大学生毕业是就业还是考研的博弈分析

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1、大学生毕业是就业还是考研的博弈分析摘要：我们即将面临选择考研还是就业的问题。本文运用博弈论的分析方法，就这个问题从几个不同的方面进行了深层探讨。大学生面临毕业，究竟是就业还是考研，尚需立足现实，理性决策。关键词：就业考研酒吧理论静态博弈时光荏苒，光阴易逝。当我们还在为逃离高考的漩涡进入所谓的自由天堂--大学而沾沾自喜时，我们已经有一只脚迈出了大学的大门了。面对外面纷纷扰扰的世界，我们是选择考研继续深造，还是大胆的迈出校门开始自己的职业生涯？这成为了很多大学生的烦恼。而且随着严峻的就业形势的愈演愈烈，这个决策产生的影响也越来越大。准备考研吧，会影响求职竞聘

2、，去求职竞聘吧，又会影响考研备考。选择考研之后，求职竞聘的机会肯定会大大减少。而如今，研究生毕业以后就一定能够顺利找到满意的工作吗？答案仍然不尽如人意。当然，如果研究生毕业以后一定会比本科毕业生更容易找到工作，或者说如果研究生毕业后工作待遇一定会比本科毕业生更高，那么下定决心考研也是值得的。然而事实是，这里的两个假定条件并不总是成立的。正是因为如此，很多人当面临大学毕业时不知道究竟是去就业好，还是考研以继续深造更好。这样的情形在我们理科学生中更加普遍。这是当今大学生普遍面临的难题。与此同时，大学生们在思考并试图找到一种好的策略来解决这些难题。这个过程正可

3、以看成是大学生们的一个理性的博弈过程。接下来我们从两个不同的方面对这个博弈过程进行分析。1.假定博弈双方关心的不是收益而只是策略选择的成败假设博弈双方关心的不是收益的多少，而只是追求博弈中策略选择的成功率。在这种条件下，我觉得这个问题可以用博弈论中的“酒吧理论”来描述。“酒吧理论”也叫“少数人博弈理论”，此理论模型的内容是：某小区内有100人，小区内有一个酒吧，酒吧里只有60个座位。每个周末这100个人都要决定是去酒吧还是呆在家里。如果去的人多了，在酒吧的人就会感觉不舒服。这个时候留在家里要比呆在酒吧更舒服一些。现在若某人预测去酒吧的人会多于60人，他就

4、会选择不去，反之就去。这100个人该如何做出是去还是不去的决定呢？这与其他人的选择密切相关。此博弈的前提条件是：每个参与人了解到的而信息仅仅是以前去酒吧的人数，所以他们只能依据以前的数据归纳出这次行动的策略，没有别的信息可以参考，他们之间更没有信息可以交流。用“酒吧理论”来分析这个问题，就是说面临着大学毕业，究竟是去竞聘就业，还是去准备考研，这与其他毕业生的选择密切相关。你要胜出，就需要有所预测。即经过一番调查研究和分析预测，如果大家都选择竞聘就业，你的正确选择就是准备考研；如果大家都选择准备考研，你的正确选择就是竞聘就业。（1）模型的建立构建一个博弈模

5、型，需确立以下几个要素：①参与人：该模型中简化为只有两个参与人即毕业生甲和毕业生（这两个人可以看作是由全部毕业生分成的两个部分）。②策略：博弈双方可使用的策略集中均只有考研和就业两个策略（本博弈中忽略少数毕业生考虑考公务员、出国、保研等其他策略）。③收益：我们用每个参与人选择每一策略成功的概率来表示每个局中人的收益。如果两人的选择相同即两个人都求职或者都考研，每个人成功的概率均为0.5；如果两人的选择不同即如果甲选择求职乙则选择考研或甲选择考研乙选择求职，此时两人的成功率都是1。如下图1所示　就业考研就业0.5,0.51,1考研1,10.5,0.5图1：

6、毕业生的少数人博弈模型矩阵（2）模型求解与分析显然，用画线法求解，该博弈矩阵有两个纳什均衡，即（就业，考研）和（考研，就业）。即毕业生乙考研，甲就就业；乙就业，甲就考研。也就是说，给定别人考研，你正确的选择就是求职；给定别人求职，你正确的选择就是考研。有人可能会说，别人的选择我根本没有办法知道，这就需要自己根据掌握的信息进行预测。根据博弈论知识，图1所示博弈是一个双均衡博弈。任何双均衡博弈都应该还有一个混合策略均衡。混合策略均衡是参与人策略集合中全部策略的一个概率分布。运用博弈均衡的求解方法，在图1中博弈双方的混合策略均衡是，各自均以（0.5,0.5）的

7、概率选择（就业，考研）或（考研，就业）两种策略。2．假定两种不同的选择存在收益差异根据以往的实际情况，大多数学生选择自己毕业去向的时间一般是在大三下学期，即可视为学生同时做决策，因此可建立静态博弈模型。假设研究生录取人数与上线人数的比例和招聘市场上的需求数与供应数的比例都为1：2；考研成功的概率为p，就业成功的概率为q(而且此处考研成功指根据历年分数线判断能上线，即不考虑报考人数和进一步的复试、面试后才能确定能否被录取)。（1）模型的建立参与人、策略的假设同上述模型；收益：某个策略只被一个参与人采用时获得该策略所对应的全部收益；若博弈双方同时选择该策略时

8、，由于比例限制，双方均只有1/2的概率获得该策略所对应的收益。设考研获得的收益为