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《基于数据仓库的c_s模式财务物流信息系统设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于数据仓库的C_S模式财务物流信息系统设计收稿日期:2006-10-26基金项目:安徽省高校自然科学基金资助项目(2004kj037);安徽省教育厅人文社科研究项目(2006sk219zd)作者简介:郭兴众(1962-),男,安徽阜阳人,硕士,副教授,从事人工智能、计算机应用技术等研究。基于数据仓库的C/S模式财务物流信息系统设计郭兴众,方永胜,王 勇(安徽工程科技学院,安徽芜湖241000)摘 要:将数据仓库技术和C/S模式数据库技术应用于高校后勤财务与物流信息系统一体化设计中,采用事件驱动的
2、体系结构和业务与信息处理集成的模式,将会计信息的采集、存储、处理、传输嵌入到业务处理系统中,由业务数据直接导出会计信息。系统将数据仓库、方法库和模型库有机地结合起来,通过记录业务活动的各种特征数据,利用数据仓库技术,最大限度地采集业务数据,实现会计业务流程重组,为后勤集团提供管理和决策支持。关键词:事件驱动;数据仓库;客户/服务器;信息系统中图分类号:TP39;C931.6 文献标识码:A 文章编号:1673-629X(2007)08-0169-04DesignofC/SMod
3、elAccountingandLogisticsManagementInformationSystemBasedonDataWarehouseGUOXing-zhong,FANGYong-sheng,WANGYong(AnhuiUniversityofEng.Sci.andTechn.,Wuhu241000,China)Abstract:Businessaccountingdatawasdirectlyimportedfrombusinessinformation,whichapplydatast
4、oragetechnologyanddatabasetechnologybasedonC/Smodelforthedesignofintegrationoflogisticalandfinanciallogisticsinformationsystems,anduseincident-driv-enarchitectureandintegratedoperationalinformationprocessing,andembedaccountinginformationcollection,sto
5、rage,processing,transmissionintotheoperationalprocessingsystems.Throughthisway,datastorage,methodstorageandmodelsstoragewereorganical-lyintegrated,andthroughthevariousfeaturesofthedatarecordedusingdatawarehousetechnologymaximizedoperationaldatacollect
6、ionandaccountingbusinessprocessestoachievethereorganization,whichsupportthemanagementanddecision-makingforlogisticalgroups.Keywords:eventdriven;datawarehouse;client/server;informationsystem0 引 言随着高校后勤社会化改革的深入,后勤管理体制发生了深刻的变化,各经营实体都要按企业化运作模式,以市场为导向进行经营和
7、管理。这给后勤财务和物流管理提出了新的挑战。传统会计信息系统是以简单的借和贷对经济业务进行描述,只能反映经济业务活动的财务侧面。它被动地接受业务处理系统的数据,仅用于收集、存储和管理财务数据,不能为决策者直接提供决策支持,无法满足实时控制的需要。同时传统会计信息系统记录的事项信息与其他业务信息系统记录的信息存在着重叠,从而造成数据冗余,其数据组织与管理存在数据集成、效率、历史数据、数据综合等问题[1,2]。针对上述存在的问题,笔者提出构建基于业务事件驱动的高校后勤财务与物流业务一体化的信息系统,将
8、会计信息的采集、存储、处理、传输嵌入到业务处理系统中,由业务数据直接导出会计信息。会计信息系统与其他业务系统既高度集成又分工协作。同时基于C/S模式建立一种体系化的数据存储环境,使分散的、不一致的操作数据转换成集成的、统一的信息,以便有效地消除“信息孤岛”,满足后勤集团财务管理和经营决策的需要。1 系统设计思想1.1 体系结构系统采用事件驱动的体系结构。其基本构想[2~5]是对高校后勤集团的资源、经济事件和参与者及其相互关系运用计算机进行对象化、模型化处理,并按其实际语义而非人为加
