基于图像处理的水果识别

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1、数理与信息工程学院电子信息工程专业——基于图像特征和神经网络的水果自动识别浙江师范大学本科毕业设计(论文)正文学院数理与信息工程学院专业电子信息工程姓名贾晓瑞学号03610104指导教师张长江职称副教授合作导师职称中文题目基于图像特征和神经网络的水果自动识别外文题目AutomaticRecognitionforFruitbasedonImageFeaturesandNeuralnetworks摘要本文基于Matlab识别一幅数字水果图像中的香蕉、苹果和桔子。整个识别过程涉及图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化、

2、标签化、特征参数计算、水果识别、神经网络、BP算法等过程。为了弥补由于原始图像中灰度分布不均匀和光照等因素的影响而造成的二值化后图像出现的断边和同一类水果中出现的孔洞，借助于Sobel算子进行边缘提取以接合断边，基于数学形态学算子填充二值化图像中出现的孔洞。关键词图像识别；二值化；标签化；特征参数；Matlab；神经网络；BP算法导师点评37数理与信息工程学院电子信息工程专业——基于图像特征和神经网络的水果自动识别浙江师范大学本科毕业设计(论文)正文目录摘要…………………………………………………………………………

3、…………3英文摘要………………………………………………………………………………3引言……………………………………………………………………………………31．识别系统的方案设计与析…………………………………………………………51．1总体设计路……………………………………………………………………51．2编程语言择……………………………………………………………………62．提取特征数………………………………………………………………………82．1图象预理……………………………………………………………………82．1．1图像数据

4、获取…………………………………………………………82．1．2图像增强处理…………………………………………………………82．1．3图像噪声消除处理…………………………………………………102．1．4图像二值化处理……………………………………………………112．1．5图像边缘检测处理…………………………………………………122．1．6图像标签化处理……………………………………………………142．2图像特征参数计算…………………………………………………………153．基于BP神经网络的水果识别……………………………………

5、……………233．1神经网络………………………………………………………………233．2BP神经网络的实现……………………………………………………243．3弹性BP算法……………………………………………………………253．4程序测试与结果分析…………………………………………………294．总结和展望……………………………………………………………………314．1总结……………………………………………………………………314．2展望……………………………………………………………………31结束语……………………………………

6、………………………………………32参考文献………………………………………………………………………………3337数理与信息工程学院电子信息工程专业——基于图像特征和神经网络的水果自动识别基于图像特征和神经网络的水果自动识别姓名：贾晓瑞指导教师：张长江摘要：本文基于Matlab识别一幅数字水果图像中的香蕉、苹果和桔子。整个识别过程涉及图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化、标签化、特征参数计算、水果识别、神经网络、BP算法等过程。为了弥补由于原始图像中灰度分布不均匀和光照等因素的影响而造成的二值化后图像出现的断边和同

7、一类水果中出现的孔洞，借助于Sobel算子进行边缘提取以接合断边，基于数学形态学算子填充二值化图像中出现的孔洞。关键词：图像识别；二值化；标签化；特征参数；Matlab；神经网络；BP算法AutomaticRecognitionforFruitbasedonImageFeaturesandNeuralnetworksName:XiaoruiJiaDirector:ChangjiangZhangAbstract：Thebanana,appleandorange,whichareinadigitalimage,are

8、distinguishedfromeachotherbasedonMatLab.Thewholerecognitionprocessreferstoimagedataacquisition,contrastenhancement,de-noising,binary,label,computationforfeatureparameters,fruitrecognition