expdp impdp使用总结

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1、expdp/impdp使用总结expdp/impdp使用总结1.使用expdp要先在数据库中创建directory,并给相应的用户read,write权限.SQL>createdirectorydmpdiras'/u01/dmdir';SQL>grantread,writeondirectorytotest;2.最常用导出方法$expdpscott/tigerDUMPFILE=scott.dmpDIRECTORY=dmpdirSCHEMAS=test$expdpscott/tigerDUMPFILE=tmp_dump.dmpDIRECTORY=dmpdirTABLES=(tmp_te

2、st:p1,tmp_test:p2)JOB_NAME=tmp_dumpLOGFILE=tmp_dump.log$expdpscott/tigerDUMPFILE=full.dmpDIRECTORY=dmpdirFULL=YJOB_NAME=full$expdpscott/timerDUMPFILE=tmp_200703.dmpDIRECTORY=dmpdirTABLES=tmpQUERY="whereto_char(create_time,'yyyy-mm-dd')<'2007-04'"常用一些参数说明:SCOTT/TIGER:用户/密码(*)DUMPFILE:导出

3、后的文件名(*)DIRECTORY:导出文件存放位置(位于服务器端)(*)CONTENT:导出文件中包含的内容(默认为:ALL,可选DATA_ONLY/METADATA_ONLY)FILESIZE:指定导出文件大小(单位为bytes).JOB_NAME:此次导出进程使用的名称,方便跟踪查询(可选)LOGFILE:日志文件名(默认为:export.log)INCLUDE:导出时包含指定的类型(例:INCLUDE=TABLE_DATA,INCLUDE=TABLE:"LIKE'TAB%'"INCLUDE=TABLE:”NOTLIKE‘TAB%’”…)EXCLUDE:导出时排除的数据类型(例

4、:EXCLUDE=TABLE:EMP)FULL:全库导出时使用(同EXP的FULL,默认为N)SCHEMA:导出某一个SCHEMA下的所有数据TABLES:按表导出(这里的方法和EXP一样)TABLESPACE:指定一个表空间导出.QUERY:按表导出时,使用条件语句限定导出范围(同exp中的QUERY)TRANSPORT_FULL_CHECK:TRANSPORT_TABLESPACES:FLASHBACK_SCN:FLASHBACK_TIME:PARALLEL:并行操作PARFILE:NETWORK_LINK:3.导出过程中的监控当DataPumpExport(DPE)运行时，按C

5、ontrol-C；它将阻止消息在屏幕上显示，但不停止导出进程本身。相反，它将显示DPE提示符（如下所示）。进程现在被认为处于“交互式”模式：Export>这种方法允许在这个DPE作业上输入命令查询及控制当前作业。4.并行操作(PARALLEL)您可以通过PARALLEL参数为导出使用一个以上的线程来显著地加速作业。每个线程创建一个单独的转储文件，因此参数dumpfile应当拥有和并行度一样多的项目。您可以指定通配符作为文件名，而不是显式地输入各个文件名，例如：expdpananda/abc123tables=CASESdirectory=DPDATA1dumpfile=expCASE

6、S_%U.dmpparallel=4job_name=Cases_Export注意:dumpfile参数拥有一个通配符%U，它指示文件将按需要创建，格式将为expCASES_nn.dmp，其中nn从01开始，然后按需要向上增加。在并行模式下，状态屏幕将显示四个工作进程。（在默认模式下，只有一个进程是可见的）所有的工作进程同步取出数据，并在状态屏幕上显示它们的进度。分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则，与维护DataPump作业相关的开销可能超过并行线程的效益，并因此而降低性能。并行方式只有在表的数量多于并行值并且表很大时才是有效的。5.数据库监控您还可以

7、从数据库视图获得关于运行的DataPump作业的更多信息。监控作业的主视图是DBA_DATAPUMP_JOBS，它将告诉您在作业上有多少个工作进程（列DEGREE）在工作。另一个重要的视图是DBA_DATAPUMP_SESSIONS，当它与上述视图和V$SESSION结合时将给出主前台进程的会话SID。selectsid,serial#fromv$sessions,dba_datapump_sessionsdwheres.saddr=d.saddr;这条指