计量经济学 期末陈氏模拟卷

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1、中央财经大学2009-2010学年第二学期《计量经济学》考试题第一题判断题10×2=20分（从以下题目中任选10题，判断对错；如果错误，说明理由）P661，OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。对2，计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。对3，若线性回归模型满足假设条件（1）——（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量。错只要满足（1）——（4），OLS估计量就是BLUE4，最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布，要求߈的抽样分布是正态分布。对5,R=TSS/

2、ESS错R=RSS/ESS6，若回归模型中无截距项，则Σet=0未必成立。对7，若原假设未被拒绝，则它为真。错只能说不能拒绝原假设8，在双变量回归模型中，б的值越大，斜率系数的方差越大。错Var(߈)=б/Σxt只有当Σxt恒定，上述说法才正确。P1491，尽管存在严重多重共线性，普通最小二乘法估计量仍然是最佳线性无偏估计量。对2，如果分析的目的仅仅是为了预测，则多重共线性并无妨碍。对3，如果解释变量两两之间的相关系数都低，则一定不存在多重共线性。错即使解释变量两两之间的相关系数都低，也不能排除存在多重共线性的可能性

3、4，如果存在异方差性，通常用的t检验和F检验是无效的。对5，当存在自相关时，OLS估计量既不是无偏的，也不是有效的。注意：本书中无偏性不成立仅两种情况：1，模型中忽略了有关的解释变量。2，随机解释变量与扰动项同期无关。错在扰动项自相关的情况下OLS估计量仍为无偏估计量，但不再具有最小方差的性质，即不是BLUE6，消除一阶自相关的一阶差分变换法假定自相关系数必须等于1。对7，模型中包含无关的解释变量，参数估计会有偏，并且会增大估计量的方差，即增大误差。错模型中包含无关的解释变量，参数估计仍无偏，但会增大估计量的方差，即增

4、大误差8，多元回归中，如果全部“斜率”系数各自t检验都不显著，则R值也高不了。错在多重共线性的情况下，尽管全部“斜率”系数各自t检验都不显著，R值仍可能高9，存在异方差的情况下，OLS法总是高估系数估计量的标准误差。错存在异方差的情况下，OLS法通常会高估系数估计量的标准误差，但不总是10，如果一个具有非常数方差的解释变量被（不正确的）忽略了，那么OLS残差将呈异方差性。错异方差性是关于扰动项的方差，而不是关于解释变量的方差P1711，所有计量经济模型实质上都是动态模型。错使用横截面数据的模型就不是动态模型2，如果分布

5、滞后系数中，有的为正有的为负，则科克模型将没有多大用处。对3，若适应预期模型用OLS估计，则估计量将有偏，但一致。错估计量既不是无偏的，又不是一致的4，对于小样本，部分调整模型的OLS估计量是有偏的。对5，若回归方程中既包括随机解释变量、扰动项又自相关，则采用工具变量法，将产生无偏且一致的估计量。错将产生一致估计量，但是在小样本情况下，得到的估计量是有偏的。6，解释变量中包括滞后因变量的情况下，用德宾-沃森d统计量来检验自相关是没有实际用处的。对P2151，OLS法适用于估计联立方程模型中的结构方程。错一般来说，不行。

6、因为联立方程中变量的相互作用，因而结构方程中往往包括随机解释变量。2，2SLS法不能用于不可识别方程。对3，估计联立方程模型的2SLS法和其他方法只有在大样本的情况下，才能具有我们期望的统计性质。对1，联立方程模型作为一个整体，不存在类似R这样的拟合程度测量。对2，如果要估计的方程扰动项自相关或存在跨方程的相关，则2SLS法和其他估计结构方程的方法都不能用。错可以用3SLS法6，如果一个方程恰好识别，则ILS和2SLS给出相同结果。对第二题单项选择题（10道×2=20分）（任选10题）P1941，某一时间序列经一次差分

7、变换成平稳时间序列，此时间序列称为（A）A．一阶单整B.2阶单整C.K阶单整D.以上答案均不正确2，如果两个变量都是一阶单整的，则（D）A．这两个变量一定存在协整关系B.这两个变量一定存在协整关系C.相应的误差修正模型一定成立D.还需对误差项进行检验3，如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间关系是（B）A．伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D.短期非均衡关系1，若一个时间序列呈上升趋势，则这个时间序列是（B）A．平稳时间序列B.非平稳时间序列C.一阶单整序列D.一阶协整序列P2161，结构式模型中的方

8、程称为结构方程。在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是（C）A．外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量2，前定变量是（A）的合称A．外生变量和滞后内生变量B.内生变量和外生变量C.外生变量和虚拟变量D.解释变量和被解释变量3，如果联立方程模型中某个结构方程包含了模型中所有的变量，则这个方程（B）A．恰好识别