无锡市工业so污染变化空间特征及影响因素分解研究

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1、无锡市工业SO2污染变化空间特征及影响因素分解研究摘要运用分解分析方法对工业污染变化进行地区分解、影响因素分解和综合分解，建立包含地区和影响因素的工业污染分解模型，并且应用该模型对2001-2005年无锡市工业SO2排放量的变化进行实证分析。分析结果表明，无锡市工业SO2排放量的变化主要是江阴的经济规模、能耗技术和排污技术，市区的经济规模和能耗技术，以及宜兴的经济规模共同作用的结果。从地区来看，无锡市工业SO2排放量的变化主要源于江阴，而宜兴的影响逐渐增强，市区的影响趋于减弱。从影响因素来看，三个地区的经济规模效应都为正，而且显著大

2、于其他三种效应；经济结构是影响力最弱的因素；技术变迁有显著影响，但在三个地区间存在差异性。为了同时实现经济发展和工业SO2减排，无锡需要采取节能减排措施以降低（特别是江阴的）工业SO2排放强度。关键词工业污染；分解分析；多地区；影响因素；综合分解中图分类号F062.2文献标识码A文章编号1002-2104(2008)05-0128-0511从20世纪50年代起，居民的生活质量日益受到环境污染的影响，许多学者对经济发展与环境污染的关系进行了研究。有些学者利用分解分析方法研究了经济发展对环境质量的影响。胡鞍钢通过分解分析建立了环境质量变

3、迁方程，分析了人口增长、经济增长和技术变迁对环境质量的影响，并研究了1952-1990年中国环境变迁的规律和成因［1］；Grossman&Krueger把经济增长对环境质量的效应分解为规模效应、结构效应和技术效应，以解释经济增长与环境退化之间的倒U型关系［2］；Bruyn将环境政策引入分解分析，并应用该方法研究西德和荷兰SO2排放减少的原因，其研究结果表明：经济结构转变不是主要原因，而环境政策才是真正原因［3］；Stern把污染物排放量的变化归因于投入结构、产出结构、规模和技术的变化，建立了非线性排放分解模型，并且运用该模型对全球S

4、O2排放变化进行了实证分析［4］；于峰等在Stern的非线性排放分解模型的基础上，估算了中国的经济规模、产业结构、能源结构、生产率和环保技术对工业SO2排放的贡献率［5］。此外，李长明在研究中国经济增长、能源消费和SOx排放之间的关系时，把SOx排放分解为经济增长效果、节能效果和能源转换效果［6］；陈六君等把污染排放的变化分解为规模效应、结构效应、清洁技术效应和污染治理效应，分离了清洁技术和污染治理技术对减轻污染的贡献［7］。11在上述研究中，通过分解分析方法分离出的影响因素可归为四类：经济规模、产业结构、技术和政策。包括这四类因素

5、的模型可以较好地解释不同因素对同一国家或地区污染变化的影响，但是在对一个存在较大区域差异的国家或地区进行分解分析时，就有必要把地区差异引入污染变化的分解模型。考虑地区差异的分解模型将有助于回答：究竟是哪些地区导致了整个地区的污染变化？各种因素对不同地区污染变化的影响存在差异吗？究竟是哪个地区的哪种影响因素对整个地区污染变化的影响最大？对于这些问题的回答，将有助于综合评价某地区环境污染变化和有针对性地制定污染防治措施。在上述研究基础上，本文将工业污染排放按照地区和影响因素进行分解分析，并且对无锡市工业SO2给予实证分析。第一部分将工业

6、污染进行地区分解、影响因素分解和综合分解，构建工业污染的多地区分解模型；第二部分应用此模型对无锡市工业SO2进行实证分析；第三部分，给出结论性评述。1工业污染变化的多地区分解模型的推导分解分析方法常被用来分析各种影响因素对总量变量变动的贡献［3］，例如用来计算三次产业贡献率，分析产业结构变动对经济增长的影响。与衡量经济规模的指标GDP相类似，工业污染排放量也是一个总量变量。从地区来看，某地区工业污染排放总量是其各个小地区工业污染排放量的加总；从产业结构来看，工业污染排放总量是各产业污染排放量的总和。11程磊磊等：无锡市工业SO2污染

7、变化的空间特征及影响因素的分解分析中国人口•资源与环境2008年第5期[HT]1．1工业污染变化的地区分解设某地区包括n个小地区，IPEt(IndustrialPollutantEmissions)表示第t年该地区的工业污染排放总量，IPE�it�表示第t年小地区i的工业污染排放量。整个地区的工业污染排放量等于n个小地区工业污染排放量的总和，于是得到工业污染的地区总量方程：工业污染的地区增量方程的含义是：整个地区工业污染排放量的增长率是各个小地区工业污染排放量增长率的加权平均，权重就是各个小地区工业污染排放量占总排放量的

8、比重。(2)式两边同除以gt，得到工业污染变化的地区贡献方程：100%=∑ni=1g�it�•s�it-1�gt。(3)工业污染变化的地区贡献方程表明，某一小地区的工业污染排放量增长得越快，其工业污染排放量比重越高，则该小