多媒体技术教程课后习题答案

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1、------------------------------------------------------------------------------------------------多媒体技术教程课后习题答案第1章多媒体技术概要1.1多媒体是什么？多媒体是融合两种或者两种以上媒体的一种人-机交互式信息交流和传播媒体。使用的媒体包括文字、图形、图像、声音、动画和视像(video)。1.4无损压缩是什么？无损压缩是用压缩后的数据进行重构(也称还原或解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同的数据压缩技术。无损压缩用于要

2、求重构的数据与原始数据完全一致的应用，如磁盘文件压缩就是一个应用实例。根据当前的技术水平，无损压缩算法可把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4。常用的无损压缩算法包括哈夫曼编码和LZW等算法。1.5有损压缩是什么？有损压缩是用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解的数据压缩技术。有损压缩适用于重构数据不一定非要和原始数据完全相同的应用。例如，图像、视像和声音数据就可采用有损压缩，因为它们包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能感受的信息，丢掉一些数据而不至于对

3、图像、视像或声音所表达的意思产生误解。——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------1.9H.261~H.264和G.711~G.731是哪个组织制定的标准？国际电信联盟(ITU)。1.10MPEG-1，MPEG-2和MPEG-4是哪个组织制定的标准？ISO/IEC，即国际标准化组织(ISO)/国际电工技术

4、委员会(IEC)。第2章无损数据压缩2.1假设{a,b,c}是由3个事件组成的集合，计算该集合的决策量。(分别用Sh，Nat和Hart作单位)。H0=(log23)Sh=1.580Sh=(loge3)Nat=1.098Nat=(log103)Hart=0.477Hart2.2现有一幅用256级灰度表示的图像，如果每级灰度出现的概率均为p(xi)?1/256，i?0,?,255，计算这幅图像数据的熵。H(X)???p(xi)log2p(xi)??256?(i?1n11?log2)=8(位)，256256也就是每级灰度的代码就要

5、用8比特，不能再少了。12.3现有8个待编码的符号m0,?,m7，它们的概率如练习_表2-1所示，计算这些符号的霍夫曼码并填入表中。答案不唯一）。2.4现有5个待编码的符号，它们的概率见练习表2-2。计算该符号集的：(1)熵；(2)霍夫——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------曼码；(3)平均码长。(1

6、)熵ni?1H(ai)???p(ai)log2p(ai)=-0.4×log2(0.4)-2×0.2*log2(0.2)-2×0.1log2(0.1)=0.4×1.3219+0.4×2.3219+0.2×3.3219=0.5288+-0.9288+0.6644=2.1220(位)(2)编码树和霍夫曼码练习图2-1编码树2*代码分配不唯一(3)平均码长?0.4+0.4+0.6+0.4+0.4=2.2(位/符号)2.5使用算术编码生成字符串games的代码。字符g,a,m,e,s的概率见练习表2-3。1.0g0.6a0.4m0.2

7、e0.1s0.0mes——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------0.60.760.7760.77760.7776a1.00.840.7920.77920.77776练习图2-2games的算术码2.10你是否同意“某个事件的信息量就是某个事件的熵”的看法？参考解答：“信息量(informationcon

8、tent)是具有确定概率事件的信息的定量度量”，而“熵(entropy)是事件的信息量的平均值，也称事件的平均信息量(meaninformationcontent)”。第3章数字声音编码3.1音频信号的频率范围大约是多少？话音信号频率范围大约是多少？(1)Audio:20~20000Hz(