全国2011年10月高等教育自学考试计量经济学试题

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1、全国2011年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.在同一时点或时期上,不同统计单位的相同统计指标组成的数据是()A.时期数据B.面板数据C.时序数据D.截面数据2.根据经济行为构造的方程式是()A.政策方程B.定义方程C.随机方程D.制度方程3.在联立方程模型中,税收方程的税率是一个()A.内生参数B.外生参数C.控制变量D.政策变量4.在二元线性回归模型中,的

2、无偏估计量为()A.B.C.D.5.利用普通最小二乘法估计得到的样本回归直线必然通过()A.点B.点(0,0)C.点D.点6.根据判定系数与统计量的关系可知,当时,有()A.B.C.D.7.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()A.与随机误差不相关B.与残差不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关8.回归模型中不可使用的模型为()A.较高,回归系数高度显著B.较低,回归系数高度显著C.较高,回归系数不显著D.较低,回归系数显著9.下列可说明存在异方差的情况是()A.B.C.(常数)D.10.若计算的统计量接近4,则表

3、明该模型()A.不存在一阶序列相关B.存在一阶正序列相关C.存在一阶负序列相关D.存在高阶序列相关11.已知模型的普通最小二乘估计残差的一阶自相关系数为0.8,则统计量的值近似为()A.0.2B.0.4C.0.8D.1.612.样本分段比较法适用于检验()A.序列相关B.异方差C.多重共线性D.设定误差13.设分布滞后模型为,为了使模型的自由度达到27,必须拥有多少年的观测资料()A.32年B.33年C.35年D.38年14.在分布滞后模型中,短期影响乘数是指()A.B.C.D.15.设个人消费函数中,消费支出不仅与收入有关,而且与消费者的性别

4、、年龄构成有关,年龄构成按四个层次划分,假定边际消费倾向不变,该消费函数引入虚拟变量的个数为()A.2个B.3个C.4个D.5个16.在回归模型中,D为性别因素,,,则会产生的问题为()A.异方差B.序列相关C.不完全多重线性相关D.完全多重线性相关17.当定性的因素引进到经济计量模型时,需要使用()A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量18.在容量为的截面样本中,对每个个体观测了个时间单位形成的数据,其样本容量为()A.B.C.D.19.单一需求方程的函数形式不包括()A.线性支出系统B.线性需求函数C.半对数需求函数D.常数弹性需

5、求函数20.某一时间序列经二次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为()A.1阶单整B.2阶单整C.K阶单整D.0阶单整二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。21.线性回归模型的普通最小二乘估计的残差满足()A.B.C.D.E.22.序列相关情况下,常用的估计方法有()A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法E.广义最小平方法23.在下列宏观经济模型中,前定变量包括()(C=总消费,I=总投资,Y

6、=总收入,R=利率)A.B.C.D.E.24.非均衡经济计量模型包括()A.基本模型B.方向模型C.数量模型D.随机模型E.模型25.考虑以下扩展的凯恩斯收入决定模型:Ct=β0+β1Yt+β2Tt+u1t(消费函数)It=α0+α1Yt-1+u2t(投资函数)Tt=γ0+γ1Yt+u3t(税收函数)Yt=Ct+It+Gt(收入恒等式)用阶条件检查方程组的可识别性有()A.消费函数恰好识别B.投资函数恰好识别C.税收函数不可识别D.消费函数不可识别E.投资函数过度识别三、名词解释(本大题共5小题,每小题3分,共15分)26.判定系数27.最小二

7、乘法28.方差扩大因子29.虚拟变量30.恰好识别方程四、简答题(本大题共5小题,每小题5分,共25分)31.简述经典线性回归模型的经典假定。32.简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。33.常用来处理多重共线性的方法有哪几种?34.简述检验的局限性。35.简述间接最小二乘法的计算步骤。五、简单应用题(本大题共3小题,每小题7分,共21分)36.根据12年的样本数据得到消费模型为:取显著性水平,查分布表可知:要求:(1)检验回归系数的显著性;(2)给出斜率系数的95%置信区间。(计算结果保留三位小数)37.已知某公司库存商品额Y与销售额X

8、的季度数据资料,假定最大滞后长度k=3,多项式的阶数m=2。要求:(1)试建立分布滞后模型;(2)假定用最小二乘法得到阿尔蒙多项式变换模型的估计式为写

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