参数血红蛋白总量(HBT),将HBT值与组织病理学诊断做对照,计算超声光散射诊断乳腺癌的特异性。结果在214个病灶中,HBT均值为(237±89.63)μmol/L的病灶为

2、12个,组织病理学证实恶性病灶为8个。HTB均值为(237±89.63)μmol/L可作为标准诊断恶性乳腺肿瘤的标准。结论:超声光散射成像对诊断乳腺恶性病灶具有诊断价值,对提高早期诊断乳腺恶性肿瘤具有重要意义。  [Abstract]Objective:Toexplorelightscatteringtomographyimaginginroutinephysicalexamination,forthevalueofthedetectionrateofbreastcancer.Methods1600casesofmammaryglandins

3、pectionroutinephysicalexaminationsituationanalysis,foundtheinspectionline(214lesions)respectivelyultrasoniclightscatteringtomographyimaging,lightabsorptionbytheDOTdetectionparameterstotalhemoglobin(HTB),willbeourHBTvaluecomparisonandhistopathologicaldiagnosis,calculatetheli

4、ghtscatteringbyultrasounddiagnosisofbreastlesionssensitivity,specificityandaccuracy.LightabsorptionbytheDOTdetectionparametersoftotalhemoglobin(ourHBT),willbeourHBTvaluecomparisonandhistopathologicaldiagnosis,ultrasoniclightscatteringcalculationthespecificityinthediagnosiso

5、fbreastcancer.  乳腺疾病已成为全球危害女性健康的首要疾病,而乳腺癌以位居我国女性恶性肿瘤首位[1]。乳腺肿瘤组织的病理学改变是乳腺声像图形成的基础[2]。现阶段超声是检查乳腺疾病的主要影像学检查方法,肿瘤内部组织不同所形成的“同病异图”和“同图异病”现象成为超声判断肿瘤性质的主要影响因素。超声光散射成像(US-guidedDiffusedOpticalTomography,OPTIMUS)在超声基础上增加了波长785m和830m光散射断层成像(DiffusedOpticalTomography,DOT),对乳腺病变组织内部血红

6、蛋白总量(hemoglobintotalconcentration,HBT)等参数进行监测,并自动计算病变内及周边血红蛋白功能参数变化情况,对肿瘤内新生血管的功能进行定量分析。本研究旨在通过分析12个病灶内部DOT检测HBT值变化,分析超声光散射成像对乳腺恶性肿瘤的早期诊断的价值。  资料与方法  研究对象  本组选取2013年11月至2014年4月常规健康体检1600例女性,214个病灶,病灶前缘距体表距离≥5mm。年龄22-64岁,平均年龄39岁。  DOT检查采用新奥博为OPTIMUS-2型超声光散射成像仪。HBT值分析数据依据游珊珊研

7、究既有可疑恶性肿瘤标准,HBT均值为(237±89.63)umol/L为参考依据。DOT检查患者取仰卧位,充分暴露乳房,用二维超声确定病灶的位置后,观察病灶形态、边界、内部回声等二维声像特征。选择声像图特征典型切面启动DOT系统对乳腺病灶进行光学扫描,采集病灶内部光学参数。并采集检查者对侧乳腺相应部位进行对比光学数据采集。对乳腺内多发病灶采集资料时另行编号。所有病灶最终行活检或手术切除,由同一位具有10年病理诊断经验医生做出病理学诊断。DOT分析中所用切面与病理取材切片面尽量一致,使病理结果与HBT分析结果影响降至最低。  统计学处理:应用S

8、PSS16.0统计软件分析。计量资料采用均数±标准差描述,两样本均数比较用t检验,P<0.05为差异有统计学意义。  结果:  本组对12个HBT均值为(23

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