创业精神与实践李玲玲课后题带答案

《创业精神与实践李玲玲课后题带答案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、研究生课程论文课程名称基于VC的图像对比度软件设计授课学期2014学年至2015学年第二学期学院电子工程学院专业电子与通信工程学号2013011646姓名刘艳红任课教师傅得立交稿日期2014.09.19成绩阅读教师签名日期22摘要本文介绍了图像处理的目的和意义并论述了如何用直方图均衡化对一幅BMP灰度图像进行灰度映射，从而达到使图像增强的目的。本设计是利用VC 6.0执行的，vc6.0具有效率高，可继承、封装、移植等成熟的软件技术，本问是利用对图像进行直方图均衡化算法来实现对图像的增强。实验表明，该程序可以快速、准确地对灰

2、度图像进行灰度变换，达到了使图像对比度增强，改善图像质量的预期目的.图像处理程序是对图像信息处理有关的处理系统；并对数字处理概况进行了分析。本文设计的可视化图像处理程序是以windows作为操作平台,采用MICROSOTF公司推出的开发win32环境程序，面向对象的可视化集成编程系统的具有程序框架自动生成，灵活方便的类管理，代码编写和界面设计集成交互操作，可开发多种程等优点的visualC++6.0作为开发工具。本图像处理程序实现对灰度图像的基本操作,如图像的打开，关闭，保存；图像的基本处理，如图像拉伸、平滑、线性变换、图

3、像增强、直方图等等。对本系统的功能和算法进行了详细的论述。通过综述指出了目前研究中存在的问题并指出了今后的研究方向，着重论述了图像处理阶段的研究特点。关键字：图像点运算图像的灰度拉伸图像线性变化图像的灰度均衡22目录摘要II第一章图像处理的基本概要11.1数字图像处理11.1.1图像的概念11.1.2图像处理在生活的重要性11.2图像处理软件的设计21.2.1图像处理软件设计的目的和意义21.2.2图像处理设计原理21.3数字图像处理的特点及其应用31.3.1数字图像处理的特点31.3.2数字图像处理的应用4第二章相关图像

4、的位图界面42.1位图的概述42.2开发图像的界面52.3软件的控制的部分参数介绍52.4运行出的效果图6第三章图像处理软件系统总体设计73.1总体设计73.2各个模块设计83.2.1灰度直方图和绘制直方图的设计83.2.2线性变换及灰度拉伸函数和对话框的设计103.2.3阈值变换对话框的设计133.3系统总体流程图143.4图像的灰度拉伸153.5图像的灰度均衡173.6图像线性变换19第四章总结22参考文献：2322第一章图像处理的基本概要1.1数字图像处理数字图像处理（DigitalImageProcessing），

5、就是利用数字计算机或则其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。1.1.1图像的概念图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。人出生以后第一次睁开眼睛，首先接收的就是各种各样的图像信息，

6、因此有人说，图像与生俱来是人类生活中最直观、最丰富和最生动的信息表示形式。国外学者曾做过统计，人们从外界所获取的信息有70%以上来自于视觉摄取的图像，与文字或者语言信息相比，图像包含的信息量更大，具有更广泛的适用性和更高的使用效率。在当今科学技术迅速发展的时代，人们越来越多的利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题。 既然图像处理如此重要，那么开发一个好的数字图像处理软件也是十分必要的。MATLAB软件虽然能够对数字图像进行方便的处理，并且其制作的界面也比较友好，但是由于其过于庞大，移植性和速度方面也很难与VC++相比。

7、另外，由于商业化的VC++数字图像处理软件价格比较昂贵，而且不便于二次开发，所以自己利用VC++集成开发环境开发一套简单的数字图像处理软件系统，本系统界面友好，不但能对现代光学测量中散斑和条纹图像进行良好的处理，而且还能够满足一些简单的数字图像处理的需求，为以后的学习和研究奠定了基础。1.1.2图像处理在生活的重要性对图像进行一系列的操作，以达到预期的目的的技术称作图像处理。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。利用光学、照像和电子学方法22对模拟图像的处理称为模拟图像处理。光学图像处理方法已有很长的历史，在激

8、光全息技术出现后，它得到了进一步的发展。尽管光学图像处理理论日臻完善，且处理速度快，信息容量大，分辨率高，又非常经济，但处理精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高等原因限制了它的发展速度。从20世纪60年代起，随着电子计算机技术的进步，计算机图像处理获得了飞跃发展。所谓数字图像处理，就是