计量经济学作业by谢雨201101059

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1、对影响我国通货膨胀率的因素的计量研究对外经济贸易大学对影响我国通货膨胀率的因素的计量研究姓名谢雨学号2011010592013/11/109/9对影响我国通货膨胀率的因素的计量研究摘要：通过搜集整理通货膨胀率及有关因素的时间序列数据，运用SPSS软件对数据进行回归分析、相关分析、参数检验、方差分析等，得出关于通货膨胀率是如何受到CPI指数、GDP环比增长率、一年期存款利率和货币供应量影响的相关结论，对通货膨胀率做出相关经济解释。关键词：通货膨胀率、CPI指数、GDP增长率、存款利率、货币供应量、回归分析一，背景：通货膨胀率是衡量通货膨胀程度的数量指标，通常根据CPI

2、指数来计算，所以为了简便，生活中人们往往更关注CPI指数。通货膨胀是指一般物价水平在某一时期内，连续性地以相当的幅度上涨的状态。与货币贬值不同，整体通货膨胀为特定经济体内之货币价值的下降，而货币贬值为货币在经济体间之相对价值的降低。前者影响此货币在使用国内的价值，而后者影响此货币在国际市场上的价值。任何一个国家在经济发展的过程中都可能经历通货膨胀，通货膨胀对一国的社会经济、人民生活等方面有显著的影响。就我国而言，自2003年和2007年通胀后，中国再次面临通货膨胀压力，新一轮涨价潮已经成为现实。这使得很多人感到生活压力渐增,甚至有人坦言“感觉生活质量在下降”。通货膨

3、胀导致物价水平的不稳定，扰乱了整个市场信号，造成经济的波动和社会资源的浪费，不利于社会经济的长期健康发展。通货膨胀的收入再分配效应使低收入群体成为最大的受害者，增加了人们对未来预期的不确定性，拉大了贫富差距，容易诱发社会问题，不利于社会的和谐稳定。综上所述，通货膨胀，已经成为当前经济运行中的突出矛盾，成为当前影响百姓生活的突出问题，而对于通货膨胀模型的研究有助于我们解决这些问题。二，模型的建立：本文主要采用计量经济模型对通货膨胀率进行分析。结合我国1978年—2010年的通货膨胀率，建立一个回归模型来探讨通货膨胀率与CPI指数、GDP增长率、一年期存款利率、货币供应

4、量之间的关系，样本期选取1978年—2010年，主要数据如附录表1所示。用y表示通货膨胀率，x1、x2、x3、x4分别表示CPI指数、GDP增长率、一年期存款利率、货币供应量，β0为常数，β1、β2、β3、β4表示回归系数，µ为扰动项，建立总体回归模型为：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+u三，数据的分析：（一）回归分析：ModelSummary表1 回归统计ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.996a.992.991.61276a.Predictors:(Constant),货币供

5、应量：亿元,gdp增长率：%,cpi指数,一年期存款利率：%利用SPSS软件对相关数据进行线性回归，运用最小二乘法，估计回归参数。输出结果如下：9/9对影响我国通货膨胀率的因素的计量研究Coefficientsa表 2统计检验表ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-97.4462.742-35.544.000cpi指数.969.030.97831.999.000gdp增长率：%.005.042.0022.045.052一年期存款利率：

6、%.086.076.0423.057.028货币供应量：亿元4.446E-6.000.0482.054.049a.DependentVariable:通货膨胀率：%1，样本回归模型：从以上回归分析得出，β0=-97.446,β1=0.969，β2=0.005，β3=0.086，β4=4.446E-6，回归模型为：y=-97.446+0.969x1+0.005x2+0.086x3+4.446E-6x4,回归参数的经济含义：β1=0.969表示当其他变量为不变时，每增加100点cpi指数，通货膨胀率增加96.9点；β2=0.005表示当其他变量为不变时，0.005表示每

7、增加100点gdp增长率%，通货膨胀率增加0.5点；β3=0.086表示当其他变量为不变时，0.086表示每增加100点存款利率%，通货膨胀率增加8.6点；β4=4.446E-6表示货币供应量每增加100000亿元，通货膨胀率增加4.446点。2，回归参数检验：从上表可知，β0、β1、β2、β3、β4分别对应的P值是0.000、0.000、0.052、0.028、0.049（显著性水平默认为5%），则对于假设检验除了GDP增长率被接受原假设，其他四个β值均拒绝原假设，即CPI指数、一年期存款利率、货币供应量对通货膨胀率是有显著性影响的。3，拟合优度与调整后的拟合