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时间:2018-07-28
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1、课程论文住房状况调查分析报告课程名称:统计软件应用所在专业:工商管理所在班级:姓名:郭喆学号:20132113目录前言1一、数据基本介绍1二、研究对象的基本特征22.1现有住房基本状况22.2住房未来需求的基本状况8三、研究对象的联合分布特征123.1现在住房状况联合分布特征123.2未来住房需求状况联合分布特征25四、变量间的相关分析361、家庭收入与现住面积的相关分析372、家庭收入与计划面积的相关分析373、计划面积与购房价位的相关分析40五、研究对象变量间的回归分析411、购房价位与计划面积的回归分析412、家庭收入与计划面积的回归分析46六、总结与建议50前言住房一直是
2、我国经济发展的支柱产业,它的持续、稳定和健康发展,关系到人民生活水平的提高,关系到区域经济发展的稳定,它反映了住户的居住质量和数量,并影响个人身体健康和社会稳定。为了了解该区现有住房的基本状况及其存在的问题,系统了解该区住户的住房需求,我们展开了这次调研。望通过此次调研,可以为完善住房保障政策、合理进行地产开发、引导合理的住房消费模式、稳定市场预期发挥微薄的作用。本次调研的涉及内容广泛,除了包括该区住户的基本信息之外,还有目前居民的居住现状、居民未来购房需求等,以期能够全面、准确地反映被调查者的居住现状和未来房屋需求。在进行报告分析时,同样是先对住户的基本信息做简单的分析,然后分
3、别就该区居民目前的居住状况和未来购房需求两大块进行分析,这两部分的分析以现住面积和计划面积为主要分析的因素,研究其他因素对两者的影响。本文利用SPSS软件对该区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析、方差分析、t检验、相关分析、回归分析等一系列的分析,以期能够对该区住户的现有住房状况和住房的未来需求状况进行分析,并就对二者产生影响的因素进行分析,试图了解变量间的相互关系。对于调研分析中得到的一些现存问题,提出比较合理化的建议。本次调查的主要方式是问卷调查,在发放的问卷中,成功收回有效问卷2993份,样本量数目较大,可以代表该区住户的基本状况。一、数据基本介绍报告的
4、数据来源于住房状况调查.sav,为某区2993户住房状况统计表,其中共包含二十二个变量,分别为:编码,数据类型为Scale;所在区,数据类型为Nominal,(1.00代表A区,2.00代表B区,3.00代表C区,4.00代表D区,5.00代表E区);性别,数据类型为Nominal(1.00代表男,2.00代表女);年龄,数据类型为Scale;文化程度,数据类型为Ordinal,(1.00代表初中及以下,2.00代表高中(中专),3.00代表大学(专、本科),4.00代表研究生及以上);从业状况,数据类型为Nominal,(1.00代表行政事业单位,2.00代表国营企业,3.00
5、代表私营企业,4.00代表大专院校科研单位,5.00代表失业,6.00代表其他);婚姻,数据类型为Nominal,(1.00代表已婚,2.00代表否);常住人口,数据类型为Scale;户口状况,数据类型为Nominal,(1.00代表本市户口,2.00代表外地户口);家庭收入,数据类型为Scale;现住面积,数据类型为Scale;人均面积,数据类型为Scale;房屋产权,数据类型为Nominal,(1.00代表无产权,2.00代表部分产权,31.00代表二手房,32.00代表经济适应房,33.00代表多层商品房,34.00代表高层商品房,35.00代表别墅,36.00代表其它);
6、住房满意,数据类型为Nominal,(1.00代表满意,2.00代表不满意);未来三年,数据类型为Nominal,(1.00代表不买,2.00代表购买);计划面积,数据类型为Scale;计划户型,数据类型为Nominal,(1.00代表一室一厅,5.00代表更大户型,21.00代表两室一厅,22.00代表两室两厅31.00代表三室一厅,32.00代表三室两厅,33.00代表三十三厅,421.00代表四室两厅单卫,422代表四室两厅双卫,431代表四室三厅单卫);购买类型,数据类型为Nominal,(1.00代表二手房,2.00代表多层商品房,3.00代表高层商品房,4.00代表别
7、墅);地理位置,数据类型为Nominal,(1.00代表甲新区,4.00代表乙新区,5.00代表其它,21.00代表环城快速路东侧,22.00代表环城快速路西侧,23.00环城快速路南侧,24.00环城快速路北侧,31.00代表京广铁路以东A大道以北,32.00代表京广铁路以东A大道以南,33.00代表京广铁路以西B路以南,34.00京广铁路以西B路以北);购房价位,数据类型为Scale;是否贷款,数据类型为Nominal,(1.00代表自筹,2.00);mj,数据类型为Ordi
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